自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈(tán)论(lùn)人工智能(néng)话题(tí)。在最近(jìn)的(de)一(yī)次(cì)采访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他在(zài)当地时(shí)间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的(de)行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的(de)“全(quán)能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并(bìng)提供(gōng)建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关(guān)键词或者一张照片(piàn)，就(jiù)能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文(wén)本(běn)。同一组关(guān)键词(cí)也可以创作出很(hěn)多(d三角形的边长公式小学，等边三角形的边长公式uō)张风格不(bù)一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢(huān)这种不(bù)确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的(de)美图(tú)当做头像(xiàng)。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一(yī)位(wèi)网友的(de)小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照(zhào)片(piàn)被AI识(shí)别成(chéng)了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持(chí)，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控制点的图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要用于数字图(tú)像(xiàng)处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的(de)热点。

在此之前，大家(jiā)用(yòng)了很(hěn)多(duō)方法想让AI生成的结(jié)果尽可能(néng)的(de)符合要求(qiú)，但是都不(bù)尽(jǐn)如人(rén)意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物(wù)的姿势(shì)和画面(miàn)的深度信息等。有(yǒu)了(le)它(tā)的帮助(zhù)，就不用频繁的(de)用提示词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加(jiā)了(le)“魔(mó)法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一，他用朋友的照片直接带(dài)她们走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨(gǔ)骼开始(shǐ)换(huàn)关键词试效果。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出(chū)来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图也(yě)可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是(shì)全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的(de)美女照片(piàn)都是AI制作的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家(jiā)当(dāng)成真事传播了。

不过仔细(xì)观察(chá)可以发(fā)现，活动发起者提供(gōng)的(de)照片中有个很大(dà)的漏洞(dòng)可(kě)以发现并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异常。

有行业(yè)人事(shì)表(biǎo)示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最(zuì)新看(kàn)到的(de)图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也已(yǐ)有发(fā)生(shēng)。据英国广(guǎng)播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人(rén)照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批(pī)判者认为AI在(zài)“学(xué)习”了(le)大(dà)量前人的作品之后，其创(chuàng)作(zuò)没有(yǒu)任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的(de)解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能(néng)的(de)安全问题(tí)需(xū)要得到(dào)重视，太晚(wǎn)就(jiù)来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是(shì)有两面性的，潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能(néng)技(jì)术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关(guān)注并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀，反而都非(fēi)常简单，比如一(yī)匹正(zhèng)在喝水的(de)马，一(yī)只画画的玩(wán)具熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第(dì)一(yī)视角录像，随便一(yī)个有手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要(yào)生成(chéng)一段视(shì)频(pín)。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个(gè)AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗，一个(gè)能够做三角形的边长公式小学，等边三角形的边长公式出更高(gāo)清视频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们(men)感(gǎn)到惊(jīng)喜的(de)地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过(guò)场动画。

不过能(néng)够制作(zuò)出(chū)有具体剧(jù)情(qíng)内容(róng)的视频(pín)就意味着(zhe)，一些视(shì)频创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已经初(chū)步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的(de)发展速(sù)度已经超过大部分人(rén)的(de)想象。内容产业的本质是供(gōng)给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容生产方式，可(kě)以为(wèi)内容产业带(dài)来(lái)更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度(dù)，更(gèng)低(dī)的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音乐、代码、机(jī)器人动作等多(duō)种(zhǒng)内(nèi)容形式的(de)生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能(néng)得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关(guān)键意义(三角形的边长公式小学，等边三角形的边长公式yì)。

从(cóng)商(shāng)业化的角度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸(zhū)多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视(shì)化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要(yào)拼图(tú)，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用价(jià)值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走向(xiàng)了(le)可以生成内容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先(xiān)进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也(yě)可以(yǐ)看出，在语言(yán)大(dà)模型(xíng)、图(tú)像大模型之后(hòu)，多模态大模型已经(jīng)成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前人(rén)工智(zhì)能发展的(de)智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部企业(yè)都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数(shù)1300万(wàn)计算(suàn)，其对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算(suàn)力(lì)支持。在关注各类(lèi)大(dà)模型的发(fā)展同时(shí)，更应该关注算力网络(luò)的(de)建(jiàn)设(shè)。

算力(lì)网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能发(fā)展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支(zhī)持。这方(fāng)面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未(wèi)来强人(rén)工(gōng)智能(néng)、通用人工(gōng)智能的重要技(jì)术创新，多(duō)模态大模型(xíng)已(yǐ)经在人工(gōng)智(zhì)能领域提出了很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多模态大模(mó)型进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一(yī)般的算力基础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智(zhì)能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与(yǔ)世界交互一(yī)样自然(rán)，这方(fāng)面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很多需要爆发式增(zēng)长(zhǎng)的算力(lì)来支(zhī)撑的(de)技术创新，将在(zài)人工(gōng)智能算力网络支撑下(xià)快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待在大模型和大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生(shēng)产的方式，将创(chuàng)造的边际成本降(jiàng)低，让万众受益(yì)。

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