自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近(jìn)的(de)一次采(cǎi)访(fǎng)中，他(tā)再(zài)次表示(shì)：“AI可能会让(ràng)科技行(xíng)业(yè)迎(yíng)来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面(miàn)的(de)行动相当迅速。而(ér)最终(zhōng)科(kē)技巨(jù)头将把AI整合成用(yòng)户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟(gōu)通并(bìng)提(tí)供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助手的到来可(kě)能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围(wéi)。

室外残疾人坡道坡度规范要求，室外残疾人坡道一般不超过 data-type="jpeg" data-w="1000">

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的(de)新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输(shū)入一组(zǔ)关键词或者一(yī)张照片(piàn)，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入(rù)的文本。同一(yī)组关键词也(yě)可以创作出很(hěn)多(duō)张风格不一样的画作(zuò)，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的美图(tú)当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键(jiàn)词(cí)游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图(tú)像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域(yù)。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最(zuì)新(xīn)的(de)热(rè)点。

在(zài)此之前，大家用了很(hěn)多方法(fǎ)想让(ràng)AI生(shēng)成的(de)结果尽可能的符合要求，但(dàn)是(shì)都(dōu)不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人物的(de)姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的(de)用(yòng)提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博(bó)主的作品(pǐn)已经获得了大量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试(shì)效果。

通过图(tú)片就(jiù)可以看出来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得(dé)越来(lái)越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了(le)。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问(wèn)题(tí)

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这(zhè)个活(huó)动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观(guān)察(chá)可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便是(shì)图片中(zhōng)女性的(de)手(shǒu)指部分有的存在异常。

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画(huà)人的(de)手(shǒu)，但最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出真人照(zhào)片般(bān)的(de)绘(huì)图(tú)效(xiào)果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很多担忧(yōu)，一(yī)方面(miàn)，批(pī)判(pàn)者(zhě)认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前(qián)都(dōu)并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智(zhì)能的(de)安全(quán)问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人工(gōng)智(zhì)能技术将(jiāng)是第四(sì)次工业革命的(de)核心驱动(dòng)力(lì)量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人工智能在技(jì)术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能(néng)技术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一(yī)站或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布(bù)了几条引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视(shì)频。这些视频引发关(guān)注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随(suí)便一(yī)个(gè)有手机的(de)人都(dōu)可以随手(shǒu)录下(xià)一(yī)段。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创作方(fāng)式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视频，这才是真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视(shì)频多(duō)么高(gāo)清，也只能(néng)是为内容生产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个(gè)过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具(jù)体剧情内容(róng)的视频(pín)就(jiù)意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已(yǐ)经超过大(dà)部分人(rén)的想象。内容产业(yè)的本质是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内(nèi)容生(shēng)产方(fāng)式，可以为(wèi)内(nèi)容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生产成(chéng)本(běn)，这(zhè)无疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器(qì)人动(dòng)作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈需(xū)求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频或不(bù)是结(jié)果，而(ér)只是(shì)AI进程中的(de)一块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在(zài)技术更新的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创(chuàng)造(zào)出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即(jí)将到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发(fā)展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在语言大模(mó)型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模(mó)型已经成为了(le)新的趋势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激(jī)烈(liè)的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确(què)价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约为140万美(měi)元。而对于(yú)一些(xiē)更大(dà)的(de)LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则(zé)介(jiè)于(yú)200万美元至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型(xíng)。作(zuò)为面(miàn)向未(wèi)来强人工智(zhì)能、通(tōng)用人(rén)工智能(néng)的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了很多(duō)年(nián)，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力(lì)需(xū)求呈几何(hé)式上升(shēng)，一般的(de)算力基础(chǔ)设(shè)施(shī)很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音单独一(yī)项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势(shì)。

此外，还有很(hěn)多需(xū)要爆(bào)发式(shì)增长的(de)算力来支撑的技术(shù)创(chuàng)新，将在人工智能算力(lì)网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待(dài)在大模型和大(dà)算力的(de)支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将(jiāng)创造(zào)的边际(jì)成本降低，让(ràng)万众(zhòng)受益。

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