自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在最(zuì)近的(de)一次采访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科技行业(yè)迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科(kē)技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合(hé)成用户的(de)“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建议(yì)，可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到(dào)来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的(de)新兴数(shù)字艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输(shū)入(rù)的文本。同一组关(guān)键词也可以(yǐ)创作出(chū)很多(duō)张风格不(bù)一样(yàng)的画(huà)作，这让创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成的(de)美图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上(shàng)，许多用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往AI绘画的(de)填(tián)写(xiě)关键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国(guó)人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的(de)图像(xiàng)变(biàn)形(xíng)算(suàn)法，主要用于(yú)数(shù)字图像处理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计算机(jī)图形学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就不(bù)用频(pín)繁(fán)的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接(jiē)带(dài)她们走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词试(shì)效(xiào)果。

通过图片就可以(yǐ)看出(chū)来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强大(dà)，甚(shèn)至输出的(de)作品(pǐn)都已(yǐ)经能(néng)以假乱真了。

02

难(nán)辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消息火遍网络，而(ér)经(jīng)过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动(dòng)发起者提供的照片中有个很(hěn)大(dà)的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的(de)手指部分有的(de)存(cún)在异常。

有(yǒu)行(xíng)业(yè)人事(shì)表(biǎo)示(shì)：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部(bù)分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能就完(wán)全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在(zài)国(guó)外也已有发(fā)生(shēng)。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图效果，如果这(zhè)样的(de)图片被用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了(le)大(dà)量前人的作品(pǐn)之后(hòu)，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难(nán)以(yǐ)和人(rén)类的艺术创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都并(bìng)没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全(quán)问(wèn)题需(xū)要得到(dào)重视(shì)，太晚(wǎn)就(jiù)来不及(jí)了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频，还有远方

技(jì)术都是(shì)有两面性(xìng)的，潜在(zài)的(de)危害并不(bù)能掩盖(gài)其光辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智能技(jì)术将是(shì)第四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商(shāng)业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技(jì)术发生方向(xiàng)性(xìng)改变的(de)一(yī)个代表。其(qí)下(xià)一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注并非内(nèi)容做得多优(yōu)秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩(mó)托(tuō)车(chē)的(de)第一视(shì)角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手机的人都可以随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗，一(yī)个能(néng)够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的(de)也有确切内容的视(shì)频，这才是真正让(ràng)人们(men)感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一个过场动画(huà)。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容的(de)视(shì)频就(jiù)意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替(tì)人工(gōng)完成已(yǐ)经初步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度(dù)已经(jīng)超过大部(bù)分(fēn)人的想象。内(nèi)容(róng)产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带(dài)来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速(sù)度，更低的生(shēng)产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机(jī)器(qì)人动作等(děng)多种内(nèi)容形式的生成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技术(shù)不仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得(dé)到(dào)有(yǒu)效应用，对于下一代(dài)互联网各种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价值和独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代(dài)表着(zhe)未来的先(xiān)进生产力(lì)即(jí)将到(dào)来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū)，在语言大模型(xíng)、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模态(tài)大模型已经成(chéng)为(wèi)了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前人工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底座(zuò)，是全球(qiú)竞争最激烈的研(yán)究方向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练(liàn)大(dà)模(mó)型的(de)确(què)价(jià)格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多(duō)少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电(diàn)费(fèi)就在5万美元(yuán)左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各(gè)类大(dà)模型的发展同时(shí)，更应该关注算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对(duì)突破性技术创新提供大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工(gōng)智能的重要技术创新(xīn)，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多模(mó)态大模型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何式(shì)上升，一般(bān)的(de)算(suàn)力基础设(shè)施很(hěn)快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的(de)训(xùn)练，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的(de)跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模(mó)态的转化、像人(rén)与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明显优势。

此外(wài)，还有(yǒu)很多需要爆发(fā)式(shì)增长(zhǎng)的算力来支撑的技(jì)术创新，将(jiāng)在(zài)人(rén)工智(zhì)能算力(lì)网络(luò)支撑下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待在大模(mó)型(xíng)和大算(suàn)力的支持下(xià)AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的(de)方式，将创(chuàng)造的边际成本降低，让万众(zhòng)受(shòu)益。

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