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自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来,微软公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工(gōng)智(zhì)能话题。在最近的一次采访中(zhōng),他再次表示(shì):“AI可能(néng)会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期,AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率,因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用户(hù)的(de)“全(quán)能助手”,包揽一切应用(yòng),与(yǔ)人们进行沟通并提供(gōng)建议(yì),可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的(de)到来可能(néng)尚需时日,但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时候,还是2022年(nián)8月,在美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验(yàn),Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表(biǎo)。

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用户们(men)可以在应用中输入一(yī)组关键(jiàn)词或者一(yī)张照片,就能(néng)获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本(běn)。同一组关键词也(yě)可以创(chuàng)作(zuò)出(chū)很多(duō)张风格不一样的(de)画(huà)作,这让创作的过(guò)程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜(xǐ),他(tā)们会(huì)将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上,许多用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场”,例如,一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉男”,还(hái)有网友的(de)个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持,以(yǐ)往(wǎng)AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词游戏可(kě)能(néng)要(yào)被(bèi)颠覆(fù)了(le)。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福(fú)读博(bó)的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变(biàn)形算法,主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù),在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之(zhī)前,大家用(yòng)了很(hěn)多方法(fǎ)想让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能(néng)的符(fú)合要求,但是都(dōu)不尽如人(rén)意,它的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图,人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助,就(jiù)不用(yòng)频繁的(de)用(yòng)提示词来碰运气,抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了(le)“魔法”,不少博主的作品已经获(huò)得了大量(liàng)的浏览量,“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一,他用朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词;最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

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通(tōng)过(guò)图(tú)片就(jiù)可以看(kàn)出来,效果十(shí)分惊(jīng)艳。

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更厉害的是(shì),除(chú)了(le)真实的照片,草图也(yě)可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏其本尊也(yě)亲自回(huí)应。

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不(bù)得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强大(dà),甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了(le)。

02

难(nán)辨(biàn)虚(xū)实(shí),AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日,“苏州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络,而经过警方辟(pì)谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里面给出的(de)美女照片都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘图,因(yīn)为太逼真,被(bèi)大(dà)家当成真事传播(bō)了

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不过仔细观察可以(yǐ)发现,活动发(fā)起者提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可(kě)以(yǐ)发现并非真人,而是AI绘图,那便(biàn)是(shì)图(tú)片中女性(xìng)的手(shǒu)指部(bù)分(fēn)有的存在(zài)异常。

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有(yǒu)行业人事表(biǎo)示:“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂,AI还不太会画人的手,但最新看(kàn)到的图片已经(jīng)有越来越完美(měi)的AI模忠孝仁义礼智信24个字顺序,忠孝仁义礼智信24个字的含义型出现,以后可能就完全没有漏洞(dòng)了(le)。

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英国广播公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的假照片发布(bù)到网络,以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照片(piàn)般的(de)绘图(tú)效果(guǒ),如果这样的图片被用来诈骗,将非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧,一方面,批判者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人的作品之后,其创(chuàng)作没(méi)有任何(hé)情绪和灵魂(hún),难以(yǐ)和人类的艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决,还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类(lèi)“至高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强调(diào),人工智能的安全(quán)问(wèn)题需要得(dé)到重视,太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方(fāng)

技术都是(shì)有两面性的,潜在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来,人工(gōng)智能技术将是(shì)第四(sì)次工业革命的核心驱(qū)动力量,将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年,人工智能在技(jì)术和商业层面都有了巨大进展,AI绘画就是人工智(zhì)能(néng)技术(shù)发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前,Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发(fā)布了几条引爆科技(jì)圈的(de)短视频。这些视频(pín)引发关注并非内(nèi)容(róng)做(zuò)得多(duō)优秀,反而都非常简单,比如一匹正在喝水的马(mǎ),一只画(huà)画的玩具熊,或者(zhě)一(yī)段骑摩托车的(de)第一视角录像,随便一个有手机(jī)的人都可以随手录下一段。

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但这些(xiē)短(duǎn)视(shì)频(pín)的创作方(fāng)式非常(cháng)简单,创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一(yī)段话,甚至只是说一(yī)下要求,AI就可以根据(jù)需要生成(chéng)一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出(chū)的是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Vid忠孝仁义礼智信24个字顺序,忠孝仁义礼智信24个字的含义eo没有太(tài)多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频后,AI圈(quān)就已经玩了(le)一波梗,一(yī)个能够做出更(gèng)高(gāo)清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于,它可(kě)以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确切内容的视频,这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清(qīng),也只能是为内容生(shēng)产者(zhě)提供一个灵感(gǎn),一个素材,一个(gè)过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着,一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成(chéng)已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度(dù)已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的(de)本质是供(gōng)给创造需(xū)求,AIGC作为全新的内容生产方式,可以为内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度,更低的生产成本,这(zhè)无疑会(huì)驱动内容(róng)产(chǎn)业(yè)的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频(pín),AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音乐(lè)、代(dài)码(mǎ)、机器人动作(zuò)等(děng)多种内容形式的生成(chéng)。不(bù)难发现该项技术不仅在(zài)游戏(xì)等行业(yè)能得到有效应(yīng)用,对于下一代互联网(wǎng)各(gè)种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业化(huà忠孝仁义礼智信24个字顺序,忠孝仁义礼智信24个字的含义)的角(jiǎo)度来看,文(wén)化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸多领域(yù),本(běn)身就对基于(yú)AI的可视化(huà)内(nèi)容有强烈需(xū)求(qiú)。

因此,AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果,而(ér)只是AI进程中的一(yī)块重要拼图(tú),有望(wàng)在技(jì)术更新的加(jiā)持(chí)下(xià)实现更大的(de)应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容,走向(xiàng)了可以(yǐ)生成(chéng)内容,甚至(zhì)能够创造出独(dú)立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān),更(gèng)代表着未(wèi)来(lái)的先(xiān)进生产力(lì)即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也可以看(kàn)出,在语言大(dà)模(mó)型、图(tú)像大模型之后,多模态大模型已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能(néng)底(dǐ)座,是全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不(bù)菲,以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力(lì)》报告估算(suàn),GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型),训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均(jūn)数1300万计算,其对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU,初始投入(rù)成本约(yuē)为(wèi)8亿美元,每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在关注(zhù)各类大(dà)模型的(de)发展同时,更(gèng)应该(gāi)关注算力网络的(de)建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速(sù)进程,让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发(fā)展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性(xìng)技术(shù)创新提供(gōng)大力(lì)的支持。这方面,多(duō)模态(tài)大(dà)模型(xíng)是典型(xíng)。作为面(miàn)向未来(lái)强人工智能(néng)、通用人工智能的重要技术创新,多模态大模型已经在人工智(zhì)能领域(yù)提出(chū)了很多年(nián),业(yè)界(jiè)也有不少技术突破,但是,多模态大模型进(jìn)一步往下走,算力(lì)需求呈几(jǐ)何式上升,一般的算力(lì)基础设施(shī)很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文(wén)字、语音(yīn)单独(dú)一(yī)项(xiàng)的训(xùn)练,到(dào)双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁,让(ràng)人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人(rén)与世界交互一样自然,这方面,由算(suàn)力网络来驱动将有明显优(yōu)势。

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此外(wài),还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创(chuàng)新,将在人(rén)工智能算(suàn)力网络支撑(chēng)下(xià)快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型(xíng)和大算(suàn)力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方(fāng)式,将创造的边(biān)际(jì)成本降低,让(ràng)万众受(shòu)益(yì)。

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