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命运多桀和命运多舛的区别怎么读,命运多桀和命运多舛的区别是什么

命运多桀和命运多舛的区别怎么读,命运多桀和命运多舛的区别是什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点(diǎn):我(wǒ)们将影响青年失(shī)业率(lǜ)的(de)因(yīn)素拆解为三(sān)方面:①青(qīng)年失业人(rén)口,②青年(nián)总(zǒng)人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过三(sān)因素(sù)框架,我们(men)发现16-24岁失业人口的(de)增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升,更(gèng)重(zhòng)要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母(mǔ)端大幅推(tuī)高青年失业率(lǜ)。假(jiǎ)如今年3月分(fēn)母端的青年劳动力与2020年持平(píng),新增约(yuē)132万青年失业人口只(zhǐ)能将失业(yè)率拉(lā)升至16.2%,但实(shí)际(jì)青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会随着(zhe)经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青(qīng)年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素(sù)框架:(1)失业(yè)率=失(shī)业(yè)人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为(wèi)青年失(shī)业人口、总人(rén)口(kǒu)、劳(láo)动(dòng)参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升(shēng)未必来(lái)自失业增加,不要(yào)忽略分母,劳动(dòng)力的下降(jiàng),也是(shì)抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳动(dòng)力(lì)却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。

  ·分(fēn)子(zi)端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失业(yè)人数632万(wàn)人,比去(qù)年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七(qī)普(pǔ)增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青(qīng)年失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教(jiào)育(yù)程度来看,三分之二的青年失业人员(yuán)接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结(jié)构(gòu)变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集(jí)程(chéng)度由低到(dào)高两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流(liú)出的青年(nián)就(jiù)业主要转向服务业。以(yǐ)受(shòu)教育年限作为维度,青年就业(yè)从知(zhī)识密集程度较低的(de)行业(yè)流(liú)向较高(gāo)行业,但是知识密集型行业(yè)的青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复苏(sū)分(fēn)化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的餐饮、零售(shòu)等服务业(yè),而(ér)知识密集程度较高的生(shēng)产(chǎn)性服务业复(fù)苏(sū)较(jiào)慢,服务业就业(yè)复苏结构(gòu)的分化,带来青(qīng)年(nián)就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端(duān)的青(qīng)年(nián)劳动力:(1)青年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移也在减速,新增城(chéng)镇人(rén)口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián),已经下降7.1个(gè)点。近三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二是部分群(qún)体因就业形势恶(è)化而退出(chū)劳动市场;三是就业观(guān)念的(de)变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加不(bù)能完全解释青(qīng)年失业率的(de)上升。假如当前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相同(tóng),在(zài)失(shī)业人口(kǒu)增加(jiā)132万(wàn)至632万人的情况下(xià),对(duì)应青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年(nián)失(shī)业率的一部(bù)分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的减少。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年失(shī)业率的变动可能出现以下三种情况:①青(qīng)年失业人口增(zēng)加,同时(shí)劳动(dòng)力减少,青年失业率上(shàng)升;②青(qīng)年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率(lǜ)上升;③青年失(shī)业人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会(huì)随着疫(yì)情后经济复苏而(ér)减少,但青年(nián)劳动力的下(xià)降可能(néng)成为就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未收窄;青年劳动参与率出现明显下降(jiàng);外需、房(fáng)地(dì)产(chǎn)等(děng)不及(jí)预期(qī),经济和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素框架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于服(fú)务业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造(zào)到(dào)服(fú)务,知(zhī)识(shí)密度从低到高(gāo)

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端可能会(huì)越来(lái)越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说(shuō)明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至(zhì)20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有(yǒu)数据(jù)以来最高值。在疫情(qíng)影响(xiǎng)退(tuì)散、经济(jì)逐步复苏的(de)情况下,城镇调查失业率(lǜ)较去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究疫(yì)情后留(liú)下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业(yè)率的三因素(sù)框架(jià)

  失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青(qīng)年失业(yè)率的主要是三个(gè)因素(sù):①青(qīng)年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率,其中②③决(jué)定着青年劳(láo)动力(lì)的变化。这三(sān)个因(yīn)素均为城(chéng)镇口径。

  三个(gè)因(yīn)素的变化(huà)都不(bù)能忽视(shì)。当我们讨论(lùn)失业率时,经常认为失业率上升(shēng)一定是失业增加(jiā)的结果(guǒ),这个判断对于全(quán)年龄段失业(yè)率(lǜ)来说并没有(yǒu)问题(tí),因为我国的劳动力总量(也(yě)称经济(jì)活动人口)在2015年之(zhī)前一直在上(shàng)升,2015年后(hòu)略有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则(zé)不能忽视分母(mǔ)的变(biàn)动,因为青年劳动力(lì)波动幅度(dù)更(gèng)大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年,青年(nián)失业人口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年劳(láo)动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口(kǒu)普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右(yòu),约为(wèi)2020年青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的(de)0.1%,但(dàn)青(qīng)年失(shī)业率却(què)从六普的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主(zhǔ)要(yào)原因(yīn)就是失业率的(de)分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人口(kǒu)在此期间从5481万人(rén)大(dà)幅减至(zhì)3903万人,减少(shǎo)了1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年(nián)全(quán)年(nián)龄段劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿(yì),整体(tǐ)失(shī)业率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整(zhěng)体失(shī)业率(lǜ)变动的是失业人口数量(liàng)(分子),但决定青年失业(yè)率变动的(de)却是青(qīng)年劳动力总(zǒng)量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年(nián)失业人员(yuán)缘于服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主动辞职居多;三分之(zhī)二(èr)接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加(jiā)约70万,较七普增(zēng)加约(yuē)132万(wàn)。国家(jiā)统计局在3月(yuè)就业数(shù)据解读时,披(pī)露了当(dāng)前青年就业和失业(yè)人数的基本情况:“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万(wàn)人(rén),没有参与劳动力市场(chǎng)的青年(nián)6418万人,主体为在(zài)校学生;参与劳(láo)动力市(shì)场的青(qīng)年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数(shù)632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年劳动力人数与去年基本(běn)持平,今年4月青年失业率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去(qù)年同期多70万人(rén)左(zuǒ)右,比(bǐ)2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四(sì)个月青年失业形(xíng)势好于(yú)去年同期。假设(shè)2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万,青(qīng)年失业率每(měi)提高1个点,带来(lái)32万左右的新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失(shī)业人口(kǒu)来看(kàn),今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量(liàng)来看(kàn),今年前四(sì)个月青年失业(yè)形势要(yào)好于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也(yě)有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕业(yè)影(yǐng)响,我国(guó)青年失业率一般在上(shàng)半(bàn)年逐渐提高,7月达(dá)到(dào)峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业(yè)率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年(nián)群(qún)体由于工作(zuò)经验和(hé)技能相(xiāng)对不(bù)熟练,往往在企(qǐ)业裁(cái)员(yuán)时首当(dāng)其冲(chōng)。但(dàn)根(gēn)据月(yuè)度劳动力调查数据(jù),青年失业主要(yào)原因是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员(yuán)的比例(lì)明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未(wèi)工作过的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他年龄群体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除(chú)这部(bù)分失业人(rén)群后(hòu),剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比(bǐ)例从(cóng)高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三分之二(èr)的青(qīng)年失业人员接(jiē)受过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越(yuè)低,平(píng)均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育的(de),这一比例(lì)在(zài)其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受教(jiào)育程度也大(dà)致(zhì)类似,青(qīng)年人由于年龄限(xiàn)制,接受大(dà)学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁(suì)以(yǐ)下就业人员的(de)受教育(yù)程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按(àn)照接受(shòu)过(guò)大学教育的占比来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密(mì)度从低到高

  青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业与青年就业分(fēn)布(bù)基本一致。青(qīng)年失业人口呈(chéng)现出(chū)行业聚集的特(tè)点(diǎn),主要集(jí)中在(zài)5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务(wù)\修理和(hé)其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青(qīng)年失业人(rén)口的65%左(zuǒ)右。同(tóng)时,这5个行业也是青年就业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来(lái)看,青年失业人(rén)口的行(xíng)业分布是由就(jiù)业分布决定的,吸纳就业占比较大的行业,往(wǎng)往也贡献了(le)较大规模的失(shī)业。因此,在挖掘青(qīng)年(nián)失业人口来自何处之前(qián),需要研究青年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集(jí)程度由低(dī)到(dào)高两个特点。

  青(qīng)年就业(yè)从工农(nóng)业大(dà)量流(liú)入(rù)服务(wù)业(yè)。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业(yè),这四(sì)个(gè)行业是(shì)国民经济分类的农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口,到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务(wù)服(fú)务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生(shēng)和(hé)社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产(chǎn)等(děng)其他6个服务行业吸纳青年(nián)就业的比例均(jūn)增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育(yù)年限作为维(wéi)度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受教育年限(xiàn),来(lái)计算各行业的知识密集(jí)程度。有(yǒu)5个行业的平均(jūn)受教(jiào)育年限在14年以上,依次是:科学研(yán)究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息(xī)技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融(róng)业外,其他四个行业是过去十年青年就业流入的主要行业(yè),吸(xī)纳(nà)青年就业比例的增幅均居前列。如(rú)图10,各行业(yè)所吸(xī)纳的(de)青年就业比例(lì)变动与(yǔ)行(xíng)业平均受(shòu)教育年限基(jī)本(běn)一(yī)致,即青(qīng)年就业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高(gāo)行(xíng)业。

  但(dàn)是知识密集(jí)型(xíng)行(xíng)业的青年(nián)失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各(gè)行业的青年(nián)失(shī)业比命运多桀和命运多舛的区别怎么读,命运多桀和命运多舛的区别是什么例(该行业的青(qīng)年失业人数/青年失业总人(rén)数),除以各(gè)行业的青年(nián)就业比例(该行业(yè)的青年就业人(rén)数(shù)/青年就业总人数),来作为各行业(yè)失业率的近似(shì)替(tì)代指标。以这个指标(biāo)来看(kàn),知识密集型行业的青年失业率(lǜ)大多高(gāo)于全年龄段失业率,如(rú)信息(xī)技术(shù)、教育(yù)、科(kē)研服务(wù)、公共(gòng)管理等行业,体现在图11中,都位于(yú)右下方。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的(de)原因

  一季度服务业复苏(sū)出现分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速(sù)均高于疫情前三年(nián)均(jūn)值,这三个行业一季度(dù)复苏情(qíng)况较好;知识密(mì)集程度(dù)更(gèng)高的房地(dì)产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的(de)缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端来(lái)看,当(dāng)前青年失业人员增长的症结在(zài)于服务业(yè)就业复苏的结构不(bù)均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年就业(yè)大(dà)量(liàng)流(liú)向知识密(mì)集型服(fú)务业(yè),如(rú)教(jiào)育、信息(xī)技术等行业。另一方面,年初疫(yì)情影响减弱(ruò)后,经(jīng)济复(fù)苏(sū)的主力是知识密集程度(dù)较低的(de)生(shēng)活性服(fú)务业,而(ér)知识密集程度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢。所以服(fú)务业就业复苏结构分化,带来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未出现(xiàn)明显改善,应(yīng)届生就业压(yā)力(lì)大;而住宿(sù)餐饮等行业就业已经(jīng)出现回(huí)暖,但(dàn)对于三分(fēn)之二接受过(guò)大学教育的青年失(shī)业人口而言,这些(xiē)行业的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳(láo)动参与(yǔ)率均下降,带来劳(láo)动(dòng)力减少

  青年(nián)失(shī)业率的分(fēn)母端是(shì)城镇青年劳动力(lì),主要由(yóu)青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步(bù)入人口负增长时代,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力可能将步入长期下降通道,这(zhè)将(jiāng)从分(fēn)母端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.命运多桀和命运多舛的区别怎么读,命运多桀和命运多舛的区别是什么g>青(qīng)年人口(kǒu):出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年(nián)劳动(dòng)力首(shǒu)先(xiān)取(qǔ)决于城镇青年(nián)人口数量,而后(hòu)者(zhě)来自于(yú)两部分,一是16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁移人口,这(zhè)两部分增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而(ér)前者正好是(shì)建国以来的一(yī)轮“小婴儿(ér)潮”时(shí)期,年均(jūn)出生人口超2000万,其(qí)中1987年(nián)出生(shēng)人口最高超过2500万(wàn),到(dào)90年代开始(shǐ)明显(xiǎn)步(bù)入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一(yī)方(fāng)面,我(wǒ)国农村向城镇的人(rén)口转移(yí)也在减速。新(xīn)增城(chéng)镇人(rén)口从2016年开始逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人(rén),但2022年只有650万人(rén)。预计今年随着疫(yì)情(qíng)影响减弱,人(rén)员(yuán)流动恢复,新(xīn)增城镇人口数(shù)量会(huì)较去年有明显(xiǎn)增长,但(dàn)可能仍(réng)然较(jiào)难回到十三(sān)五期间超2000万的规模(mó)。当(dāng)前我国城镇(zhèn)化率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增长空(kōng)间(jiān)有限,从(cóng)乡村到(dào)城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将呈(chéng)现(xiàn)下(xià)降趋(qū)势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自(zì)何(hé)处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  青年劳动参与(yǔ)率有两个特点,一是(shì)低(dī)于其他年(nián)龄段(duàn)群体,大部分青(qīng)年在校,并未进入(rù)劳动市场(chǎng)。二(èr)是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出(chū)现超预期(qī)下(xià)降。根据今年3月统计局披露的青(qīng)年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳(láo)动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查(chá)时,青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加(jiā)了(le)706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该年龄段(duàn)的在校生(shēng)增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远(yuǎn)快于(yú)此前十年增速。

  二是(shì)部分群(qún)体因就业形势恶化而退(tuì)出劳(láo)动市(shì)场(chǎng),在未来经济和就业(yè)好转后(hòu)会回到(dào)劳动市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在发布会指(zhǐ)出(chū)当月(yuè)“就业人员规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业(yè)形势恶化时(shí),也会(huì)影(yǐng)响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社(shè)会风气来看(kàn),对学历(lì)的推崇导致本科(kē)毕业即(jí)进入就业市场的年轻人减少,加上考研、考(kǎo)公(gōng)竞争激烈(liè),发展至“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客观上会将部(bù)分青(qīng)年(nián)人初(chū)次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)下(xià)降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  4.结论:未来失(shī)业(yè)率的分母端可能会越(yuè)来越重要(yào)

  失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率的一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的减少(shǎo)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开始负(fù)增长,未来青(qīng)年失业率的(de)变动(dòng)可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失(shī)业(yè)人口增(zēng)加(jiā),同时(shí)劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业(yè)人口降幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率下降。

  我们认为,未来(lái)失业(yè)人口(kǒu)会随着经济(jì)复(fù)苏而减少,但经济复苏难(nán)以改变失业率(lǜ)的分母下(xià)降趋(qū)势(shì)。青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来(lái)失(shī)业(yè)率的(de)分母端(duān)可能(néng)会越来越重要,这也是人口长(zhǎng)周期变化的影响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明(míng)

  青年失业(yè)率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率时,有(yǒu)必要明晰这一概念的两个要(yào)点:一是(shì)调查(chá)失业率是城镇就业(yè)范围,并非(fēi)针对(duì)全(quán)部就业人口(kǒu),不包括乡村就业,2022年(nián)底(dǐ)我国(guó)城乡就业(yè)大约(yuē)分别(bié)占63%、37%,近四成的(de)就业(yè)人口并未包含(hán)在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国青年人口数量为(wèi)出发(fā)点,未区分人(rén)口(kǒu)总量与城乡(xiāng)结(jié)构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概(gài)念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业率的(de)分(fēn)母不含(hán)没有(yǒu)劳(láo)动意愿的劳动年龄人口。按(àn)照(zhào)统计局(jú)的定义,“劳(láo)动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动(dòng)能力,参(cān)加或要求参(cān)加社会经济活动的人员(yuán)。包(bāo)括(kuò)就业(yè)人员和失(shī)业人员”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳(láo)动年龄人口不计(jì)入劳动(dòng)力(lì)。根据《2022年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,2021年底我(wǒ)国(guó)16岁以上的人(rén)口约为(wèi)11.5亿,其(qí)中只(zhǐ)有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿(yì),据此(cǐ)推算(suàn)城乡失业人(rén)口(kǒu)可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从(cóng)数据来看,失业率来自全国月(yuè)度劳动力调(diào)查。该(gāi)项(xiàng)调查制度于2005年正式实(shí)施,每(měi)年进行(xíng)两次全国劳动力抽样(yàng)调查,调查范围为中(zhōng)国大陆(lù)的城镇和乡村,调查对象为16岁及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳动力市(shì)场变化情况,建立了31个大(dà)城(chéng)市月度(dù)劳动力调查(chá)制度。2013年(nián)4月(yuè),又将(jiāng)月度劳动力调(diào)查范(fàn)围扩(kuò)大(dà)至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳(láo)动力调查正(zhèng)式在全国范(fàn)围内开展,调查范围覆(fù)盖全国所有(yǒu)地级市。

  月(yuè)度劳动力调查(chá)样(yàng)本比例(lì)约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左右。全国(guó)每月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人口(kǒu)调(diào)查样本比例为(wèi)1‰,五年一次的(de)人口抽样调(diào)查样本(běn)比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查则在长(zhǎng)表部(bù)分纳入就业调查,长表(biǎo)抽样(yàng)比例是10%左右,因而人口普查的就业数(shù)据质量更高。

  就(jiù)业人员总数会(huì)根据(jù)普查数据进行修正,但结构数据仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿(yì)人;而七普后次年的年(nián)鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但结构数据的差异仍然存(cún)在。比(bǐ)如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业(yè)人员占比(bǐ)为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务(wù)业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机(jī)构:德(dé)邦证(zhèng)券(quàn)股(gǔ)份有限公(gōng)司

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