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srds是什么意思，srds是什么意思啊 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公司(sī)创始人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次采访中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会(huì)让科技行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的(de)发(fā)展可能(néng)会(huì)威胁到谷歌(gē)的(de)市占率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅速。而最终科(kē)技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用，与人们(men)进行沟(gōu)通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助手的到(dào)来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上(shàng)一(yī)次爆(bào)火的(de)时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办(bàn)的(de)新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在(zài)应用中输入一(yī)组(zǔ)关键词(cí)或者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作(zuò)画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不(bù)一样的画作(zuò)，这让创作(zuò)的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当(dāng)做头像。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的(de)小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人(rén)照(zhào)片(piàn)被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基(jī)于控制点的图像变(biàn)形算法，主(zhǔ)要用于(yú)数(shù)字(zì)图像处理(lǐ)、计算机视(srds是什么意思，srds是什么意思啊shì)觉(jué)和计算机(jī)图形学等领域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很(hěn)多(duō)方法想让(ràng)AI生成的结(jié)果尽可能的(de)符(fú)合要求，但(dàn)是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面(miàn)的构图，人物(wù)的姿势和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的(de)用(yòng)提(tí)示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的(de)作(zuò)品已(yǐ)经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看(kàn)出来，效(xiào)果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的是(shì)，除了(le)真实的(de)照片(piàn)，草图也(yě)可(kě)以加上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自(zì)回(huí)应。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越(yuè)强(qiáng)大(dà)，甚至输出的作(zuò)品都已经(jīng)能以假乱真了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可(kě)能是(shì)全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动(dòng)里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过(guò)仔细观(guān)察可以发现，活(huó)动发(fā)起者提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分(fēn)有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有(yǒu)行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的(de)绘(huì)画算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看到(dào)的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出现，以后(hòu)可能(néng)就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有发(fā)生。据英国广播(bō)公司报道(dào)，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照(zhào)片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人(rén)照片(piàn)般(bān)的绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧，一(yī)方面，批(pī)判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人的(de)作品(pǐn)之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代(dài)替(tì)人类“至高无上(shàng)”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào)，人工(gōng)智能的安全问题需(xū)要(yào)得到(dào)重视(shì)，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害(hài)并不能(néng)掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智(zhì)能技(jì)术将是(shì)第四次(cì)工业革命的核(hé)心驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工智能在技术(shù)和商业(yè)层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是(shì)人(rén)工智能技术(shù)发(fā)生方向性(xìng)改变的(de)一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布(bù)了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而(ér)都非常简单(dān)，比如一(yī)匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视(shì)角录(lù)像，随便(biàn)一个有手机(jī)的人都可以随手录下(xià)一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创作方(fāng)式非(fēi)常简单(dān)，创作(zuò)者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后(hòu)，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在(zài)短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过(guò)2分钟的连贯(guàn)的(de)也有确切内容的视频(pín)，这才(cái)是真正让人们感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视(shì)频多么(me)高清，也(yě)只能是为内容生产者提(tí)供一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作(zuò)出有(yǒu)具体剧情内容的(de)视频就意味着，一些视(shì)频(pín)创作由AI代(dài)替人工完成(chéng)已(yǐ)经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可(kě)以为内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这(zhè)无疑会(huì)驱(qū)动(dòng)内容产业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等(děng)多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一(yī)代互联(lián)网(wǎng)各种元(yuán)素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本(běn)身就对基(jī)于AI的(de)可视化内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的(de)一块(kuài)重要拼图，有望在(zài)技术更(gèng)新的加持下实现(xiàn)更大(dà)的(de)应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向了(le)可(kě)以生成(chéng)内容，甚至(zhì)能(néng)够创造出独立价(jià)值和独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着未来(lái)的先(xiān)进(jìn)生产力(lì)即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模型之后，多(duō)模态大模型(xíng)已经成为(wèi)了新(xīn)的趋(qū)势srds是什么意思，srds是什么意思啊。

大(dà)模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是全球(qiú)竞争最激(jī)烈(liè)的研究方向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力(lì)》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本(běn)约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练(liàn)成本则介(jiè)于(yú)200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立(lì)访(fǎng)客平均(jūn)数(shù)1300万(wàn)计算(suàn)，其对应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模(mó)型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发(fā)展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一(yī)人工智能(néng)发展(zhǎn)的终极目标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可以对(duì)突(tū)破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新，多模(mó)态大模(mó)型已经在人工智(zhì)能(néng)领域(yù)提出(chū)了很(hěn)多年，业界也有(yǒu)不少技(jì)术突(tū)破(pò)，但是，多模态(tài)大模型进一(yī)步往下走，算力(lì)需(xū)求(qiú)呈几何(hé)式上升(shēng)，一般的算(suàn)力基础设施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到(dào)双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能(néng)可以灵(líng)活应对不同模态(tài)的转化、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱动将(jiāng)有(yǒu)明显(xiǎn)优(yōu)势(shì)。