据媒(méi)体报道(dào)，来(lái)自(zì)英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和美国得(dé)克(kè)萨斯(sī)大(dà)学(xué)的一个科研团(tuán)队宣(xuān)布了(le)一项重要成(chéng)就：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出(chū)一(yī)种(zhǒng)厚度仅几个(gè)原(yuán)子大小(xiǎo)的人工神经(jīng)元，其能够处理光和电信(xìn)号(hào)进行计算，有望用于下一(yī)代(dài)人工智能计算(suàn)，也有助科学家更(gèng)好地模(mó)拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新(xīn)一期(qī)《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能应(yīng)用的发展呈指数级增(zēng)长，对计算能力也提出了越来越高的(de)要求，只有开发出革命(mìng)性硬件(jiàn)，才能适应(yīng)未来算力爆炸时代(dài)的要求。而此次科研人员用了(le)3种(zhǒng)2D材料制备出(chū)了(le)薄如原子(zi)的人工神经元，它能学习和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数(shù)据(jù)学习一层(céng)层的神经网络，机器自主分辨参(cān)数(shù)，不断地将参数(shù)归(guī)类、计算，形成机器自(zì)我(wǒ)的(de)学习(xí)。神经网络(luò)在机器学习和认知科学领域，是一种模(mó)仿生物神经网络（动物的中枢(shū)神经系统(tǒng)，特别是大(dà)脑）的结构和功能的数学模型或计(jì)算模型(xíng)。

　　神(shén)经(jīng)网络由大(dà)量的人(rén)工神经元联结进行计(jì)算(suàn)。大多(duō)数情况下人工神经网络能在外界信息(xī)的基础上改变内(nèi)部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期在互动易平(píng)台回复人工神经元相关业务的(de)上市公(gōng)司包括中科(kē)曙光、科(kē)大讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深(shēn)水(shuǐ)海纳等，具体(tǐ)情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动(dòng)互联网，并将算法直接和(hé)应用结合，在应(yīng)用(yòng)中不断迭(dié)代循环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学(xué)，使人工神(shén)经网络像人的大脑神经(jīng)元(yuán)更(gèng)加接近，保温杯一般可以用几年，保温杯一般用几年换一次从而使用(yòng)类(lèi)似的人工神经(jīng)元方式(shì)感知认知智(zhì)能问题(tí)。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光建设“全国一(yī)体(tǐ)化算力服务(wù)平台”，通过统一的算(suàn)力(lì)服务门户，实现全国范围内智能算(suàn)力、通用算力资源的融合调(diào)度及弹性供给，满足各(gè)类用(yòng)户对(duì)算力的多(duō)样化、可(kě)靠性(xìng)和便捷性的需(xū)求。在类脑智能(néng)领域(yù)，携手复旦大学(xué)类脑智能科(kē)学与技(jì)术研(yán)究院，依(yī)托公司全(quán)国保温杯一般可以用几年，保温杯一般用几年换一次strong>一体(tǐ)化算力服务(wù)平台，支撑全脑(nǎo)860亿(yì)神经元规模(mó)的全(quán)脑模(mó)拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析(xī)人士表示(shì)，关于人(rén)类大脑(nǎo)和神(shén)经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道神(shén)经细胞是如(rú)何利用这15种特(tè)征中(zhōng)的许多(duō)特征。