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已婚男人睡完你后的心态，已婚男的得到你一次之后 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微(wēi)软公(gōng)司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面的(de)行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并提供建议，可(kě)以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户们可(kě)以在应(yīng)用中输入(rù)一组关键(jiàn)词或者(zhě)一张照片，就(jiù)能获得(dé)一(yī)幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画(huà)的关键就是(shì)所输(shū)入(rù)的(de)文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的(de)画作(zuò)，这(zhè)让创(chuàng)作的过(guò)程就像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户(hù)很喜欢这种不确定的(de)惊(jīng)喜，他们(men)会将生成的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一(yī)部(bù)分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友的个(gè)人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福(fú)读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基(jī)于控制点的图(tú)像变形算(suàn)法，主要用(yòng)于数字(zì)图像处理、计算(suàn)机视(shì)觉(jué)和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了(le)AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热点。

在此之前(qián)，大家用了(le)很多(duō)方(fāng)法想让AI生成(chéng)的(de)结果尽可(kě)能的(de)符合要求，但是都不尽如(rú)人(rén)意(yì)，它(tā)的出现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正的(de)可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的(de)构图(tú)，人物(wù)的姿势和画面的深度(dù)信息等(děng)。有了它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频(pín)繁的用(yòng)提(tí)示词(cí)来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的(de)作品已(yǐ)经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她(tā)们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始(shǐ)换关键词(cí)试(shì)效果。

通过图片就可(kě)以看出(chū)来(lái)，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图(tú)。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越强大，甚(shèn)至输出的(de)作品(pǐn)都已经能以假乱真了(le)。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网络，而(ér)经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美(měi)女(nǚ)照(zhào)片都是(shì)AI制(zhì)作的(de)真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大(dà)家当成真(zhēn)事传(chuán)播(bō)了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提(tí)供的(de)照片中(zhōng)有个(gè)很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是图片(piàn)中女性的手指部(bù)分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的(de)绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人的(de)手，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也(yě)已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图(tú)效果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多(duō)担(dān)忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前(qián)人的作品之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂(hún)，难以和人(rén)类(lèi)的艺(yì)术创作相提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版(bǎn)权(quán)、目前都并没(méi)有得到有效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人工智能(néng)的安全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了(le)。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视(shì)频(pín)，还有远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性(xìng)的(de)，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人(rén)工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视(shì已婚男人睡完你后的心态，已婚男的得到你一次之后)频引发关注(zhù)并非内容做得多优(yōu)秀，反而都(dōu)非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩(mó)托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式(shì)非常(cháng)简单(dān)，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是(shì)高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个能(néng)够做(zuò)出(chū)更高清视频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可(kě)以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的也有确(què)切内容的视频，这才(cái)是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的视(shì)频多(duō)么高清，也(yě)只(zhǐ)能(néng)是为内容生(shēng)产者提(tí)供一(yī)个(gè)灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不(bù)过能够(gòu)制作(zuò)出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的视频就(jiù)意味着(zhe)，一些视(shì)频创作由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经初步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超(chāo)过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的(de)本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业(yè)带(dài)来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度(dù)，更(gèng)低的生产成(chéng)本，这(zhè)无疑(yí)会驱(qū)动内容产(chǎn)业(yè)的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式(shì)的生成。不难发(fā)现(xiàn)该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领域，本身就对(duì)基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新(xīn)的(de)加持下实现更大的(de)应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价(jià)值和(hé)独(dú)立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产力即(jí)将到来(lái)。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在(zài)语(yǔ)言(yán)大(dà)模(mó)型、图像大模(mó)型之后，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋势(shì)。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前(qián)人工智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大(dà)算力支(zhī)持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时，更应该关(guān)注(zhù)算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展的终(zhōng)极目标离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以对突(tū)破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来(lái)强(qiáng)人工(gōng)智(zhì)能、通(tōng)用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态(tài)大模型已(yǐ)经在人工智(zhì)能(néng)领域提出了很多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多模(mó)态大(dà)模(mó)型(xíng)进(jìn)一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独(dú)一项的训练(liàn)，到双模态(tài)、三模态的(de)跃迁，让人工(gōng)智能可以灵(líng)活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界(jiè)交互一(yī)样自然，这方面，由(yóu)算力网络(luò)来驱动将有明显优(yōu)势(shì)。