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蟑螂在床上爬了还能睡吗,蟑螂在床上爬了还能睡吗

蟑螂在床上爬了还能睡吗,蟑螂在床上爬了还能睡吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁(shuò) 联系(xì)人(rén)

  投资要(yào)点

  ·核心(xīn)观(guān)点:我们将影(yǐng)响青年失业率的(de)因(yīn)素(sù)拆解为三方(fāng)面:①青年(nián)失业人口,②青(qīng)年(nián)总人口,③劳(láo)动参与率(lǜ),失业率=失业(yè)人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参(cān)与率(lǜ))。通(tōng)过(guò)三(sān)因素框架(jià),我们发现(xiàn)16-24岁失业(yè)人口(kǒu)的增加不能完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升,更重(zhòng)要却被(bèi)忽(hū)视(shì)的因素(sù)是青(qīng)年人口和劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母(mǔ)端大(dà)幅推高青年失业率。假如今(jīn)年(nián)3月分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业人口只能(néng)将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年(nián)失业率却高达(dá)19.6%。我们(men)认为,失(shī)业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失(shī)业(yè)率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三(sān)因素(sù)框(kuāng)架:(1)失(shī)业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此可将(jiāng)青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)拆(chāi)解为青年失(shī)业(yè)人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失业增(zēng)加,不要忽略分(fēn)母(mǔ),劳动力的(de)下降,也是抬高失(shī)业率(lǜ)的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失(shī)业人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教(jiào)育程(chéng)度来看,三分之二的青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度(dù)由(yóu)低到高两个特(tè)点。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受教育年限作为(wèi)维度,青年就(jiù)业从(cóng)知识密(mì)集程度较低的(de)行业(yè)流(liú)向较高行业,但是知识密集(jí)型行(xíng)业的青年(nián)失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较低的(de)餐饮、零售等服务业,而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务(wù)业复(fù)苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构的(de)分(fēn)化,带来(lái)青年(nián)就业(yè)和25-59岁(suì)就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青年劳(láo)动(dòng)力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应(yīng)的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转移也在减速,新增城镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现超预期(qī)下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三(sān)方面原因:一是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅(fú)增加493万;二(èr)是部分群体因就业(yè)形势恶化而(ér)退(tuì)出(chū)劳动市(shì)场;三是就业观念的变化导致初次(cì)进(jìn)入(rù)劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参(cān)与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不能完全解释(shì)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在失(shī)业(yè)人口增加132万至632万人的情况下(xià),对(duì)应青年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月(yuè)却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青年失业率的(de)一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的(de)减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业(yè)率(lǜ)的(de)变动可能出现以下(xià)三种情况(kuàng):①青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失(shī)业率上升;②青年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但失(shī)业人口降(jiàng)幅不(bù)及劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)上升(shēng);③青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年(nián)失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随(suí)着(zhe)疫情后(hòu)经济复苏而(ér)减少(shǎo),但青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失(shī)业(yè)率的长期(qī)中枢。未(wèi)来失业率的(de)分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化未收窄;青年劳(láo)动参与率出现明显下(xià)降;外需、房地产等不及(jí)预期,经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因素(sù)框架(jià)

  2.分子端(duān):新增(zēng)青年失业人(rén)员缘(yuán)于服务(wù)业(yè)复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学(xué)教育

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务(wù),知识密(mì)度(dù)从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下降(jiàng),带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未(wèi)来(lái)失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概(gài)念(niàn)和数(shù)据说(shuō)明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济(jì)逐(zhú)步复苏的情(qíng)况下,城镇调查失业(yè)率(lǜ)较去年同期大幅(fú)下(xià)降0.9个(gè)点(diǎn),但(dàn)青(qīng)年失(shī)业率却较去年4月(yuè)逆(nì)势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究疫情后留下的“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架

  失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年(nián)失业(yè)率的(de)主要(yào)是(shì)三个因(yīn)素:①青年失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的变化。这三个因(yīn)素均(jūn)为(wèi)城(chéng)镇(zhèn)口径。

  三个因素的(de)变化都不(bù)能忽视。当我们讨(tǎo)论(lùn)失业率时,经常认为(wèi)失业(yè)率上升(shēng)一定是失业增(zēng)加的(de)结(jié)果,这个(gè)判(pàn)断(duàn)对于(yú)全年龄段失(shī)业率来说(shuō)并(bìng)没有问题,因(yīn)为我国的劳动力总量(liàng)(也称经济活动人口)在2015年之前一直(zhí)在上(shàng)升,2015年后略有下(xià)降(jiàng),到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不(bù)能忽视分母的变(biàn)动,因为青年(nián)劳动(dòng)力波动(dòng)幅(fú)度更大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万(wàn),青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)却(què)减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次人(rén)口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增(zēng)加(jiā)了4万(wàn)左右(yòu),约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失(shī)业率的分母在下(xià)降(jiàng),16-24岁青年劳动力(lì)人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段(duàn)劳(láo)动(dòng)力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的是(shì)失业人口数量(liàng)(分子(zi)),但决定青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)变动(dòng)的却是青年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年失业(yè)人(rén)员(yuán)缘于(yú)服务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  从(cóng)总量来看(kàn),当前(qián)城镇青年(nián)就业(yè)人数约为2587万人(rén),失(shī)业人数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普增加约132万。国家(jiā)统计局在3月(yuè)就业(yè)数据解读时,披露(lù)了当(dāng)前青年就业和失(shī)业人数的基本情(qíng)况:“初步(bù)测算3月份城镇(zhèn)青(qīng)年9637万人,没有参与劳(láo)动力市(shì)场的青年(nián)6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人(rén)数(shù)与去(qù)年(nián)基本持平,今年(nián)4月(yuè)青(qīng)年失业(yè)率比去(qù)年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去(qù)年同期(qī)多70万人(rén)左(zuǒ)右(yòu),比2020年七(qī)普多132万人。

  从增量看(kàn),今年前四个月青年失业形(xíng)势好于去(qù)年同期。蟑螂在床上爬了还能睡吗,蟑螂在床上爬了还能睡吗g>假(jiǎ)设2022年以来(lái)青(qīng)年劳动力总量维(wéi)持(chí)在(zài)3219万,青(qīng)年失业率每提高1个点,带来(lái)32万左(zuǒ)右的新(xīn)增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点,但从新增青年失业人(rén)口来(lái)看(kàn),今(jīn)年(nián)1-4月约(yuē)为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增(zēng)量来看,今(jīn)年前四个月(yuè)青年(nián)失业(yè)形势要(yào)好于去年,这与(yǔ)当(dāng)前经济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业(yè)影响,我国青年失(shī)业率一般在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月青(qīng)年失业率(lǜ)或(huò)将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  失(shī)业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点(diǎn)认为,青(qīng)年群体由(yóu)于工作经验和技能相对不(bù)熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据月度劳动(dòng)力调查数据,青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞(cí)职,被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工(gōng)作过的失业群(qún)体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群(qún)体中这一比(bǐ)例最高(gāo)是(shì)14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群后,剩(shèng)下的青年(nián)失业人(rén)口中(zhōng),第(dì)一大失业原因是主动(dòng)辞(cí)职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比(bǐ),裁员(yuán)比例从高(gāo)到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育(yù)程度来看,三分之二的(de)青年失(shī)业人(rén)员接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育(yù)。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均(jūn)受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接(jiē)受过大学教育的(de),这一比例在其他三个(gè)年龄阶段逐(zhú)步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人口的受教育程度也大致类(lèi)似,青年人(rén)由于年龄限制,接受大学教育(yù)比例略低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受教育程度(dù)大幅高于(yú)35岁以上。按(àn)照接受过(guò)大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从低到高(gāo)

  青年失业人(rén)口(kǒu)的行业(yè)与青(qīng)年(nián)就业分布(bù)基本一致。青年(nián)失业人(rén)口呈现出(chū)行业(yè)聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他(tā)服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右(yòu)。同(tóng)时,这5个行业(yè)也(yě)是青年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从(cóng)行业来(lái)看(kàn),青年失(shī)业人口的行业分布是由(yóu)就业分布决定的,吸纳就(jiù)业(yè)占比较大的行业,往往也贡献了较大规(guī)模(mó)的失业。因此(cǐ),在挖掘青年(nián)失业人口来自何处之前(qián),需要研究青年(nián)就业的行业结(jié)构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构(gòu)变(biàn)化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到(dào)高两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电(diàn)热燃(rán)水的生(shēng)产供应业,这四个行(xíng)业是国民经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到(dào)2020年(nián)该(gāi)比(bǐ)例大(dà)幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业(yè)从37.4%降至(zhì)22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳(nà)青年就(jiù)业比例增(zēng)加(jiā)超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信息(xī)技术为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地(dì)产等其他6个服(fú)务行业吸(xī)纳青年(nián)就(jiù)业的比例均增(zēng)超(chāo)1个(gè)百(bǎi)分点。

  以(yǐ)受教育年(nián)限作(zuò)为维度,青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行(xíng)业就(jiù)业人员的受教育年限,来计算各(gè)行业的(de)知识密集(jí)程度。有(yǒu)5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次是(shì):科学(xué)研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输(shū)、软件(jiàn)和信息(xī)技(jì)术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其(qí)他四(sì)个行业是过(guò)去十年青年就业流入的主要行业(yè),吸纳青年(nián)就业比例的增幅均居前列。如图10,各行(xíng)业所吸(xī)纳的青年就业比(bǐ)例变动与(yǔ)行业平均受教育(yù)年限基本一致,即青年(nián)就(jiù)业从知识密集程度(dù)较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行(xíng)业(yè)。

  但(dàn)是知识(shí)密(mì)集型行(xíng)业的青(qīng)年失业情(qíng)况比(bǐ)整体(tǐ)失业(yè)更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各(gè)行业(yè)的青(qīng)年失业(yè)比例(lì)(该行业的青年失业人数/青年失业(yè)总(zǒng)人数),除以各行(xíng)业(yè)的(de)青年就业(yè)比例(lì)(该行业的青年就业(yè)人数(shù)/青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)总人数),来作为各行(xíng)业失(shī)业率(lǜ)的近似替代指标。以(yǐ)这个指标来看,知识密集型行业的青年失业率大多高于全年龄段失(shī)业率(lǜ),如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度(dù)青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加的原(yuán)因(yīn)

  一季度服务业复苏(sū)出(chū)现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速(sù)缺口。分行业来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年(nián)均(jūn)值,这三个行业一季度复苏(sū)情况(kuàng)较好;知识密(mì)集程(chéng)度更(gèng)高的房地产业、租赁和(hé)商(shāng)务服务业(yè)、信息技(jì)术(shù)服务(wù)业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此从失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)分(fēn)子(zi)端来看,当前青年失业人(rén)员(yuán)增长的症结在(zài)于服务业就业复苏(sū)的结(jié)构不均(jūn)衡。一方(fāng)面,随着受教育水平的(de)整(zhěng)体提高,青年(nián)就业大量(liàng)流向知识密集型服(fú)务业(yè),如(rú)教育、信(xìn)息技术(shù)等行业。另一方面,年初(chū)疫情影(yǐng)响减弱后,经(jīng)济(jì)复苏的主力是知识密集程度(dù)较低的生活性(xìng)服务业,而(ér)知识密集程(chéng)度较高的生(shēng)产(chǎn)性(xìng)服务(wù)业(yè)复苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服务业(yè)就(jiù)业复苏(sū)结构分化,带(dài)来的青年失业人口和25-59岁(suì)失业人口的分化(huà)。房地产、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等行业的(de)一季度就业(yè)尚未(wèi)出现(xiàn)明(míng)显改善(shàn),应届(jiè)生就业(yè)压(yā)力大(dà);而住宿(sù)餐饮等行业就业已经(jīng)出(chū)现回暖,但对于三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育的青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)而言,这些行业的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳(láo)动参(cān)与率均下降,带来劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少

  青年失业(yè)率的(de)分(fēn)母(mǔ)端是蟑螂在床上爬了还能睡吗,蟑螂在床上爬了还能睡吗城镇青年(nián)劳动力,主要由青年人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率决(jué)定。2022年我国开(kāi)始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可(kě)能将步入(rù)长期下(xià)降(jiàng)通道(dào),这将从分母端推升青年(nián)失业率,或(huò)成为疫(yì)情后就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  城镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)首先取决于城镇青年人口数量,而后者来自于(yú)两部分,一是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村到城镇的(de)迁移人口,这(zhè)两部分(fēn)增量未(wèi)来(lái)都趋于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应的出生(shēng)人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前(qián)者正(zhèng)好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到90年(nián)代开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村(cūn)向城(chéng)镇的人口转移也在减速(sù)。新增城镇人(rén)口从2016年开始逐年减(jiǎn)少(shǎo),十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人(rén),但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人(rén)员(yuán)流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增长(zhǎng),但可能仍然较难回到(dào)十三五期间超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率已经达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限(xiàn),从乡村到(dào)城镇的迁移人(rén)口数(shù)量整体将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个(gè)特点(diǎn),一是低于其他年龄段群体,大部分(fēn)青年在校,并未进入劳动(dòng)市场。二是(shì)近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期下降(jiàng)。根据今(jīn)年(nián)3月统计局披露的青年就业和失业人数,当(dāng)前(qián)16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中(zhōng),有3219万(wàn)进(jìn)入或(huò)有意愿进(jìn)入劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时(shí),青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经(jīng)下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率的(de)下(xià)降主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的(de)十年间(jiān),16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均(jūn)增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的(de)在校生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万(wàn),远远(yuǎn)快于此前(qián)十年增速。

  二(èr)是部分群体因就业形势(shì)恶化而(ér)退出(chū)劳动(dòng)市场,在未来经(jīng)济(jì)和就业好(hǎo)转后会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在发布会指出(chū)当(dāng)月“就业(yè)人员规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明(míng)就业形势恶化时,也会影响劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)。

  三(sān)是就业观念(niàn)的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与(yǔ)率。从社会风(fēng)气来看,对学历的推崇导致(zhì)本科毕业即进入就(jiù)业(yè)市场的年轻人减少,加上(shàng)考研、考公竞争激烈(liè),发展至“二(èr)战”“三(sān)战(zhàn)”,客观上会将(jiāng)部分青(qīng)年人(rén)初次就业时间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出(chū)现下降。

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  4.结论(lùn):未来(lái)失业率的分母端可(kě)能会(huì)越来越重要

  失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业(yè)率的(de)上(shàng)升(shēng)。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增加只能(néng)解(jiě)释当前青年(nián)失业率的一(yī)部分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经开始(shǐ)负增长,未来(lái)青年失业率的(de)变(biàn)动可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情(qíng)况:

  ①青年(nián)失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失业(yè)率上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降(jiàng)。

  我们认为(wèi),未(wèi)来失业人(rén)口会随着经济复苏而(ér)减少,但经济复苏难以改变失业(yè)率(lǜ)的分母下(xià)降趋势。青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年失(shī)业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要,这也(yě)是人(rén)口长周期变化的(de)影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念(niàn)和(hé)数据说明(míng)

  青(qīng)年失业(yè)率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁(suì)人口调查(chá)失业(yè)率时,有必(bì)要明晰(xī)这一概念的(de)两个要点:一是调(diào)查失(shī)业率(lǜ)是城镇就业(yè)范围,并非针对(duì)全部就(jiù)业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包含在内。因(yīn)此,许多针对青年失业率的讨论(lùn)以(yǐ)全国青年人口数(shù)量为出发点,未(wèi)区分人口(kǒu)总量(liàng)与城(chéng)乡(xiāng)结构(gòu)的问(wèn)题,有失偏(piān)颇。本(běn)篇报告如无特别说(shuō)明,各概(gài)念(niàn)均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率的分母不含(hán)没有(yǒu)劳动意愿(yuàn)的(de)劳(láo)动年龄人(rén)口(kǒu)。按(àn)照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要求(qiú)参加社会经(jīng)济活动(dòng)的人(rén)员。包括就业(yè)人员和失业人员”,因此没(méi)有(yǒu)就业意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口不计(jì)入劳(láo)动(dòng)力。根据《2022年(nián)中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力,约(yuē)为7.8亿(yì),而就业(yè)人(rén)口(kǒu)为约7.46亿,据(jù)此(cǐ)推算城乡(xiāng)失业人口可能(néng)为3372万人(rén)左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处(chù)

  从数据来看,失(shī)业率来自(zì)全(quán)国月(yuè)度劳动力调查(chá)。该项调(diào)查制度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次全(quán)国(guó)劳动(dòng)力抽(chōu)样调查,调查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调查(chá)对象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反(fǎn)映劳动力市场(chǎng)变化(huà)情况(kuàng),建立了31个大城(chéng)市(shì)月(yuè)度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月(yuè),又将(jiāng)月度劳动力(lì)调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月(yuè),全国(guó)月度劳动力调查正(zhèng)式在(zài)全国范(fàn)围内开(kāi)展,调查范围覆盖(gài)全国所有地级市。

  月度(dù)劳动(dòng)力调查样本(běn)比例约为(wèi)0.2‰,是年(nián)度(dù)调查的五分之一左右。全国每月(yuè)调查(chá)约12万户(hù),2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万(wàn)户(hù),样本(běn)占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调查(chá)样(yàng)本比例为1‰,五(wǔ)年一(yī)次的人口(kǒu)抽样调查(chá)样本比例为1%。而每10年(nián)一次的(de)人口普查则在(zài)长表部分(fēn)纳(nà)入就业调查,长(zhǎng)表抽(chōu)样比例是(shì)10%左右,因而人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查的(de)就业数(shù)据质量更高。

  就业人员(yuán)总数会根据普查(chá)数据(jù)进行修(xiū)正,但结构(gòu)数据仍会(huì)存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全(quán)国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的年鉴将这一数据(jù)修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据(jù)的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参(cān)与率出现(xiàn)明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预(yù)期,经济和就(jiù)业恢(huī)复(fù)偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究(jiū)报(bào)告:【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁】青年(nián)就业:从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  研报撰写人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对(duì)外发布(bù)时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券(quàn)股份(fèn)有(yǒu)限公(gōng)司

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