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fe2o3是什么化学元素

fe2o3是什么化学元素 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软(ruǎn)公(gōng)司创始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈论(fe2o3是什么化学元素lùn)人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访(fǎng)中,他再次(cì)表(biǎo)示:“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期,AI的(de)发展(zhǎn)可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的(de)市(shì)占(zhàn)率,因为微(wēi)软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户(hù)的(de)“全(quán)能助手”,包揽一切应用,与人们(men)进行沟通并提供建议(yì),可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可能(néng)尚需时日,但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在美国科罗拉(lā)多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng),一幅(fú)名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画(huà)软件被广大网友熟(shú)知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

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用户(hù)们可(kě)以(yǐ)在应用中输入一组关键词(cí)或者一张照片,就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就(jiù)是所输(shū)入的文本。同(tóng)一(yī)组关(guān)键(jiàn)词(cí)也可以(yǐ)创作出(chū)很多(duō)张风格不一样(yàng)的(de)画作(zuò),这(zhè)让创作的过程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜,他(tā)们会将生成(chéng)的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上,许多(duō)用户分享AI“翻(fān)车(chē)现(xiàn)场(chǎng)”,例如,一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”,还有网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图像变形算法,主要用于数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经发布,在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前,大家(jiā)用(yòng)了很(hěn)多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能(néng)的符(fú)合要求,但是都(dōu)不(bù)尽如人意,它的出现代表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的(de)构(gòu)图(tú),人物的姿势和画面(miàn)的(de)深度信息(xī)等。有了它(tā)的帮助(zhù),就不用频繁的(de)用提示词来碰运气,抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”,不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一,他用朋友的(de)照片直接带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chfe2o3是什么化学元素ā)件拓展找到对应的关键词(cí);最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词试效果(guǒ)。

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通过图(tú)片就可以看出(chū)来,效果十(shí)分惊(jīng)艳。

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更厉害(hài)的是,除了真实的照(zhào)片,草图(tú)也可以加上“魔法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应。

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不(bù)得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大,甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱(luàn)真了(le)。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日(rì),“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络,而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于(yú)这(zhè)个活动里面给出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图(tú),因为(wèi)太逼真,被大家当(dāng)成真事传播了(le)

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不过(guò)仔细(xì)观察可以发(fā)现,活动发起者提供的(de)照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非(fēi)真人,而(ér)是AI绘图(tú),那(nà)便(biàn)是图片中女性的手指部分有的存在异常。

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有行业(yè)人事表示:“现(xiàn)在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画算法(fǎ)比(bǐ)较(jiào)复杂,AI还(hái)不太会画人的(de)手,但(dàn)最新看(kàn)到的图片(piàn)已经有越来越完美(měi)的AI模型出现,以(yǐ)后可(kě)能(néng)就完全(quán)没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播(bō)公司报道,土耳其地震(zhèn)期间,有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网络,以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随着技术发(fā)展,AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照片般(bān)的绘图效果(guǒ),如果(guǒ)这样的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧,一(yī)方面,批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了(le)大量前(qián)人的(de)作(zuò)品之后,其创作没有任何情绪(xù)和灵魂,难以和人(rén)类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面(miàn),AIGC背后的版权、目前(qián)都并没(méi)有得(dé)到有效的(de)解决(jué),还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马斯克也强调,人(rén)工智能(néng)的安全问题需(xū)要得到重视,太晚就来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频(pín),还(hái)有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有两面性的,潜在的危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来,人工智能技术(shù)将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动力(lì)量,将创造新(xīn)的(de)增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年,人工智能在技(jì)术和商业(yè)层(céng)面都有了(le)巨大进展,AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能技术(shù)发生方向性改变的(de)一(yī)个代表。其下一站或(huò)许就是视(shì)频。

此前,Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了(le)几条引爆科(kē)技(jì)圈的短视频(pín)。这些(xiē)视频引发关(guān)注并非内(nèi)容(róng)做(zuò)得多优秀,反而(ér)都非常简(jiǎn)单,比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马,一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊,或者一段骑(qí)摩托车的(de)第一(yī)视(shì)角录(lù)像,随(suí)便一个有手机的(de)人都可以随手录下一段。

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但这(zhè)些短视(shì)频的(de)创作方式非常简单,创作者仅仅需要向AI输入一段话,甚至只是说一(yī)下要求,AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个(gè)AI生成视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频后,AI圈就已经玩(wán)了一波梗(gěng),一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在(zài)于,它可以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确切内(nèi)容(róng)的视频,这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高(gāo)清,也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者(zhě)提供一(yī)个灵感,一个素材,一个过(guò)场动画。

不过(guò)能(néng)够制作出(chū)有具体剧情内容(róng)的视频(pín)就意味着,一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过(guò)大(dà)部分人的(de)想象。内容产业的(de)本质是供(gōng)给创造(zào)需求,AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式,可以为内容产业带来(lái)更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度,更(gèng)低的生产成本(běn),这无疑会驱(qū)动内容产业(yè)的(defe2o3是什么化学元素)大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频,AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作(zuò)等多种内容形(xíng)式(shì)的生(shēng)成(chéng)。不难发(fā)现(xiàn)该项技(jì)术不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得到有(yǒu)效应用,对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的角度来看(kàn),文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领(lǐng)域,本(běn)身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求(qiú)。

因此(cǐ),AI绘画及视频(pín)或不是结果(guǒ),而(ér)只是AI进程中的一块重要(yào)拼图,有望在技术(shù)更新的加(jiā)持下实现更大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理解内容,走向(xiàng)了可(kě)以生成内容,甚至能(néng)够创造出独(dú)立价值(zhí)和独立视(shì)角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈,更代表着未来的先进生(shēng)产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算(suàn)力(lì),牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展也可以看(kàn)出,在语言大模型、图像大模型之后,多模态(tài)大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能(néng)发展(zhǎn)的(de)智能(néng)底座,是全球(qiú)竞争最激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一,包(bāo)括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确(què)价格(gé)不(bù)菲,以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算,GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为140万美元。而(ér)对(duì)于一(yī)些更(gèng)大(dà)的LLM(大(dà)型语言模型),训练成本(běn)则介于(yú)200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万计算,其对(duì)应芯片需求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入(rù)成本(běn)约为8亿(yì)美元,每日仅电费就在5万美元左右。

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此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开庞(páng)大算力(lì)支持。在(zài)关注各(gè)类(lèi)大模(mó)型的发展同时,更应该关注算力(lì)网络的建设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程,让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展(zhǎn)的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技(jì)术创新提供大力的支持(chí)。这方面,多(duō)模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智(zhì)能、通用人工(gōng)智能的重要技(jì)术创新(xīn),多模态大(dà)模型已经在(zài)人工智能领域提出了很多年,业界也有不少技术(shù)突破,但(dàn)是,多(duō)模(mó)态大(dà)模型(xíng)进一步往下走,算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升,一般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一项的训练,到(dào)双模(mó)态、三(sān)模态的跃迁(qiān),让人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界(jiè)交(jiāo)互一样(yàng)自然(rán),这方面,由算力网(wǎng)络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

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此(cǐ)外,还有(yǒu)很(hěn)多(duō)需要(yào)爆发(fā)式(shì)增(zēng)长的算(suàn)力来支(zhī)撑(chēng)的技术(shù)创(chuàng)新,将(jiāng)在(zài)人工智(zhì)能算力(lì)网(wǎng)络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光,期待在大模型和(hé)大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内(nèi)容生(shēng)产的方式,将(jiāng)创造的边际成本降低,让(ràng)万众受益(yì)。

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