据媒体报(bào)道(dào)，来自(zì)英国牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的(de)一个(gè)科(kē)研团(tuán)队宣布了一项重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出(chū)一种厚度仅几个原子大小的人工(gōng)神经元，其(qí)能(néng)够处理光和电(diàn)信号(hào)进行计(jì)算，有望用于下一代(dài)人工(gōng)智能计算，也有助科学家更好地(dì)模拟和理解(jiě)人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分(fēn)析指(zhǐ)出，人工(gōng)智(zhì)能应用的发展呈指数(shù)级增长(zhǎng)，对(duì)计算(suàn)能力也提出了越(yuè)来越(yuè)高(gāo)的要求(qiú)，只(zhǐ)有开(kāi)发出革命性硬件，才(cái)能(néng)适应未(wèi)来(lái)算力爆炸(zhà)时代的要求。而(ér)此次科研人员用了3种2D材(cái)料(liào)制备出了薄如(rú)原子的人工神(shén)经(jīng)元，它(tā)能学习和处理更加(jiā)复(fù)杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示(shì)，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将参数归类、计算，形成机器(qì)自我的(de)学习。神经网络(luò)在机(jī)器学习和认知科学领域，是一种模仿生(shēng)物神(shén)经网络(luò)（动物的中枢神(shén)经(jīng)系统，特别是大脑）的(de)结构(gòu)和功能的数学模型或(huò)计算模(mó)型。

　　神经网络由(yóu)大量(liàng)的人工神(shén)经元联结进行计算(suàn)。大多数情(qíng)况下人工神经(jīng)网络能在外(wài)界信息的基础上改变(biàn)内(nèi)部结构(gòu)，具备学习(xí)功能。

　　据财(cái)联社不完全(quán)整(zhěng)理，近期在互动易平台回复人工神(shén)经元相关业务(wù)的上市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移(yí)动互联网，并将算法直接和应用结(jié)合，在应用中不断迭代循(xún)环(huán)优化。讯飞超(chāo)脑采用无时无刻是什么意思 无时无刻不在，无时不刻是什么意思>了对大脑的深入(rù)解剖学，使人(rén)工(gōng无时无刻是什么意思 无时无刻不在，无时不刻是什么意思)神(shén)经(jīng)网络像(xiàng)人的(de)大脑神经元(yuán)更加接近，从而使用类似的人工神经元方(fāng)式(shì)感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建设“全国一体化(huà)算力服务平台”，通过(guò)统(tǒng)一的算力服务门户，实现全国(guó)范围内智能算力、通用算力资源的(de)融合调度及(jí)弹性供给，满足各(gè)类用户对算力的多(duō)样化、可靠性(xìng)和便(biàn)捷(jié)性的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复(fù)旦大学类(lèi)脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依(yī)托(tuō)公司全国一体化(huà)算力(lì)服(fú)务平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神(shén)经元(yuán)规模(mó)的全脑模(mó)拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分(fēn)析人士表(biǎo)示，关于(yú)人类大脑和神经细(xì)胞，还有很多不了解的(de)地方。事实上，不知道神经细胞是如(rú)何利用这15种特征中的(de)许(xǔ)多特征(zhēng)。