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km是公里吗,1km等于多少公里

km是公里吗,1km等于多少公里 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈(tán)论(lùn)人工(gōng)智能话(huà)题(tí)。在最近的(de)一次采访中,他再次(cì)表示:“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在当地时(shí)间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出的(de)。

他预期,AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率,因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户的“全能助(zhù)手”,包揽一切应用(yòng),与人(rén)们进(jìn)行沟通并提供建议(yì),可以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能(néng)助手的到(dào)来可能尚需(xū)时日,但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候(hòu),还是2022年8月,在美国科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的(de)新兴(xīng)数(shù)字艺术家(jiā)竞赛中,一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并(bìng)体验,Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

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用户(hù)们可(kě)以(yǐ)在(zài)应用(yòng)中输(shū)入一(yī)组关键词或者一张照片,就(jiù)能(néng)获得一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画的关(guān)键就是所输入的(de)文本。同一(yī)组关(guān)键词(cí)也可以创作(zuò)出(chū)很(hěn)多张风格不(bù)一样的画(huà)作,这让创(chuàng)作的过(guò)程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜,他们(men)会(huì)将生成(chéng)的(de)美图(tú)当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如(rú),一位(wèi)网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加(jiā)持,以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

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ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福读博(bó)的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法,主(zhǔ)要用于(yú)数字图(tú)像(xiàng)处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和(hé)计算机图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经(jīng)发(fā)布,在短短的两(liǎng)天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前,大家用了很多方(fāng)法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求,但是都不尽如(rú)人意,它的出现代表着AI生成开始进入真正的(de)可控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面(miàn)的构图(tú),人物的姿(zī)势(shì)和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助(zhù),就(jiù)不(bù)用频繁的用提示词来碰(pèng)运气,抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”,不(bù)少博主的作品已经获(huò)得了大量的(de)浏(liú)览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的(de)照片直接带她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词;最(zuì)后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词(cí)试效果。

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通过图片就可以看出来,效果十(shí)分(fēn)惊(jīng)艳。

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更(gèng)厉害(hài)的是(shì),除了真实的照片(piàn),草图也可以加上“魔(mó)法(fǎ)”,知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

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不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越(yuè)强大,甚至输出(chū)的作品(pǐn)都(dōu)已(yǐ)经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

02

难辨(biàn)虚实(shí),AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全(quán)问题(tí)

近日,“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络(luò),而(ér)经过警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面给出(chū)的(de)美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图(tú),因为太逼真,被(bèi)大(dà)家(jiā)当成真事传播了

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不过仔(zǎi)细观察可以发现,活动(dòng)发起(qǐ)者提(tí)供的照片中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人,而是AI绘图(tú),那便是图片中女性的(de)手指部分(fēn)有的存在异常。

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有行业(yè)人事表示:“现(xiàn)在(zài)因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂(zá),AI还不太会画人(rén)的手,但最新看到(dào)的(de)图片已经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现,以后可能就完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了。

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司(sī)报(bào)道(dào),土耳其地震期间,有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络,以(yǐ)此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从(cóng)而(ér)实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能做出真人照(zhào)片(piàn)般的绘图效果,如果这样(yàng)的(de)图片被用来(lái)诈骗,将非(fēi)常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧,一方面,批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后,其创(chuàng)作没有任何(hé)情绪和灵魂(hún),难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创(chuàng)作(zuò)相提(tí)并论(lùn)。

另一方面,AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决,还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调,人工智能的安全问题需要(yào)得到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的(de),潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来,人(rén)工智(zhì)能技术将是第四次(cì)工(gōng)业(yè)革命的(de)核心驱动(dòng)力(lì)量,将创(chuàng)造新的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年,人工智能在技(jì)术和(hé)商业层面都有了巨大进展,AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能(néng)技术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一(yī)站或许就是(shì)视频。

此前,Meta和(hé)谷(gǔ)歌km是公里吗,1km等于多少公里先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并非内容(róng)做得多(duō)优秀,反而(ér)都非常(cháng)简单(dān),比如一(yī)匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马,一只画画(huà)的玩具熊,或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像,随便一(yī)个(gè)有手机的人(rén)都可以(yǐ)随(suí)手录下一段。

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但这些短视频的创作方式非常简单,创(chuàng)作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向AI输入(rù)一段话,甚至只是说一(yī)下要求,AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频(pín)后,AI圈就已经玩(wán)了(le)一波(bō)梗,一(yī)个(gè)能够做(zuò)出(chū)更高清视频的AI还不(bù)足(zú)以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的地方(fāng)在于,它可以(yǐ)制作出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也有(yǒu)确切内容(róng)的视频,这才是真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高(gāo)清(qīng),也只能是(shì)为内容生产(chǎn)者提供一(yī)个(gè)灵感,一个(gè)素材,一个过(guò)场动画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内容的(de)视频(pín)就意味(wèi)着,一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的(de)发展速度(dù)已经(jīng)超过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的(de)本(běn)质是供给创造(zào)需求,AIGC作为全新的(de)内容生产(chǎn)方式,可以为内容(róng)产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度,更低的生产成(chéng)本,这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频,AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形(xíng)式的(de)生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到有效应用,对于下一(yī)代(dài)互(hù)联(lián)网各(gè)种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商业化的(de)角度来看,文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域,本身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需(xū)求。

因(yīn)此,AI绘画(huà)及视频或不是结果,而(ér)只是AI进程(chéng)中的(de)一块重(zhòng)要拼(pīn)图,有望在技术更新的加持(chí)下实现更(gèng)大的应km是公里吗,1km等于多少公里用价值。

AI从理(lǐ)解内容,走向(xiàng)了可(kě)以生(shēng)成内容,甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈,更(gèng)代表(biǎo)着未来的先进生产力即将(jiāng)到(dào)来。

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04

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力,牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出,在语言(yán)大模型、图像大(dà)模型之后,多模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能(néng)发(fā)展的智能底座,是全(quán)球竞(jìng)争(zhēng)最激(jī)烈的研究方(fāng)向(xiàng)之(zhī)一(yī),包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业(yè)都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲,以国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告(gào)估算,GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型(xíng)),训练成本则介于200万美(měi)元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客(kè)平(píng)均数(shù)1300万(wàn)计算,其(qí)对应芯片需求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU,初(chū)始投(tóu)入(rù)成(chéng)本约为8亿美(měi)元,每(měi)日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞(páng)大(dà)算力支持。在关注各类大模型的发展同时,更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱(qū)动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加(jiā)速进程,让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工智(zhì)能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突(tū)破(pò)性技术创新提供大力的支持。这方面,多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的重要技术创新(xīn),多模态(tài)大模(mó)型已经在人工智能领域提出了很多年,业界也有不少技术突破,但(dàn)是,多(duō)模态大模(mó)型进一步往下走,算力需求呈(chéng)几何(hé)式上(shàng)升,一般的算力(lì)基(jī)础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的(de)训练,到双模态、三模(mó)态的跃迁,让(ràng)人(rén)工智能(néng)可以灵活应对不(bù)同模(mó)态的转化、像人与世界交互一样自然,这(zhè)方面,由算力网络(luò)来驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。

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此(cǐ)外(wài),还(hái)有(yǒu)很(hěn)多需要爆发式增长的算力来支撑的技术(shù)创新,将在(zài)人工智能(néng)算力网络支(zhī)撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的方式,将(jiāng)创造的边际成本降(jiàng)低,让万众受益(yì)。

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