自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈(tán)论人工智能(néng)话题。在(zài)最(zuì)近的(de)一次采(cǎi)访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技(jì)行业(yè)迎来一次(cì)剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是他在当地(dì)时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可(kě)能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能(néng)助手的到来(lái)可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重围。

德国有多大面积，德国相当于中国哪个省ta-type="jpeg" data-w="1000">

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在应用中输(shū)入一组关键词(cí)或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们(men)会(huì)将生成的美图当做头像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏(xì)可(kě)能(néng)要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于控(kòng)制(zhì)点的图像(xiàng)变形算法，主要用(yòng)于数字图(tú)像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在短短的两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前(qián)，大家用了很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽可能的符(fú)合要(yào)求，但是(shì)都(dōu)不(bù)尽如(rú)人意，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生成(chéng)开始进入(rù)真正(zhèng)的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的(de)用提示词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒(hé)式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一(yī)，他用朋友的(de)照(zhào)片直接带她们走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开(kāi)始换关(guān)键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了(le)真实(shí)的(de)照(zhào)片(piàn)，草图也(yě)可(kě)以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕(tì)安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网(wǎng)络(luò)，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里面给出的(de)美女照片都是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了(le)。

德国有多大面积，德国相当于中国哪个省oding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/2d75fd6b1ee0be6.png?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.66640625" data-s="300,640" data-type="png" data-w="1280">

不过(guò)仔细观(guān)察可以发现，活(huó)动发起者提(tí)供的照片中有个(gè)很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片中女(nǚ)性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在异常。

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的(de)绘画算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不太会画人(rén)的(de)手，但最(zuì)新看(kàn)到的图(tú)片已经有越来越完(wán)美的(de)AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广播公司报道(dào)，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图(tú)效果(guǒ)，如(rú)果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和(hé)灵(líng)魂，难以和人(rén)类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目(mù)前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高(gāo)无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的(de)安全问题需要得到重视，太晚就来(lái)不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都(dōu)是(shì)有两面性(xìng)的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能(néng)技术将是第四次工业革命的核(hé)心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造(zào)新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商业层面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一(yī)个(gè)代表。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引发(fā)关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝(hē)水的马，一(yī)只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人(rén)都可以随(suí)手录下(xià)一段(duàn)。

但这些短视(shì)频的创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据(jù)需要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌(gē)发布(bù)的两个(gè)AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地方在于(yú)，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才(cái)是真正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者提供一(yī)个灵感，一(yī)个(gè)素材，一个过(guò)场动画(huà)。

不过能够(gòu)制作出(chū)有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替(tì)人工完成已(yǐ)经(jīng)初步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过(guò)大部(bù)分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为内(nèi)容产业带(dài)来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产(chǎn)业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人(rén)动(dòng)作等多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业(yè)能得到有(yǒu)效应(yīng)用，对(duì)于下(xià)一代互(hù)联(lián)网各种元素(sù)的构建亦有(yǒu)关(guān)键意义(yì)。

从商业(yè)化(huà)的(de)角度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够(gòu)创造出独(dú)立价(jià)值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更(gèng)代表着(zhe)未来(lái)的先进生产力即将到(dào)来。

04

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的(de)发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图(tú)像大模(mó)型之(zhī)后，多模(mó)态大模型已经成为(wèi)了新的趋势(shì)。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前人工智能(néng)发展(zhǎn)的(de)智能底座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多(duō)头(tóu)部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少(shǎo德国有多大面积，德国相当于中国哪个省)算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而(ér)对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多(duō)片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万(wàn)美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模(mó)型的发展同时(shí)，更应该关注算力网络(luò)的建(jiàn)设(shè)。

算力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业(yè)发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更(gèng)近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新提供(gōng)大(dà)力的(de)支持。这方面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多(duō)模态大模型(xíng)已经在人(rén)工(gōng)智能领域(yù)提出(chū)了很多年，业界(jiè)也(yě)有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一般的算(suàn)力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工智能可(kě)以灵活应对不(bù)同(tóng)模(mó)态的(de)转化、像人与世界交互一样自(zì)然(rán)，这方面，由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明显优(yōu)势。

此外，还(hái)有很多需要爆发式增(zēng)长的算力来支撑的技(jì)术创新，将在(zài)人工智能(néng)算力网络支撑下(xià)快速推进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大模型和大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容(róng)生产的(de)方(fāng)式，将创造的边际成本降(jiàng)低(dī)，让万(wàn)众受益(yì)。

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