据媒体报道，来自英刽子手，刽子手念gui还是念kuai读音国(guó)牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所和美(měi)国得克萨(sà)斯(sī)大学的(de)一个科研团队宣布了一项重要成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理(lǐ)光和电信号进行(xíng)计(jì)算，有(yǒu)望用于下一代人工智(zhì)能计算，也有助科学家更好地(dì)模拟和理解(jiě)人脑。相(xiāng)关研究成果刊(kān)载于(yú)最新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数(shù)级增长，对计(jì)算能力也提出了(le)越来(lái)越高的要求，只有开发出革(gé)命性(xìng)硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸时代的要求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料制备出(chū)了薄如原子的人工神经(jīng)元，它能(néng)学习和(hé)处理更(gèng)加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层层(céng)的神(shén)经网(wǎng)络，机器(qì)自主(zhǔ)分辨参数(shù)，不断地将参数归(guī)类、计算，形成机器(qì)自我的学习。神经网络(luò)在机器学习和认知科学领域(yù)，是一种模仿生物神(shén)经网络（动物的中枢神经系统，特(tè)别是(shì)大脑）的(de)结构和功(gōng)能的数(shù)学模型(xíng)或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的(de)人(rén)工(gōng)神经(jīng)元(yuán)联结进行计算。大多数情况下人工(gōng)神经网络能(néng)在外界(jiè)信息的基础上改变内部结构，具备学(xué)习(xí)功能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在互动易平台(tái)回复人工神经元相(xiāng)关业务的(de)上市公司包括中科曙光、科(kē)大讯飞(fēi)、金自天正、大(dà)富科(kē)技、深水海纳等(děng)，具体(tǐ)情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的(de)讯飞(fēi)超脑(nǎo)通过大数据(jù)、云(yún)计算和移动互联网，并将算法直接和应用结合(hé)，在应用(yòng)中(zhōng)不断(duàn)迭(dié)代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深(shēn)入解(jiě)剖(pōu)学，使人(rén)工神经网(wǎng)络像人(rén)的(de)大脑神经(jīng)元更加接(jiē)近，从而使用类似的人(rén)工神经元方式(shì)感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力(lì)服务(wù)门户，实(shí)现全国范围内智能算(suàn)力(lì)、通用(yòng)算(suàn)力(lì)资源的融合调度及(jí)弹性供给，满(mǎn)足各类用户对算力的多样化(huà)、可靠性和(hé)便(biàn)捷性(xìng)的需求。在类(lèi)脑智能领(lǐng)域，携手(shǒu)复旦(dàn)大学类脑智能科(kē)学与技术(shù)研(yán)究院，依托公司(sī)全国一体化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人(rén)士表示，关于人类大脑和神(shén)经细胞，还有很多不(bù)了(le)解的地(dì)方(fāng)。事(shì)实上(shàng)，不知(zhī)道神经细胞是(shì)如何利用这15种(zhǒng)特征中的许(xǔ)多特征。

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