据媒体报道(dào)，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和美(měi)国得克萨斯(sī)大(dà)学的一个科(kē)研团队宣布了一项重要成就(jiù)：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一(yī)种厚度(dù)仅几个原子大(dà)小的人工神经(jīng)元，其能够(gòu)处理(lǐ)光和电(diàn)信号进行计算，有(yǒu)望(wàng)用(yòng)于下一代人(rén)工智(zhì)能计算，也(yě)有助科学家更好(hǎo)地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊(kān)载(zài)于最新一期《自然·纳米(mǐ)技(jì)术》杂志。

　　业内人(rén)士(shì)分析指(zhǐ)出，人工智(zhì)能(néng)应(yīng)用(yòng)的(de)发展(zhǎn)呈指(zhǐ)数级增长(zhǎng)，对(duì)计算(suàn)能(néng)力也提出了(le)越(yuè)来越高的(de)要求，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才(cái)能适应未(wèi)来算(suàn)力爆炸时代的要(yào)求。而此(cǐ)次科研人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子的人工神经(jīng)元，它能学习和处理更加复杂的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学习一层层的神(shén)经网络，机器自(zì)主分(fēn)辨(biàn)参数，不断地将参数(shù)归类、计算，形成机器自我的(de)学习。神经网络在(zài)机(jī)器学习和认(rèn)知科学领域(yù)，是一种(zhǒng)模仿生物神(shén)经(jīng)网络(luò)（动(dòng)物的中(zhōng)枢神经(jīng)系统(tǒng)，特(偶数有负数吗数，偶数有负数吗偶数组成的集合描述法tè)别是大脑(nǎo)）的结构和功能的数(shù)学(xué)模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络(luò)由大(dà)量的(de)人(rén)工神经元联结(jié)进行(xíng)计算。大多数情况下(xià)人工神(shén)经网络能在(zài)外界信息(xī)的基础上改(gǎi)变内(nèi)部结(jié)构，具备学(xué)习(xí)功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平台回(huí)复人工神(shén)经元相关业务的上市公(gōng)司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自(zì)天(tiān)正(zhèng)、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如(rú)下(xià)：

　　具体(tǐ)来(lái)看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算和移(yí)动互联网，并将算法直接和应(yīng)用结合(hé)，在应(yīng)用中不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的深入解(jiě)剖学，使人(rén)工神(shén)经网络像人的大脑神经元(yuán)更(gèng)加接近，从而使用类似的人工(gōng)神经元方式感(gǎn)知(zhī)认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国(guó)一体化算力服务平台”，通过(guò)统一的算力(lì)服务(wù)门户(hù)，实(shí)现全国范(fàn)围内智能(néng)算(suàn)力、通用算力资源的融合(hé)调度及弹性供(gōng)给，满(mǎn)足各类用户对算(suàn)力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学(xué)类脑智能(néng)科学与技术研究院，依托公司全国一体化算力(lì)服务平(píng)台(tái)，支(zhī)撑全脑(nǎo)860亿神(shén)经元规模的全(quán)脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分(fēn)析人(rén)士(shì)表示，关于(yú)人类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不了解的(de)地方。事实上，不知道神经细胞是如何利(lì)用这15种(zhǒng)特征(zhēng)中的(de)许多特征。

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