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一睹人间盛世颜 远赴人间惊鸿宴全诗,远赴人间惊鸿宴全诗作者

一睹人间盛世颜 远赴人间惊鸿宴全诗,远赴人间惊鸿宴全诗作者 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái),微软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈(tán)论人工智能话题(tí)。在最近的一次采访中(zhōng),他再次表(biǎo)示:“AI可(kě)能会让科技(jì)行业迎来一次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他(tā)在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他(tā)预期(qī),AI的发展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌(gē)的(de)市占率,因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全能助(zhù)手”,包揽一切(qiè)应用(yòng),与人们进行沟通并提供(gōng)建议,可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手的到来可能(néng)尚需时日,但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo),让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯了,AIGC或进入可控期(qī),将洗牌科技行(xíng)业?_黑料(liào)正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时候,还(hái)是2022年8月,在美国科罗(luó)拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中,一(yī)幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可以在(zài)应用中输(shū)入一(yī)组关(guān)键词(cí)或者一张(zhāng)照(zhào)片,就能获(huò)得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作(zuò)画的关(guān)键就是所输入的(de)文(wén)本(běn)。同一组关键词也可以创作(zuò)出很多张风格不一样的画作,这让创作(zuò)的过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这(zhè)种不确(què)定的惊喜(xǐ),他们会(huì)将生成的美图(tú)当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上,许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”,例(lì)如,一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”,还(hái)有网(wǎng)友的(de)个人照片(piàn)被(bèi)AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí),以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一(yī)位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图(tú)像(xiàng)变形算法,主要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领(lǐng)域(yù)。

其(qí)SD插(chā)件一经发布(bù),在短短(duǎn)的(de)两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之前,大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求,但是都不尽如人(rén)意,它的出现代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构(gòu)图,人物的姿(zī)势和画面的(de)深(shēn)度信息等。有了它(tā)的帮助,就(jiù)不用频(pín)繁的用提示(shì)词来(lái)碰运气,抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”,不少博(bó)主的作(zuò)品已经(jīng)获得了(le)大(dà)量(liàng)的浏览量,“viggo”就是其中之一,他(tā)用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了,AIGC或进入可控(kòng)期,将洗牌科技行业(yè)?_黑料正能量(liàng)

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的关键词(cí);最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键(jiàn)词试(shì)效果。

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通过(guò)图(tú)片(piàn)就可以看出来,效(xiào)果(guǒ)十(shí)分惊艳。

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更厉害(hài)的是,除了真(zhēn)实(shí)的照片(piàn),草(cǎo)图也可以加上“魔法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

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不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大,甚(shèn)至输出的作品都已(yǐ)经能(néng)以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近(jìn)日,“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍网络,而经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给出(chū)的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图,因为太逼(bī)真,被大(dà)家当成真事传播(bō)了

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不过仔(zǎi)细观察可以发(fā)现(xiàn),活(huó)动发起者提供的照片中有个(gè)很大(dà)的(de)漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非真人,而是AI绘图,那便是图(tú)片中女性的手指部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

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有行(xíng)业人事表示(shì):“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较复杂,AI还(hái)不太会画人的手,但(dàn)最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完(wán)美(měi)的AI模型(xíng)出现,以后可能(néng)就完全没有漏洞了(le)。

类似的AI作图诈骗在(zài)国(guó)外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道,土(tǔ)耳其地震期间,有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到(dào)网(wǎng)络,以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展,AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的绘图效(xiào)果(guǒ),如果这样的(de)图片(piàn)被用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧,一方面,批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后,其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂(hún),难以和人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面,AIGC背(bèi)后的(de)版权(quán)、目前(qián)都并没有得到有效的解决,还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至高(gāo)无(wú)上”的创意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调,人工智(zhì)能(néng)的安全问题(tí)需要得(dé)到重视(shì),太晚就(jiù)来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频(pín),还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性(xìng)的,潜在的危害并不(bù)能掩盖(gài)其(qí)光辉的(de)贡献。现(xiàn)在看来,人工智能技术将是第四(sì)次工业革命(mìng)的核心驱(qū)动力量(liàng),将创(chuàng)造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过去一年(nián),人工智能在技术和商业(yè)层(céng)面都有了巨大进展,AI绘(huì)画就是(shì)人(rén)工智能技术发(fā)生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前,Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布(bù)了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引发关注(zhù)并(bìng)非内容做得(dé)多优秀,反而都(dōu)非常简(jiǎn)单,比(bǐ)如一匹正在喝水的马,一只画画(huà)的玩具(jù)熊,或者(zhě)一段骑摩托车的(de)第(dì)一(yī)视角录像,随(suí)便一个有手机(jī)的人(rén)都可以随手录下一(yī)段。

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但(dàn)这(zhè)些短视(shì)频的创作方式非常简(jiǎn)单,创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段(duàn)话,甚至只是说一下要求,AI就可以根(gēn)据(jù)需(xū)要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生成视频(pín)分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主要(yào)突(tū)出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频后,AI圈就已经(jīng)玩了一波梗,一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于(yú),它可以制作出(chū)超过2分钟的(de)连贯的也有确切内(nèi)容的视频,这才是真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清,也只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感,一(yī)个(gè)素(sù)材,一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过(guò)能够(gòu)制作出有具体剧情(qíng)内容的视(shì)频就意味(wèi)着,一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度已经超过大部分人的想象。内(nèi)容(róng)产(chǎn)业的本质是供(gōng)给(gěi)创造(zào)需求,AIGC作为全(quán)新的(de)内容生产(chǎn)方式,可(kě)以(yǐ)为内容产(chǎn)业带(dài)来更(gèng)新的内(nèi)容风(fēng)格(gé)、更快的(de)生产(chǎn)速(sù)度,更(gèng)低的(de)生(shēng)产(chǎn)成本,这(zhè)无(wú)疑会驱动(dòng)内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín),AIGC技(jì)术(shù)还能应用于(yú)音乐、代码、机(jī)器人动作(zuò)等多种(zhǒng)内容形(xíng)式(shì)的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用,对于下一代互联网各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看,文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域,本身(shēn)就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此,AI绘画(huà)及视频(pín)或不(bù)是结(jié)果,而(ér)只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重要拼图,有望在技(jì)术(shù)更新的加持(chí)下(xià)实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容,走向(xiàng)了(le)可以生(shēng)成内容,甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈,更代表着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

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04

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力,牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也(yě)可(kě)以看出,在语言(yán)大(dà)模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后,多(duō)模态大模型(xíng)已经成为了新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发展的(de)智能底座,是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究方(fāng)向之一(yī),包括(kuò)谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大模(mó)型的确(què)价格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算,GPT-3训练一(yī)次的成本(běn)约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型),训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数(shù)1300万计算,其(qí)对(duì)应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入成(chéng)本约为8亿美(měi)元,每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC,都离(lí)不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大(dà)模型的发展同时,更应该关注(zhù)算力网(wǎng)络(luò)的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng),让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能发展的终极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对(duì)突破性技术创新提供大(dà)力的支持。这方面,多(duō)模态大模(mó)型是典型。作为面向未来(lái)强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要(yào)技术创新,多模态大模型已经在人工智能领域提出了很多年,业界也有(yǒu)不少技术(shù)突破,但是,多(duō)模态大模(mó)型进一步往下走(zǒu),算(suàn)力需求呈(chéng)几(jǐ)何式(shì)上升,一般的(de)算力(lì)基础设(shè)施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项的训练,到双模态、三(sān)模(mó)态的跃迁(qiān),让人工(gōng)智能(néng)可以灵活(huó)应对(duì)不同模态的转化、像人与世界交互(hù)一(yī)样自然,这方面,由算力网络(luò)来驱动将有明显优(yōu)势。

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此外,还(hái)有(yǒu)很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新,将在人(rén)工智能算(suàn)力(lì)网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光,期(qī)待(dài)在大模型和大算(suàn)力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容(róng)生产的方式,将创造的边际成本(běn)降低(dī),让(ràng)万(wàn)众受(shòu)益。

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