自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始(shǐ)人(rén)比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人(rén)工(gōng)智能话(huà)题。在最近的(de)一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的(de)市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最终科技(jì)巨(jù)头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人(rén)们进行沟(gōu)通(tōng)并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗拉(lā)多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获(huò)奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大(dà)网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用户们(men)可以在应用中输入一(yī)组关键词(cí)或者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是所输(shū)入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张风格不一(yī)样的画作，这(zhè)让创作的过程(chéng)就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他们(men)会将生成的(de)美图当做(zuò)头(tóu)像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社(shè)交(jiāo)媒体上(shàng)，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一(yī)位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可(kě)能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基(jī)于控制点(diǎn)的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要用(yòng)于数字图像处(chù)理、计算机视觉(jué)和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提(tí)取画面的(de)构图(tú)，人物的姿势和画(huà)面的深(shēn)度(dù)信息(xī)等。有了它的(de)帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来(lái)碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经(jīng)获得了(le)大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他(tā)用朋(péng)友(yǒu)的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也(yě)可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来(lái)越(yuè)强大(dà)，甚(shèn)至(zhì)输出的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太(tài)逼真，被大(dà)家当(dāng)成真事传(chuán)播了。

不(bù)过(guò)仔细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片(piàn)中(zhōng)有个(gè)很大(dà)的(de)漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真人，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

有行业人事表示(shì)：“现(xiàn)在因为手指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的手，但(dàn)最新看(kàn)到的图片(piàn)已经有越来(lái)越完(wán)美的AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据(jù)英(yīng)国广(guǎng)播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片(piàn)般的绘(huì)图(tú)效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其(qí)创(chuàng)作(zuò)没(méi)有(yǒu)任何情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没(méi)有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工智能的(de)安全问(wèn)题需(xū)要得到(dào)重(zhòng)视，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有两面性的(de)，潜在的(de)危害(hài)并不(bù)能掩盖其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来，人工智(zhì)能技(jì)术(shù)将是第四次工业(yè)革命的核心驱动(dòng)力量，将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人(rén)工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术(shù)发生方向性改变的一个代表。其(qí)下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了(le)几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引发关(guān)注并非内容做得多优秀，反而(ér)都(dōu)非常简单，比如(rú)一匹正在喝(hē)水的马(mǎ)，一只画(huà)画的(de)玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的(de)第一(yī)视角录像，随便(biàn)一个有手机的人都(dōu)可以随(suí)手(shǒu)录下一(yī)段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要(yào)求，AI就可以根据(jù)需(xū)要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布的(de)两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别(bié)来(lái)自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一(yī)波梗(gěng)，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在(zài)于(yú)，它(tā)可以制作出超过2分钟的(de)连(lián)贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的(de)视频多(duō)么(me)高清，也只能(néng)是为内容生产者提供一(yī)个灵(líng)感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出(chū)有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的(de)视频就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超(chāo)过大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的(de)本质是供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为内容(róng)产业带来更新的(de)内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低(dī)的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的(de)大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术(shù)不(bù)仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能(néng)得到有效应用(yòng)，对(duì)于下(xià)一代互联(lián)网各种元素(sù)的构建(jiàn)亦(yì)有关(guān)键意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可(kě)视化内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图，有望(wàng)在技(jì)术更新(xīn)的加持下实(shí)现(xiàn)更大的应用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可(kě)以生成(chéng)内容，甚(shèn)至能(néng)够创造出独立价值和独立(lì)视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着(zhe)未来的先进(jìn)生产力即将(jiāng)到来(lái)。

04

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言(yán)大(dà)模型、图像大模型之(zhī)后，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前(qián)人工智(zhì)能发展的(de)智能底(dǐ)座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头部企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需(xū)求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日仅电费(fèi)就在(zài)5万(wàn)美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的(de)发展同时(shí)，更(gèng)应该(gāi)关(guān)注算(suàn)力(lì)网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可(kě)以对突破性技术创新(xīn)提供(gōng)大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为面(miàn)向未(wèi)来强人工智能、通用(yòng)人工智能(néng)的重要技术创(chuàng)新，多(duō)模态大模型(xíng)已(yǐ)经在(zài)人工智能领(lǐng)域提出了很(hěn)多年(nián)，业界也(yě)有不(bù)少技(jì)术突破(pò)，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础设施很快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音(yīn)单独(dú)一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能(néng)可(kě)以(yǐ)灵活应对(duì)不同模态的(de)转化、像人与世界交互(hù)一样(yàng)自(zì)然，这方面，由算(suàn)力(lì)网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此(cǐ)外，还有很多(duō)需要爆(bào)发式增长的算力来支撑的技术创新，将在人工智能算力网络支(zhī)撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大(dà)模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将(jiāng)创(chuàng)造的(de)边(biān)际成本(běn)降(jiàng)低，让万(wàn)众受益。

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