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冷水下锅玉米煮多长时间才能熟,玉米冷水下锅要煮多久才熟

冷水下锅玉米煮多长时间才能熟,玉米冷水下锅要煮多久才熟 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经(jīng)济学家(jiā)

  占(zhàn)烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影(yǐng)响青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)因素拆解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素(sù)框架(jià),我们发现16-24岁失业人(rén)口的(de)增加不能完(wán)全(quán)解释青年失业率的上升,更重要却被忽视(shì)的因(yīn)素是青年(nián)人口和劳动(dòng)参与率下降,带来(lái)16-24岁(suì)劳动力减少,从(cóng)分(fēn)母端大幅推高青年失业(yè)率。假(jiǎ)如(rú)今年3月分(fēn)母端的青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年(nián)持平,新增(zēng)约132万青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)只能将(jiāng)失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口会(huì)随(suí)着经济复(fù)苏而减少,但青年劳(láo)动力(lì)的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架(jià):(1)失业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)),据此(cǐ)可(kě)将青年(nián)失业率(lǜ)拆(chāi)解为青年失业人口、总(zǒng)人口(kǒu)、劳(láo)动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上升(shēng)未必来自失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳(láo)动(dòng)力的下降,也是抬(tái)高失业率的(de)重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加(jiā)4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端(duān)的青年失(shī)业(yè)人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万(wàn)人(rén),比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面(miàn),近7成青年(nián)失业者是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以(yǐ)上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看,三(sān)分之二的青年(nián)失业人员(yuán)接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构(gòu)变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程度由低(dī)到高两个特(tè)点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的(de)青年就业(yè)主要(yào)转向服(fú)务业。以受教育年限作为维度,青(qīng)年(nián)就业(yè)从知识(shí)密集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业,但是(shì)知识(shí)密集型行业(yè)的青(qīng)年失业情(qíng)况比整(zhěng)体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或(huò)是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原因。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较低的(de)餐饮、零售(shòu)等(děng)服务业,而知(zhī)识密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏较慢(màn),服务(wù)业就业复(fù)苏(sū)结构(gòu)的分(fēn)化,带来青年就(jiù)业和25-59岁(suì)就(jiù)业的(de)分(fēn)化。

  ·分母端的青(qīng)年(nián)劳(láo)动力:(1)青年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的(de)出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另(lìng)外,我国(guó)农村向城镇的(de)人口(kǒu)转移也在减速,新(xīn)增城镇(zhèn)人口从十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现超(chāo)预期下(xià)降。2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率的下(xià)降主要有三方面原因(yīn):一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二是部分群(qún)体(tǐ)因就业形势恶(è)化而退(tuì)出劳(láo)动市场;三是就业观(guān)念的(de)变(biàn)化(huà)导致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力(lì)与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业(yè)人口增(zēng)加132万至632万人的情况下(xià),对(duì)应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青年(nián)失业率的一部分,另一(yī)部分(fēn)则来自(zì)分母端(duān),城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变(biàn)动可能(néng)出现以下三种情况:①青年失业(yè)人口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力(lì)减少,青年失业率(lǜ)上(shàng)升(shēng);②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升;③青年(nián)失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会随着疫情后经济复(fù)苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳(láo)动力的(de)下(xià)降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来失(shī)业率的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;外需、房地(dì)产(chǎn)等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三(sān)因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年失业人员(yuán)缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分之二(èr)接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到(dào)服务(wù),知(zhī)识(shí)密度从低到高

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化(huà)或是一季(jì)度青(qīng)年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参(cān)与率均下(xià)降,带来劳(láo)动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来(lái)失(shī)业率的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录(lù):概(gài)念(niàn)和数据说明

  6. 风(fēng)险提(tí)示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济(jì)逐步(bù)复苏的情况下,城镇调查(chá)失业率较去年同期大(dà)幅下(xià)降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告(gào)将重点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效应(yīng)”如何(hé)推高青年失(shī)业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业(yè)率的三因素框架

  失(shī)业(yè)率=失业(yè)人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))

  据此可见(jiàn),影响青年失(shī)业率的(de)主要是三个因素:①青(qīng)年失业人口;②青年总(zǒng)人(rén)口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力的变化。这三个因(yīn)素均为城镇口径。

  三(sān)个因素(sù)的变化都不能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时(shí),经常认为失业(yè)率上(shàng)升(shēng)一定是(shì)失(shī)业增加的结果,这个(gè)判(pàn)断对于全(quán)年龄段失(shī)业率来说(shuō)并没有(yǒu)问题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年(nián)之前(qián)一直在(zài)上升,2015年后略有(yǒu)下降(jiàng),到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年(nián)失业(yè)率则不能忽视分母的变动,因为青年劳(láo)动力波动幅度(dù)更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业(yè)人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口(kǒu)从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青(qīng)年失业(yè)率却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提(tí)高3.8个点。主(zhǔ)要原(yuán)因就是失业率的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力(lì)人口在此期间(jiān)从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失(shī)业率变(biàn)动的是失业人口数量(分子),但决定青年失业(yè)率变动(dòng)的却是(shì)青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处(chù)

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年(nián)失(shī)业(yè)人口:主动辞(cí)职居(jū)多;三(sān)分之二(èr)接受过大学(xué)教育(yù)

  从(cóng)总量(liàng)来看,当前城镇青年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人(rén)数632万(wàn)人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。国家统计(jì)局(jú)在3月(yuè)就业数(shù)据解(jiě)读时,披露了(le)当前青年就业和失业人数(shù)的基本情况:“初(chū)步测算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青年6418万人,主体为在校学(xué)生;参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的(de)青年3219万(wàn)人,其(qí)中(zhōng)就业人(rén)数(shù)2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青(qīng)年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青(qīng)年(nián)失业率比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点,青年(nián)失业人员比去年同(tóng)期多70万人左右,比2020年(nián)七普(pǔ)多132万人(rén)。

  从(cóng)增(zēng)量(liàng)看,今年前(qián)四(sì)个月青(qīng)年失业形(xíng)势好于去年同期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总量(liàng)维持在3219万,青年(nián)失(shī)业率每提高(gāo)1个点(diǎn),带来32万左右的新增失业人(rén)口(kǒu)。尽管今年(nián)4月青(qīng)年失(shī)业(yè)率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个(gè)点(diǎn),但从(cóng)新增青年失业(yè)人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前四个月青年(nián)失(shī)业形(xíng)势要(yào)好于去年,这与当前(qián)经济逐渐恢(huī)复(fù)也有关(guān)系。

  从节奏(zòu)来看(kàn),受夏季(jì)毕业影响(xiǎng),我国青年(nián)失业率(lǜ)一般在(zài)上半(bàn)年(nián)逐渐(jiàn)提高,7月达到(dào)峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预(yù)计5-7月(yuè)青年失业率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  失业原因方面(miàn),近7成青年(nián)失(shī)业者是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上群(qún)体。一种(zhǒng)观点冷水下锅玉米煮多长时间才能熟,玉米冷水下锅要煮多久才熟认为(wèi),青年群体由于工作经验和技能相(xiāng)对(duì)不熟练,往往(wǎng)在(zài)企(qǐ)业裁员时首(shǒu)当其冲(chōng)。但(dàn)根(gēn)据月度劳动(dòng)力调查数(shù)据,青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)的比例明显低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意愿但从未工作过(guò)的(de)失业群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比(bǐ)59%,其(qí)他(tā)年龄群(qún)体中这一比(bǐ)例(lì)最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业(yè)人(rén)群后,剩下(xià)的(de)青年(nián)失业(yè)人(rén)口中,第一大失(shī)业原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受教育程度来看,三分之(zhī)二的青年失业人员接(jiē)受过大(dà)学教育。各年龄(líng)段(duàn)失业人(rén)群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人员(yuán)中66.2%是(shì)接受过大学(xué)教(jiào)育的,这一(yī)比例在其他三个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度也大致(zhì)类似,青年(nián)人由于年龄限制,接受大学(xué)教育比例略低于25-34岁(suì),整(zhěng)体来看(kàn)35岁(suì)以下就业人员(yuán)的受教育(yù)程度大幅高于35岁以上。按照接受过大(dà)学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务,知识密度从低到高(gāo)

  青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)的行业与青年就业分布基本(běn)一致(zhì)。青年失业人(rén)口呈现(xiàn)出行业聚集的(de)特点,主要集中在5个(gè)大类(lèi)行业,2020年(nián)占比分别为(wèi):批(pī)发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他(tā)服(fú)务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部(bù)青年失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青年就业集中的行(xíng)业,吸纳了(le)60.7%的(de)青年就业。从行(xíng)业来看,青年失业人口的行业(yè)分(fēn)布是由(yóu)就业分布决定的(de),吸纳就(jiù)业占比较大(dà)的行(xíng)业,往往也贡(gòng)献了较(jiào)大规模(mó)的失业。因此,在挖(wā)掘青年失业人口来自何(hé)处之(zhī)前,需(xū)要研究(jiū)青(qīng)年就业的(de)行业结构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识(shí)密集(jí)程度由(yóu)低到高两个特点。

  青年(nián)就(jiù)业从工农业大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿(kuàng)业(yè)、制(zhì)造业和电热燃水的生产(chǎn)供应(yīng)业,这(zhè)四(sì)个行业是国民(mín)经(jīng)济分类的农业和工业。2010年这(zhè)四个行业(yè)吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行业吸纳青年就业(yè)比例增加超(chāo)2个(gè)点(diǎn),其中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租(zū)赁和商务(wù)服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他6个服务行业(yè)吸纳(nà)青年就业(yè)的(de)比例均增超1个百(bǎi)分点(diǎn)。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青年(nián)就业(yè)从知识密集程度较低的(de)行业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中(zhōng)各行业就(jiù)业人(rén)员(yuán)的(de)受(shòu)教育年(nián)限,来计算各行业的(de)知识密集程(chéng)度。有5个行业的平均受(shòu)教育年(nián)限在14年以上,依次是:科学研(yán)究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行业是过去十年青(qīng)年就业(yè)流入的主(zhǔ)要行(xíng)业,吸纳青(qīng)年就业(yè)比例(lì)的增幅均居前列。如图10,各行(xíng)业(yè)所吸纳的青年(nián)就业比例变动(dòng)与行业(yè)平均受教育(yù)年限基本一致,即青年就(jiù)业从知识(shí)密集程(chéng)度较低的行(xíng)业(yè)流(liú)向较(jiào)高行业。

冷水下锅玉米煮多长时间才能熟,玉米冷水下锅要煮多久才熟

  但是知识密集型行业的青年失(shī)业情况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业(yè)的(de)青(qīng)年失业比例(该行业的(de)青年失业人数(shù)/青(qīng)年失业总人(rén)数),除以各行业的青年就业比例(该行(xíng)业的青年就业人(rén)数/青年就业总人数),来(lái)作为(wèi)各(gè)行业失业(yè)率的近(jìn)似替代指(zhǐ)标。以这个指标来看(kàn),知识密(mì)集(jí)型(xíng)行业(yè)的青年失(shī)业率(lǜ)大多高(gāo)于全年(nián)龄段失业(yè)率,如信息技(jì)术、教育(yù)、科(kē)研服(fú)务(wù)、公共管理等行(xíng)业,体(tǐ)现(xiàn)在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失业人(rén)口仍增加的原因

  一季(jì)度服务(wù)业复苏出现分化。今年一(yī)季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业(yè)缺口为1.5个(gè)点(diǎn),而(ér)建(jiàn)筑业(yè)、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情(qíng)前三(sān)年均(jūn)值(zhí),这三个行业一季度(dù)复苏情(qíng)况较好;知识(shí)密集程度(dù)更高的房地产业(yè)、租赁和(hé)商(shāng)务(wù)服务业(yè)、信息(xī)技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复(fù)苏(sū)相对(duì)较慢(màn)。

  因此从失业(yè)率的分子端来看,当前青(qīng)年失业人(rén)员增长的(de)症结在于服务(wù)业就业复苏的结(jié)构不均衡。一方面,随着受教(jiào)育水平的整体(tǐ)提(tí)高,青年就业大量流向知识密集型服(fú)务(wù)业,如教(jiào)育、信(xìn)息技术等行业。另一(yī)方(fāng)面,年(nián)初疫情影响减弱后,经济复苏(sū)的(de)主(zhǔ)力是知识密集(jí)程度较低的生活性服(fú)务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业(yè)就业复苏结构分(fēn)化(huà),带来(lái)的青年失业人口和25-59岁失(shī)业人口的(de)分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季度就(jiù)业(yè)尚未出现(xiàn)明显改善,应届(jiè)生就业压力大(dà);而住宿餐(cān)饮(yǐn)等行业(yè)就业(yè)已经出(chū)现回暖(nuǎn),但对(duì)于三分之(zhī)二接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育的青年失业人口(kǒu)而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与(yǔ)率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是(shì)城镇青年劳动(dòng)力,主要由青年人(rén)口和(hé)劳(láo)动参与率决定。2022年我国开始步入(rù)人(rén)口负增长时(shí)代,城镇青年劳(láo)动(dòng)力可(kě)能将步(bù)入长期下降通道,这将从分(fēn)母端推升青(qīng)年失(shī)业率,或成为疫(yì)情(qíng)后就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年(nián)人口数量(liàng),而后者来自(zì)于两部分(fēn),一是16-24年前的出生(shēng)人(rén)口,二是(shì)乡村到(dào)城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口,这两部分(fēn)增(zēng)量未来(lái)都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前(qián)者正(zhèng)好是(shì)建国(guó)以(yǐ)来的(de)一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其(qí)中1987年出生人口(kǒu)最高(gāo)超(chāo)过2500万(wàn),到90年代(dài)开(kāi)始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我(wǒ)国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速。新(xīn)增(zēng)城镇人口(kǒu)从2016年(nián)开始逐年减少,十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万(wàn)人,但2022年(nián)只有650万人(rén)。预(yù)计(jì)今年随着疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇人口数量会(huì)较去(qù)年有(yǒu)明显增(zēng)长,但可能仍(réng)然(rán)较难回到十三(sān)五期间超2000万的规(guī)模。当(dāng)前我(wǒ)国城(chéng)镇化率已经(jīng)达到65%以(yǐ)上,继(jì)续高速(sù)增长空间(jiān)有(yǒu)限,从(cóng)乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口数(shù)量整体(tǐ)将呈(chéng)现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个特点,一是低于其他年(nián)龄段群体,大部分青年在(zài)校,并(bìng)未(wèi)进入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)超(chāo)预期下降。根据今(jīn)年3月统计局披露的青年就业和(hé)失业人(rén)数(shù),当(dāng)前16-24岁(suì)青年的劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而(ér)2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,该指标已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近(jìn)三年青年劳动(dòng)参与率的下(xià)降主要有(yǒu)三方面原(yuán)因。

  一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年(nián)的时(shí)间里,该(gāi)年龄段(duàn)的在校(xiào)生增(zēng)加了493万,年(nián)均增(zēng)长246.5万,远远快于此前(qián)十年增速。

  二(èr)是部分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳(láo)动市场(chǎng),在未来经济和就业好转后会回到劳(láo)动市场(chǎng)。2020年(nián)3月,国家统计局曾在(zài)发布会指出当月“就业(yè)人员规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说(shuō)明就(jiù)业形势恶化时,也(yě)会影响(xiǎng)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率。

  三是(shì)就(jiù)业观念(niàn)的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来看,对学历(lì)的(de)推崇导致本科毕(bì)业即进入就业市场的年轻人(rén)减少(shǎo),加(jiā)上(shàng)考研、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之(zhī)后,从(cóng)而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳(láo)动参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  4.结论(lùn):未来失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要

  失(shī)业(yè)人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一(yī)部分,另(lìng)一部(bù)分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  考虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始负增长,未(wèi)来(lái)青年失(shī)业率的变动可(kě)能(néng)出现以下三(sān)种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加(jiā),同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青(qīng)年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅,青年失业(yè)率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失业人(rén)口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人(rén)口会随着经济复苏而减少,但经济复苏(sū)难以改(gǎi)变失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可能(néng)会(huì)越来越重(zhòng)要(yào),这也是人口长(zhǎng)周(zhōu)期变化的影(yǐng)响之(zhī)一。

  5.附(fù)录(lù):概念(niàn)和数据说(shuō)明

  青年失业率(lǜ)的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时,有(yǒu)必要(yào)明晰这一概念(niàn)的两(liǎng)个要点:一是调查失业率是城(chéng)镇就(jiù)业范(fàn)围,并非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡(xiāng)就业大约分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近四成(chéng)的(de)就业人口并(bìng)未包(bāo)含(hán)在内。因(yīn)此,许多(duō)针对(duì)青年失业率的讨论以全(quán)国(guó)青年人口数(shù)量(liàng)为出发点,未区分人口总量(liàng)与城(chéng)乡结(jié)构的(de)问题,有失(shī)偏颇。本(běn)篇(piān)报告如无特(tè)别说(shuō)明,各概念(niàn)均是指(zhǐ)城镇就业口(kǒu)径。

  二是(shì)失业率(lǜ)的分母不含没有(yǒu)劳动意愿的(de)劳(láo)动(dòng)年龄(líng)人口。按照统计局的(de)定义,“劳动力指(zhǐ)年满(mǎn)16周岁(suì),有(yǒu)劳动(dòng)能力,参加或要(yào)求参加社会经济活动的人员。包括就业人员(yuán)和失业人员”,因此没有就(jiù)业意愿的劳动(dòng)年龄(líng)人口不计入劳(láo)动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底(dǐ)我国(guó)16岁以(yǐ)上(shàng)的(de)人口约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿(yì),据(jù)此推算(suàn)城(chéng)乡失业人(rén)口可能为3372万人左右。

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  从数据来看(kàn),失业率(lǜ)来自(zì)全国月度(dù)劳动力调(diào)查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施,每年(nián)进行两次全国劳动(dòng)力抽(chōu)样调查,调(diào)查范围为(wèi)中国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调(diào)查(chá)对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映(yìng)劳动力市场变化情况,建(jiàn)立了31个大(dà)城(chéng)市月度劳动(dòng)力调查(chá)制度。2013年4月(yuè),又将月度劳(láo)动力调(diào)查范围扩大至(zhì)65个城(chéng)市。2016年(nián)1月(yuè),全国月度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)正式(shì)在(zài)全国范围内开(kāi)展,调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级(jí)市。

  月(yuè)度劳动力调查样本(běn)比例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左右(yòu)。全(quán)国每月(yuè)调(diào)查(chá)约12万(wàn)户(hù),2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国(guó)年度人口(kǒu)调查样(yàng)本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样调查(chá)样本比例为1%。而每10年(nián)一次的人口普查(chá)则在长表部分纳入(rù)就(jiù)业调查,长表抽样(yàng)比例是10%左(zuǒ)右(yòu),因而人口普查(chá)的就业数(shù)据质量更高。

  就业人员总(zǒng)数(shù)会根据普查数(shù)据进行修(xiū)正,但结构数据仍(réng)会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约(yuē)为(wèi)7.75亿人(rén);而七普后(hòu)次(cì)年的年鉴(jiàn)将这一(yī)数据修正(zhèng)为7.54亿人左(zuǒ)右(yòu),误差约(yuē)2100万(wàn)人(rén)。但结(jié)构数据的差异仍(réng)然存在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务(wù)业(yè)分化(huà)未收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明显(xiǎn)下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期(qī),经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青年(nián)就业:从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  研报撰写人员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发(fā)布(bù)机构:德邦证(zhèng)券股份有(yǒu)限公司

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