据媒(méi)体(tǐ)报道，来(lái)自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美(měi)国得克(kè)萨斯大学的一个(gè)科研团队宣布了一项重要成就：他们通(tōng)过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原(yuán)子大(dà)小的人工神经元(yuán)，其能够处理(lǐ)光和(hé)电信号进行计算(suàn)，有望用于下一代人工智能计算，也有(yǒu)助科学(xué)家更好(hǎo)地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研究成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指(zhǐ)出(chū)，人工智能应用的发展呈(chéng)指(zhǐ)数级增长，对计算能力也提出了越来越高的要求，只(zhǐ)有开发出革命性硬件，才能适应未来(lái)算力爆(bào)炸时(shí)代的(de)要求。而(ér)此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材(cái)料(liào)制备出了薄(báo)如原子的人工神(shén)经元，它能(néng)学习和处理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显(xiǎn)示，AI通一滴水多少ml 一滴水多少克过数据学习一层层的神经网络，机器自(zì)主分辨(biàn)参数(shù)，不断地将参数归(guī)类、计算，形成机器自我的学习(xí)。神(shén)经网络在(zài)机器学习(xí)和认知科学(xué)领域(yù)，是一种模仿生物神(shén)经(jīng)网络（动物的(de)中枢神(shén)经(jīng)系统，特别是(shì)大脑）的结构和功(gōng)能的数学模型(xíng)或计算模(mó)型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行(xíng)计(jì)算。大(dà)多(duō)数(shù)情况下人(rén)工神(shén)经网(wǎng)络能在(zài)外界(jiè)信息的基础(chǔ)上改变内部结构，具(jù)备学(xué)习功能。

　　据(jù)财联(lián)社不完全整理，近期在互动易平台回(huí)复人工(gōng)神经元相(xiāng)关业务的上市公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天(tiān)正(zhèng)、大富科技、深(shēn)水海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过(guò)大数据、云计算(suàn)和移动互联(lián)网，并(bìng)将算法直(zhí)接和(hé)应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超(chāo)脑采(cǎi)用了(le)对(duì)大脑的(de)深(shēn)入解(jiě)剖(pōu)学，使人(rén)工神(shén)经网络(luò)像人的大脑(nǎo)神经元更加接近，从(cóng)而(ér)使用(yòng)类似的人(rén)工神经元(yuán)方式(shì)感(gǎn)知(zhī)认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算力服务(wù)平台(tái)”，通过统一(yī)的算力服务门户，实现(xiàn)全国范围内(nèi)智能(néng)算力(lì)、通(tōng)用(yòng)算力资(zī)源的(de)融(róng)合调(diào)度及弹性供给，满足各类用(yòng)户对算(suàn)力的(de)多样化、可靠性和(hé)便捷性(xìng)的(de)需求。在类脑(nǎo)智能领(lǐng)域，携手复旦大学类(lèi)脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依(yī)托公司全国一体(tǐ)化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得(dé)注意的是，有(yǒu)分析(xī)人士表(biǎo)示(shì)，关于人类大脑(nǎo)和神(shén)经(jīng)细胞，还有很多不了(le)解的地方(fāng)。事实上，不知道神经细胞是(shì)如(rú)何利用(yòng)这15种(zhǒng)特征中的许多特征。

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