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20斤是几kg 20斤是多少磅 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人(rén)工(gōng)智能话题(tí)。在最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能(néng)助手的到来可(kě)能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科(kē)技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗(luó)拉多(duō)州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

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用户(hù)们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者(zhě)一张照片，就能获(huò)得(dé)一幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画(huà)的关键(jiàn)就是所输入的(de)文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出(chū)很多(duō)张风格不(bù)一样的画作，这让创(chuàng)作(zuò)的(de)过(guò)程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很(hěn)多(duō)用(yòng)户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的(de)惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生成(chéng)的美图当做头像。而(ér)另一(yī)部(bù)分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体上，许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友(yǒu)的(de)小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏(xì)可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点(diǎn)的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图(tú)像(xiàng)处理、计算机(jī)视(shì)觉和(hé)计算(suàn)机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能(néng)的符合(hé)要(yào)求，但是(shì)都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的(de)可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画面(miàn)的构图，人物的(de)姿(zī)势(shì)和画面(miàn)的(de)深度(dù)信(xìn)息等(děng)。有了它的(de)帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的(de)创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获(huò)得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的照片直接带(dài)她们走进动漫(màn)世(shì)界(jiè)。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换(huàn)关键词试效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是，除了(le)真实的(de)照(zhào)片，草图也可(kě)以(yǐ)加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来(lái)越强大(dà)，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔细(xì)观察可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照(zhào)片中(zhōng)有(yǒu)个很大的(de)漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的存(cún)在异常。

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有(yǒu)行业人事(shì)表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太(tài)会(huì)画人的(de)手，但最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可(kě)能就完(wán)全(quán)没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生(shēng)。据(jù)英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的假照片(piàn)发(fā)布(bù)到网络，以此诱骗善良的(de)人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的(de)绘图(tú)效果，如(rú)果这样(yàng)的图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一(yī)方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前(qián)人(rén)的(de)作品之后，其(qí)创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和灵魂，难(nán)以(yǐ)和(hé)人类的艺(yì)术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人工智能(néng)的安全(quán)问题需要(yào)得(dé)到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的(de)危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光辉(huī)的(de)贡(gòng)献(xiàn)。现(xiàn)在(zài)看来，人(rén)工(gōng)智能技术将是第四(sì)次工业革(gé)命的核心驱动(dòng)力量，将创造新(xīn)的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年，人工智能(néng)在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画(huà)就(jiù)是人工(gōng)智能技术发生方向性改变的一个代(dài)表。其下一(yī)站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布(bù)了(le)几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀(xiù)，反而(ér)都非常简单(dān)，比如(rú)一匹正在喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩(mó)托车的第一视角录像(xiàng)，随便一(yī)个有手机的(de)人(rén)都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是(shì)说一(yī)下(xià)要(yào)求(qiú)，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的地(dì)方在于，它可以制(zhì)作(zuò)出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也有确(què)切内(nèi)容的视频，这才(cái)是真正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成的(de)视(shì)频多么高(gāo)清(qīng)，也只能是为内(nèi)容生产(chǎn)者提(tí)供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内容的(de)视(shì)频就意味(wèi)着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的(de)本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产(chǎn)方式(shì)，可(kě)以为内容产业带来更新的(de)内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑(yí)会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等(děng)多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有(yǒu)效应用，对于(yú)下一代互(hù)联网各(gè)种元素(sù)的构建亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从商业(yè)化(huà)的角度(dù)来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的(de)可视化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望(wàng)在技(jì)术更新的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可(kě)以生成内(nèi)容(róng)，甚至(zhì)能(néng)够(gòu)创(chuàng)造出独立价值(zhí)和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的(de)先进生产(chǎn)力即将到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可(kě)以看出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图(tú)像大模型之后，多(duō)模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能发(fā)展的智能底座，是(shì)全(quán)球(qiú)竞争最激烈的研(yán)究方(fāng)向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的(de)确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成(chéng)本约为(wèi)140万美(měi)元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本(běn)则介于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片(piàn)需求(qiú)为(wèi)3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算(suàn)力支(zhī)持(chí)。在关注各类大模(mó)型的发展(zhǎn)同时，更应该关(guān)注算力网络(luò)的建设(shè)。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发(fā)展的(de)终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突破性技(jì)术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型(xíng)是(shì)典型。作为面(miàn)向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多(duō)模态(tài)大模型已经在人工智能领(lǐng)域(yù)提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多(duō)模态大模(mó)型进一步(bù)往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对(duì)不同模态的(de)转化(huà)、像人(rén)与世(sh20斤是几kg 20斤是多少磅ì)界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势。