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迪丽热巴男朋友，迪丽热巴全名 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司(sī)创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近(jìn)的一(yī)次采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业(yè)迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户(hù)的“全(quán)能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到(dào)来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或(huò)进入可(kě)控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代(dài)表。

用户们(men)可以在应(yīng)用中(zhōng)输入一组关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片，就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画(huà)的关键就是(shì)所(suǒ)输入的(de)文本。同一组关(guān)键(jiàn)词也可以创(chuàng)作(zuò)出很多张风格不一样的画(huà)作，这(zhè)让创作(zuò)的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这种不确(què)定(dìng)的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的(de)出(chū)现与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填(tián)写(xiě)关键(jiàn)词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控制点的(de)图(tú)像变形算(suàn)法，主要用于数字图(tú)像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计算(suàn)机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的(de)两天内便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大(dà)家用了(le)很多(duō)方(fāng)法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合要(yào)求，但是(shì)都不尽如人(rén)意(yì)，它的出(chū)现代表着(zhe)AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势(shì)和画面(miàn)的深(shēn)度信息等。有了(le)它的帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可(kě)以看出来，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害的(de)是(shì)，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自回应。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的作(zuò)品都已经(jīng)能以(yǐ)假乱真(zhēn)了(le)。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的(de)“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出(chū)的(de)美女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不(bù)过仔细观(guān)察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片中有个很大的(de)漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是图片中女性(xìng)的手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分有(yǒu)的(de)存(cún)在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

有(yǒu)行业人事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国(guó)外也(yě)已有发生(shēng)。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的(de)假照片发布到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照(zhào)片般的(de)绘图效果，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的(de)作(zuò)品(pǐn)之后，其创作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺(yì)术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工智(zhì)能(néng)的(de)安全问题需要得到重视(shì)，太(tài)晚就(jiù)来不(bù)及了。

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视(shì)频，还有远方

技(jì)术都(dōu)是有(yǒu)两面性的，潜在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术(shù)将是第四次工(gōng)业革命的(de)核心(xīn)驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工(gōng)智(zhì)能(néng)在技术和(hé)商(shāng)业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技(jì)术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一(yī)站或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短视(shì)频。这些视频引发关注(zhù)并(bìng)非内容做得多(duō)优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如(rú)一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画(huà)画的玩(wán)具熊，或者一(yī)段(duàn)骑(qí)摩(mó)托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的(de)人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要(yào)生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成(chéng)视(shì)频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频(pín)的(de)AI还不足以在(zài)短时间(jiān)内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它(tā)可以制作(zuò)出(chū)超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确切内容的(de)视频，这才(cái)是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是(shì)为内(nèi)容生产者提(tí)供一(yī)个灵感，一个素(sù)材，一(yī)个(gè)过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一些视(shì)频创作由AI代(dài)替人工完成已经(jīng)初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大(dà)部(bù)分人的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业(yè)带(dài)来更新的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动(dòng)内容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作(zuò)等多种(zhǒng)内容形式的(de)生(shēng)成。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于下一(yī)代互联(lián)网各种(zhǒng)元素(sù)的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独立(lì)价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着(zhe)未来(lái)的先(xiān)进(jìn)生(shēng)产力(lì)即(jí)将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也(yě)可以看出，在语言大(dà)模(mó)型、图(tú)像大模型之后，多模(mó)态大模(mó)型已经(jīng)成为了新的趋势(shì)。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在(zài)竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言模(mó)型)，训(xùn)练成(chéng)本则(zé)介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需(xū)求为(wèi)3万多(duō)片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不(bù)论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞(páng)大算力(lì)支持。在关注各类(lèi)大模型(xíng)的发(fā)展同时，更应该关(guān)注算(suàn)力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工(gōng)智能发展的终(zhōng)极(jí)目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大(dà)模(mó)型是典型。作为(wèi)面向未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用(yòng)人工智能的(de)重要技术(shù)创新，多模(mó)态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了(le)很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是(shì)，多(duō)模态(tài)大(dà)模型进一步往下走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何(hé)式上升，一般的(de)算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模(mó)态、三(sān)模(mó)态(tài)的跃迁，让人(rén)工(gōng)智能可以灵(líng)活(huó)应对不同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自(zì)然，这方面(miàn)，由(yóu)算力网络来(lái)驱动将有明显优势。