芦哲 首席(xí)宏(hóng)观经济(jì)学家(jiā)

　　占(zhàn)烁(shuò) 联(lián)系(xì)人

　　投资要点

　　·核心观点(diǎn):我们将影(yǐng)响(xiǎng)青(qīng)年失(shī)业率的因素(sù)拆解为三方面：①青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口，②青年总人(rén)口，③劳动参与率，失业率=失业人口/（总(zǒng)人口×劳动参与率）。通过三因素框(kuāng)架，我们发现16-24岁失业(yè)人口的增加不能(néng)完全(quán)解释青(qīng)年(nián)失(shī)业率的(de)上升，更(gèng)重要却被(bèi)忽视的因素是青年人口和(hé)劳动参与率下降，带来16-24岁(suì)劳动力减少，从分母(mǔ)端大幅(fú)推高(gāo)青年(nián)失(shī)业率。假如今年(nián)3月分(fēn)母端的(de)青(qīng)年劳(láo)动力与2020年持(chí)平，新增约132万青年失业人(rén)口(kǒu)只能将失业率拉(lā)升至(zhì)16.2％，但实际青年失业率却高(gāo)达19.6％。我们认(rèn)为，失业人口会(huì)随着经济复(fù)苏而减少，但(dàn)青年劳动力的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源，抬高青年失业率中枢。

　　·青年(nián)失业(yè)率的三因素框架：（1）失业率(lǜ)=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/（总(zǒng)人口(kǒu)×劳动(dòng)参(cān)与率），据此可将青年失业率拆解(jiě)为青(qīng)年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率三(sān)个因素。

　　·（2）失(shī)业率上(shàng)升(shēng)未必来自失业(yè)增加，不要忽略分母，劳动力的下降(jiàng)，也是抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年，青年失业(yè)人口只增加4万，青年劳动(dòng)力却减少1578万，带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

　　·分(fēn)子端的青年失业人口：（1）从(cóng)总量(liàng)来(lái)看，当前(qián)城镇青年(nián)就业人数约为2587万人，失业人数(shù)632万人，比去年4月增加约(yuē)70万(wàn)，较七普增加约132万。

　　·（2）失业原(yuán)因方(fāng)面，近7成青年失业者是主动辞职，被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上群体。

　　·（3）按(àn)照受教育程度(dù)来看，三分之二的(de)青年失(shī)业人(rén)员接受过大学教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青年(nián)就业的(de)结构变(biàn)化较(jiào)大(dà)，呈现出(chū)从制造(zào)到服务、知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度(dù)由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3％的(de)青年就业(yè)人口，2020年(nián)大幅(fú)降至25.4％，流出的青年就业主(zhǔ)要转向(xiàng)服(fú)务业。以受教育年限作为维度，青年就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的(de)行业(yè)流向较高行业，但是知识密集型行(xíng)业的青年失业情况比整体失业(yè)更(gèng)严峻。

　　·（5）服务业(yè)复(fù)苏分化或是(shì)一季度青年(nián)失业(yè)人口仍增(zēng)加的(de)原(yuán)因。经济复苏的(de)主力是知识(shí)密集程度(dù)较低的餐饮(yǐn)、零售(shòu)等服务业，而知识(shí)密集程度较高的(de)生产性服务业复苏较慢，服务(wù)业就(jiù)业复苏结(jié)构的分化，带来青年就业(yè)和(hé)25-59岁就业的分化。

　　·分母端(duān)的青年劳动(dòng)力：（1）青年人口：出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出(chū)生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外，我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速(sù)，新(xīn)增(zēng)城镇人口从十三五期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点，但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年，已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率的下降(jiàng)主要有三(sān)方面原因：一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万；二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场；三(sān)是就业(yè)观(guān)念(niàn)的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟，降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失业(yè)人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力(lì)与2020年相同(tóng)，在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况下，对应(yīng)青年失业率应该从(cóng)12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能解释当(dāng)前青年失业率的(de)一部分，另一(yī)部分则来(lái)自分(fēn)母端，城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力的减少。

　　·（2）未来青年失业率的变动可(kě)能出(chū)现(xiàn)以下三种情况：①青年失业人口增加，同时劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo)，青(qīng)年(nián)失业率上升；②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减少，但失业(yè)人口降幅不及劳动力(lì)降幅，青年失业率上升；③青年失业人口与劳动力均在减少，失业人口降(jiàng)幅(fú)大于劳(láo)动力降幅，青年(nián)失业率下降。

　　·（3）我们认为，失业人口会(huì)随着疫情后经济复苏而(ér)减(jiǎn)少，但青(qīng)年(nián)劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期(qī)来源，抬高(gāo)青(qīng)年失业率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的分母端(duān)越来(lái)越(yuè)重要。

　　·风险提示(shì)：服务业分化未收窄(zhǎi)；青年劳动参与率出现明显下(xià)降；外需、房(fáng)地产(chǎn)等不(bù)及预期，经(jīng)济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

　　目(mù) 录

　　1. 青年失业(yè)率(lǜ)的三因(yīn)素框架

　　2.分子端(duān)：新增青年(nián)失(shī)业人(rén)员缘(yuán)于(yú)服务业(yè)复苏(sū)分化

　　2.1.青年失业人口(kǒu)：主动辞职居多；三分之二(èr)接(jiē)受(shòu)过大学教育

　　2.2.行(xíng)业：从制造到服务，知识密度从低到高

　　2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加的(de)原因(yīn)

　　3.分母(mǔ)端：人口和劳动参与率(lǜ)均下降，带来劳动力(lì)减少

　　3.1.青年人口：出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少

　　3.2.青年劳动参与率：超(chāo)预期(qī)下降(jiàng)

　　4. 结论：未来失业率的分(fēn)母端(duān)可能会越(yuè)来越重(zhòng)要(yào)

　　5. 附录：概念和数据(jù)说明

　　6. 风(fēng)险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至(zhì)20.4％，创下2018年(nián)有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步复苏的情况下(xià)，城镇(zhèn)调(diào)查(chá)失业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个(gè)点，但青(qīng)年失业率却(què)较去年(nián)4月逆势(shì)攀升2.2个点。本(běn)篇(piān)报告将重点研究(jiū)疫情后留下的(de)“疤痕(hén)效应”如何推高青年失(shī)业率。

　　1.青年(nián)失业率(lǜ)的(de)三因(yīn)素框(kuāng)架

　　失业率=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失(shī)业人(rén)口/（总人口(kǒu)×劳动参与率）

　　据此(cǐ)可见，影响青年(nián)失业率的主(zhǔ)要是三(sān)个因(yīn)素(sù)：①青年失业(yè)人(rén)口；②青年总人口；③劳动参与率，其中②③决定着青年劳(láo)动力的变化。这三(sān)个(gè)因素均(jūn)为城镇口径(jìng)。

　　三个(gè)因素的变(biàn)化都不能(néng)忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时(shí)，经常认(rèn)为失业(yè)率(lǜ)上升一定是(shì)失业(yè)增加的结果，这(zhè)个判断对于全年龄段(duàn)失业率来说并没有问题，因为(wèi)我国(guó)的劳动力总量（也称经济活动人口）在2015年之前一直(zhí)在上升，2015年后略有下降(jiàng)，到2021年末下降(jiàng)了2.6％，年(nián)均降(jiàng)幅(fú)约0.4％。但青(qīng)年失业率则(zé)不能忽视分母的(de)变动，因为青年劳动力波动幅度(dù)更大。

　　例(lì)如(rú)2010-2020年，青年(nián)失业人口只增加4万，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间（2010-2020年(nián)），青年失业(yè)人口从496万增加到(dào)500万，仅增(zēng)加(jiā)了4万(wàn)左右，约为(wèi)2020年(nián)青年劳(láo)动力的0.1％，但青年失业率却从六普的9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大(dà)幅(fú)提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分母在下降，16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人，减少(shǎo)了1578万。但是，2010-2020年(nián)全年龄(líng)段(duàn)劳动力(lì)数量基本稳定(dìng)在7.8亿，整体失业(yè)率的分母基本不变。因此，2010-2020年间(jiān)，决定(dìng)整体(tǐ)失业率变动的是失业人口数量（分子(zi)），但(dàn)决定青年失(shī)业率(lǜ)变动的却是(shì)青年劳(láo)动(dòng)力总量(liàng)（分(fēn)母）。

　　2.分(fēn)子端(duān)：新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

　　2.1.青年失业人(rén)口：主动辞职居多；三(sān)分之二(èr)接(jiē)受过(guò)大学教育

　　从(cóng)总(zǒng)量来看(kàn)，当(dāng)前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人(rén)，失业人数(shù)632万人，比去年4月(yuè)增(zēng)加(jiā)约70万，较(jiào)七普增(zēng)加约132万。国家(jiā)统计局在(zài)3月就业数据解读时，披(pī)露(lù)了当前青年就业和失业(yè)人数的基本情况：“初(chū)步测(cè)算3月份城(chéng)镇(zhèn)青年9637万(wàn)人(rén)，没(méi)有参与劳动力市(shì)场的青年6418万人，主体为在校学生；参(cān)与劳动力市场的青年3219万(wàn)人(rén)，其(qí)中(zhōng)就业人(rén)数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去年(nián)基本持平，今年4月(yuè)青年失业(yè)率比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点，青年失(shī)业(yè)人员(yuán)比去年同期(qī)多70万人(rén)左右，比2020年七普多132万人(rén)。

　　从增(zēng)量看，今年(nián)前四(sì)个月青年失(shī)业(yè)形势好于去年同(tóng)期(qī)。假设2022年(nián)以来(lái)青(qīng)年(nián)劳动力总量维持(chí)在3219万(wàn)，青年失(shī)业率每提高(gāo)1个点，带来(lái)32万(wàn)左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失(shī)业(yè)率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点，但从新增青(qīng)年失业人口来看，今年1-4月约为(wèi)119万，去年同(tóng)期为125.5万(wàn)。从增量来看，今年前四个月青(qīng)年失业形势要好(hǎo)于去年，这与当前经济逐渐恢复也有关系。

　　从节奏(zòu)来看，受夏季毕业影响，我国(guó)青年失业(yè)率一般在(zài)上半(bàn)年逐渐提高(gāo)，7月达到峰值(zhí)，8月开始逐步回落，预计5-7月(yuè)青年失业率(lǜ)或将(jiāng)继续小幅攀升。

　　失(shī)业(yè)原(yuán)因方面，近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职，被(bèi)裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6％，远低于35岁以上群体。一种观点认(rèn)为，青(qīng)年群体由于工作经(jīng)验(yàn)和技能相(xiāng)对(duì)不(bù)熟(shú)练(liàn)，往往在企(qǐ)业裁(cái)员时首(shǒu)当其冲。但根据月度(dù)劳动(dòng)力调查数据，青年失业主要原因是(shì)主(zhǔ)动辞职(zhí)，被裁(cái)员的(de)比例明显低于(yú)35岁以上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》，有工作意愿但从未工作过的失(shī)业群体在(zài)16-24岁失(shī)业人口中占(zhàn)比59％，其他(tā)年龄群体中这一比例最高是14.4％。我们剔除(chú)这部分失业人(rén)群后，剩(shèng)下的(de)青年失业(yè)人口中，第(dì)一大失业原因是主动辞(cí)职，占比68.2％，单位(wèi)倒闭(bì)破产占比5.9％；而(ér)裁员仅占2.6％。横(héng)向对比(bǐ)，裁员(yuán)比例从高到(dào)低(dī)依(yī)次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照(zhào)受教育程度来看，三分之二的青年失业人员接受过大学教育(yù)。各年龄段(duàn)失业人群中(zhōng)，年龄(líng)越低，平均受教育(yù)程度越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员中(zhōng)66.2％是(shì)接受过大学教育的，这一比(bǐ)例在其他三个年龄阶(jiē)段(duàn)逐(zhú)步递(dì)减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以(yǐ)上（4.3％）。城镇就(jiù)业人口的受教育程度也大致类似，青年人由于(yú)年(nián)龄限制，接受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁，整体(tǐ)来看35岁以下就业(yè)人员的(de)受教(jiào)育程(chéng)度大幅高于35岁(suì)以(yǐ)上。按(àn)照(zhào)接受过大学(xué)教(jiào)育的(de)占比来(lái)看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知识(shí)密度从低到高

　　青年(nián)失业人口的行业与青年就业分(fēn)布基本一致(zhì)。青年(nián)失业人口呈现出行业聚集的(de)特点，主要(yào)集中(zhōng)在5个(gè)大类行(xíng)业，2020年占比分别为：批(pī)发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿(sù)餐饮(yǐn)（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理(lǐ)和其(qí)他服务业(yè)（6.7％），这5个行业占(zhàn)全部青年失(shī)业人口的65％左右。同时，这(zhè)5个行业也是青年就业集中的行(xíng)业(yè)，吸纳了60.7％的(de)青年就业。从行业(yè)来看，青年(nián)失业人(rén)口的行业分布(bù)是由就(jiù)业分布决(jué)定的，吸纳就业占比较大的行业，往(wǎng)往也贡献了较大(dà)规(guī)模的失业。因此，在挖(wā)掘青年失(shī)业人口(kǒu)来自何处(chù)之前，需要研究(jiū)青年就业(yè)的(de)行业结(jié)构。

　　2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)就(jiù)业的结构变化较大，呈现出从制造到服务、知识(shí)密集(jí)程度由低到(dào)高两个特(tè)点。

　　青(qīng)年就业从工农业大量流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业(yè)、制造业(yè)和电热燃水(shuǐ)的生产供应业，这四个行业是(shì)国民经济分类的(de)农业和工业。2010年(nián)这四个(gè)行业(yè)吸纳(nà)了(le)50.3％的青年就业人(rén)口，到2020年(nián)该比例大幅降至25.4％。其中，制造业从(cóng)37.4％降至22％，农(nóng)林(lín)牧(mù)渔从11.4％降至2.5％，分(fēn)别降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业吸纳(nà)青年(nián)就(jiù)业(yè)比例增加超2个点，其中，教育业为(wèi)5.3％，租赁和商务服务(wù)为(wèi)3.1％，信(xìn)息技(jì)术为(wèi)2.8％，卫(wèi)生(shēng)和社工为2.0％。另(lìng)外，建筑业和房(fáng)地产(chǎn)等其他6个服(fú)务行业(yè)吸纳(nà)青年就(jiù)业的比例均增超1个百分点。

　　以受教育年(nián)限作为维度(dù)，青年就业从知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较低的行(xíng)业流(liú)向较高行业。我(wǒ)们(men)以(yǐ)《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各(gè)行(xíng)业就业人员的受教育(yù)年(nián)限，来计(jì)算各行业的知识密集程(chéng)度。有5个行业的平均受教育年限(xiàn)在(zài)14年(nián)以上，依次是：科学研究与技术服务（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金融(róng)（14.3）>；信息传(chuán)输、软件和信息(xī)技术服务(wù)（14.2）>；卫(wèi)生和社会(huì)工作(zuò)（12.1），除金(jīn)融业外，其他四个行(xíng)业是过(guò)去(qù)十年青年就业流入的(de)主要行业，吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例(lì)的增幅(fú)均居前列。如图10，各行业所(suǒ)吸纳的青年就(jiù)业比例变动与行业平均受教育年限基(jī)本一致，即(jí)青年就业从知识(shí)密(mì)集程度较低的(de)行业流向较高行业。

　　但是(shì)知识(shí)密集(jí)型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。我(wǒ)们(men)用《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中各行业的青年失(shī)业(yè)比例（该行(xíng)业(yè)的青年(nián)失(shī)业人数/青年失业(yè)总(zǒng)人数(shù)），除以各(gè)行业(yè)的青年就业(yè)比例(lì)（该行业的青年就业人数(shù)/青年就业(yè)总人数），来作(zuò)为各行业失(shī)业(yè)率的近似替代指标。以这个指标来(lái)看，知识(shí)密集型行(xíng)业的青年失业(yè)率大多高于(yú)全年龄(líng)段失业(yè)率(lǜ)，如信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共管理等行业，体现(xiàn)在图11中，都位于右下(xià)方。

　　阳光女孩用英语怎么写啊怎么读，阳光女孩用英语怎么写啊翻译alt="芦哲&；占烁(shuò)：青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处" src="http://getimg.jrj.com.cn/images/2023/05/weixin/one_20230529080909019.png">

　　2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或是(shì)一季度(dù)青年失(shī)业人口仍(réng)增加的原因(yīn)

　　一季度服务(wù)业复苏(sū)出现分化。今年(nián)一季度GDP同比增(zēng)长4.5％，较疫情前三(sān)年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行(xíng)业来看，批(pī)发零售业缺口为(wèi)1.5个(gè)点，而(ér)建(jiàn)筑业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业(yè)增速(sù)均(jūn)高于(yú)疫情前三年均值，这(zhè)三个行业一(yī)季度(dù)复苏情况较好；知(zhī)识(shí)密集程度更高(gāo)的(de)房地产业、租赁和商务服务业、信息(xī)技术服(fú)务(wù)业(yè)的缺(quē)口分别(bié)为4.1、4.7、11个点，一季(jì)度复苏相(xiāng)对较慢(màn)。

　　因此从失业率的(de)分子端来看，当前(qián)青年(nián)失(shī)业人(rén)员增长的(de)症结在于服务业就业(yè)复(fù)苏的结(jié)构不均衡(héng)。一方面，随着(zhe)受教育(yù)水平的整(zhěng)体(tǐ)提高(gāo)，青年就业大(dà)量流(liú)向知识(shí)密集型服务业，如教育、信(xìn)息(xī)技(jì)术等行业。另一方面，年初(chū)疫(yì)情影响减(jiǎn)弱后，经济复苏的主力是知识密(mì)集(jí)程度较(jiào)低(dī)的生活性服务业，而知识(shí)密(mì)集(jí)程度较高(gāo)的生产性服(fú)务业复苏较慢。所以服务业就业(yè)复苏结构分化，带(dài)来的青年(nián)失业(yè)人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地产、互联(lián)网、教育(yù)[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出现明显改善(shàn)，应届生就业(yè)压力大；而(ér)住宿餐(cān)饮等行(xíng)业就(jiù)业已(yǐ)经出现(xiàn)回暖，但对于三分之二(èr)接(jiē)受(shòu)过大学教育的青(qīng)年失(shī)业(yè)人口而言，这些(xiē)行(xíng)业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

　　3.分母端(duān)：人(rén)口和(hé)劳动(dòng)参与率均(jūn)下降，带来劳动(dòng)力(lì)减少

　　青年失(shī)业率的分母端是城镇青年劳动力，主要由青(qīng)年(nián)人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国开始步入人口负增(zēng)长时代，城镇青(qīng)年劳动力可能将步(bù)入(rù)长期下降(jiàng)通道(dào)，这将从分(fēn)母端(duān)推升青年失业率，或(huò)成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减少

　　城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城镇青年人口数(shù)量，而(ér)后(hòu)者来自于两部分，一是16-24年前的出生人口，二是乡(xiāng)村到城镇的迁移(yí)人口(kǒu)，这两部分增(zēng)量未来都趋于下降。

　　2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应的出生(shēng)人口减少4381万(wàn)，2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前者正好是建(jiàn)国(guó)以来(lái)的一轮“小婴(yīng)儿(ér)潮(cháo)”时期，年均(jūn)出生人口(kǒu)超2000万，其中1987年出生人口最高超过2500万(wàn)，到90年代开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生(shēng)人(rén)口2.07亿(yì)，1996-2004年降至1.63亿(yì)，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和(hé)2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口，这两个时期分别为1.63、1.45亿，出生(shēng)人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

　　另一方(fāng)面，我国(guó)农村向城镇(zhèn)的人口转移也(yě)在减速。新增城镇人(rén)口从2016年开(kāi)始逐年减少(shǎo)，十三五期(qī)间（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年(nián)只有(yǒu)650万(wàn)人(rén)。预计今(jīn)年随(suí)着疫情影响减弱，人员(yuán)流动恢复(fù)，新增(zēng)城镇(zhèn)人口数量会较去年有(yǒu)明(míng)显增长，但可能仍(réng)然较难(nán)回到(dào)十(shí)三五(wǔ)期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65％以上(shàng)，继续高(gāo)速增长(zhǎng)空间有限，从乡(xiāng)村到城镇的(de)迁移(yí)人(rén)口(kǒu)数量整(zhěng)体将呈(chéng)现下降趋势。

　　3.2. 青年劳(láo)动参(cān)与率：超(chāo)预期下降

　　青(qīng)年劳(láo)动参与率有两个(gè)特(tè)点，一是低于其他年龄(líng)段群体，大部分青年在校，并未进入劳动市场。二是近年来呈(chéng)下降(jiàng)趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期(qī)下降。根据今年3月统(tǒng)计局披露(lù)的青(qīng)年(nián)就业(yè)和失业人(rén)数(shù)，当前16-24岁青年(nián)的(de)劳动参与(yǔ)率约为33.4％，即(jí)9637万城镇(zhèn)青年人口中，有3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年(nián)两次(cì)人口普查时(shí)，青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动参与率下降6.7个点，但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年，该指标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个点。

　　近三年青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)的下降主要有三(sān)方(fāng)面原因。

　　一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间，16-24岁在(zài)校生增加了706万，年均增加(jiā)70.6万；但2019年末(mò)到2021年末，仅(jǐn)仅(jǐn)两年的(de)时(shí)间里，该年龄段的在校生增加了493万，年均(jūn)增长246.5万，远远(yuǎn)快(kuài)于(yú)此前十年增速。

　　二是(shì)部分群体因(yīn)就业形势恶化而(ér)退出(chū)劳动市场，在未来经济(jì)和就(jiù)业好转后会回(huí)到劳动市场。2020年(nián)3月，国家统(tǒng)计局(jú)曾(céng)在发布会指出(chū)当月“就业人(rén)员(yuán)规模比(bǐ)1月份(fèn)下降6％以(yǐ)上”，说(shuō)明就业形势(shì)恶化(huà)时，也会影(yǐng)响劳动参与率(lǜ)。

　　三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟，降低(dī)16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。从社会风气(qì)来看，对学历的(de)推崇导致本科毕业即进入就业市(shì)场的年(nián)轻人(rén)减(jiǎn)少(shǎo)，加上(shàng)考研、考(kǎo)公竞争激(jī)烈，发展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三战”，客观(guān)上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后，从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

　　4.结论：未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来越重要

　　失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上(shàng)升(shēng)。假如当前(qián)青年劳(láo)动力与2020年(nián)相同，在失(shī)业人(rén)口(kǒu)增加132万(wàn)至(zhì)632万(wàn)人的情况下，对应(yīng)青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却达到19.6％，如图(tú)19。失业(yè)人(rén)口的增加(jiā)只能(néng)解释当前青(qīng)年失业率的一(yī)部分，另(lìng)一部分(fēn)则来自分母端，城镇青年劳(láo)动力的(de)减少。

　　考虑到2020年我国人口已经开(kāi)始负增长，未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以(yǐ)下三种情况：

　　①青年失业人口增加，同时劳动力减少，青(qīng)年失业(yè)率上(shàng)升(shēng)；

　　②青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少，但失业(yè)人口降(jiàng)幅不及(jí)劳(láo)动(dòng)力降幅，青(qīng)年失(shī)业率上升；

　　③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo)，失业人口降幅大于劳动力降幅，青年失业率下降。

　　我们认为(wèi)，未来失业人口会随着经济复(fù)苏而减少，但经济复苏(sū)难以改变(biàn)失业率的(de)分(fēn)母下降趋势。青年劳动(dòng)力的下降可(kě)能成为(wèi)就业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期(qī)来源，抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母端可能会越来越重要，这也是人口长(zhǎng)周期变化(huà)的影响(xiǎng)之(zhī)一(yī)。

　　5.附录(lù)：概念(niàn)和数(shù)据说(shuō)明

　　青年失(shī)业率的两个前置概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时，有必要明(míng)晰这一概念的两个要点：一是调查失业率(lǜ)是城镇就(jiù)业范围，并(bìng)非(fēi)针对全部就业人口，不包括乡村就业，2022年(nián)底(dǐ)我国城乡就业(yè)大约分别占63％、37％，近(jìn)四成(chéng)的就(jiù)业人口并未包含在内。因此(cǐ)，许(xǔ)多针(zhēn)对青(qīng)年失(shī)业率的讨论以全国青年(nián)人(rén)口数(shù)量(liàng)为(wèi)出发点(diǎn)，未(wèi)区(qū)分人口总量与城乡结构的问题(tí)，有失偏颇。本篇(piān)报告如无特(tè)别说明，各概念均是指城镇就(jiù)业口径。

　　二是失业率的分母不(bù)含(hán)没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人(rén)口(kǒu)。按照统计阳光女孩用英语怎么写啊怎么读，阳光女孩用英语怎么写啊翻译局的定义(yì)，“劳动力指年(nián)满16周岁，有劳动能力，参加或要求(qiú)参(cān)加(jiā)社会(huì)经(jīng)济活(huó)动的人员。包(bāo)括就业人员(yuán)和失业人员”，因此没有(yǒu)就(jiù)业意(yì)愿的劳动年龄人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》，2021年(nián)底我(wǒ)国16岁以上(shàng)的(de)人口约为11.5亿(yì)，其中只有68％属于劳动力，约为7.8亿(yì)，而就业人(rén)口(kǒu)为约(yuē)7.46亿，据(jù)此推算城(chéng)乡失业人口可能为3372万人(rén)左(zuǒ)右。

　　从数(shù)据来看，失业(yè)率来自全(quán)国月度劳动(dòng)力调(diào)查。该项调查制度于2005年正式实施，每年(nián)进行两次全(quán)国劳动力抽样调查，调(diào)查范(fàn)围为中国大陆的城镇和(hé)乡(xiāng)村，调(diào)查(chá)对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月，为更及时准确反映(yìng)劳动力市场(chǎng)变化情况(kuàng)，建立了31个大城(chéng)市月(yuè)度劳(láo)动力调查制度。2013年4月，又将月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查(chá)范围(wéi)扩大至(zhì)65个城市。2016年1月，全国月度(dù)劳动力调查正式在(zài)全(quán)国范(fàn)围内开(kāi)展，调查范围覆盖全国(guó)所有地级市。

　　月度劳动(dòng)力调查(chá)样本比例约(yuē)为(wèi)0.2‰，是(shì)年度调查的五分之一左右。全国每(měi)月调查(chá)约(yuē)12万(wàn)户，2020年(nián)全国家(jiā)庭户约为49415.7万户(hù)，样(yàng)本(běn)占(zhàn)比约(yuē)0.2‰，作(zuò)

　　为(wèi)对比，我国年度(dù)人口调(diào)查样本比例(lì)为1‰，五年(nián)一次(cì)的人(rén)口抽样调查(chá)样本(běn)比(bǐ)例为1％。而每10年(nián)一(yī)次(cì)的人口普查则(zé)在长表部分纳入就业调(diào)查(chá)，长(zhǎng)表抽(chōu)样比例(lì)是(shì)10％左(zuǒ)右，因而人(rén)口普查的就业(yè)数据(jù)质量(liàng)更高。

　　就业人(rén)员(yuán)总数会根据普查数据(jù)进行修(xiū)正，但结(jié)构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示，2019年末全国就业人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人；而七普后(hòu)次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右(yòu)，误差(chà)约2100万(wàn)人。但结构(gòu)数(shù)据的差异仍(réng)然存(cún)在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中，2020年城镇制造(zào)业就(jiù)业(yè)人员占比(bǐ)为18.0％，而七(qī)普数据(jù)为(wèi)19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提示

　　（1） 服务业分化未(wèi)收窄；

　　（2） 青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明显下降；

　　（3） 外(wài)需、房地产等不(bù)及(jí)预期，经济和就业恢复偏慢(màn)。

　　报告信(xìn)息

　　证(zhèng)券研究(jiū)报告：【芦哲(zhé)&；占烁】青年就业：从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

　　研(yán)报(bào)撰写(xiě)人员：芦哲(zhé)（S0120521070001，首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家(jiā)），占烁（S0120122070060，联系(xì)人）

　　对外(wài)发布时间：2023年5月(yuè)26日

　　报告发布机构：德邦证券股份有限公(gōng)司

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