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说唱歌手的cypher是什么意思,说唱cyber是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核(hé)心观点:我们将影响青年失(shī)业率的因素拆解为(wèi)三方面:①青(qīng)年失业(yè)人(rén)口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架(jià),我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全(quán)解释(shì)青年失(shī)业率的上升,更重要却(què)被忽视的因素是青(qīng)年人口和(hé)劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端(duān)大幅推高青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)。假(jiǎ)如今(jīn)年3月分母端的(de)青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)能将失业(yè)率拉升至16.2%,但(dàn)实际(jì)青年(nián)失(shī)业率却(què)高达19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失业人口会(huì)随(suí)着经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力(lì)的(de)下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失(shī)业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率),据此可将青年失业率(lǜ)拆(chāi)解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参与率三个(gè)因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上升未(wèi)必来自(zì)失业增加,不要忽略分(fēn)母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万(wàn),青(qīng)年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子(zi)端的(de)青年(nián)失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前(qián)城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年就业人数(shù)约为2587万人,失业人(rén)数632万(wàn)人,比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万,较(jiào)七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业(yè)原因(yīn)方面(miàn),近7成青年失(shī)业者(zhě)是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三分(fēn)之(zhī)二的青年失(shī)业人员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密(mì)集程(chéng)度由低到高两个特点。2010年农业(yè)和工(gōng)业吸纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高(gāo)行(xíng)业(yè),但是知识密集型行业的青年失(shī)业情况比整体失(shī)业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年失(shī)业(yè)人口仍(réng)增加的原(yuán)因。经济(jì)复苏(sū)的主力(lì)是知识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密集程度较(jiào)高的生产性服务(wù)业复苏较慢,服务(wù)业就业复(fù)苏结构的(de)分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动(dòng)力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外(wài),我国农村向城(chéng)镇的(de)人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速,新增(zēng)城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人(rén),减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率的下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原(yuán)因(yīn):一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群(qún)体因就业形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市场;三是就(jiù)业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市(shì)场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人(rén)口的增加不能完(wán)全解释青年失(shī)业(yè)率的(de)上升。假如当前青(qīng)年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同,在失(shī)业人(rén)口增(zēng)加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年(nián)失业率的(de)一部(bù)分,另一(yī)部分则来自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的(de)变动可能(néng)出现以下三种(zhǒng)情况:①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少(shǎo),青年失业(yè)率(lǜ)上升;②青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅(fú),青年(nián)失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口(kǒu)会(huì)随着疫(yì)情后经济复(fù)苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳(láo)动力的下降可(kě)能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年(nián)失业率(lǜ)的长期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率的分母(mǔ)端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分化(huà)未收(shōu)窄;青(qīng)年劳动参与率出现明显下(xià)降;外(wài)需(xū)、房地产等(děng)不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素(sù)框架

  2.分子端:新增青年(nián)失业人(rén)员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制(zhì)造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动(dòng)参与率均下降(jiàng),带来劳(láo)动力(lì)减少

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期下(xià)降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端可能会(huì)越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附(fù)录:概念和(hé)数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至(zhì)20.4%,创下2018年(nián)有(yǒu)数据(jù)以来(lái)说唱歌手的cypher是什么意思,说唱cyber是什么意思最高值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步复(fù)苏(sū)的情况下,城镇调(diào)查失业率较去年同期大(dà)幅下(xià)降0.9个(gè)点,但青年失业率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇报(bào)告将重点(diǎn)研究(jiū)疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年(nián)失业率的三(sān)因素框架

  失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动(dòng)参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失(shī)业率的主要是三(sān)个(gè)因素:①青年失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都不(bù)能忽视。当(dāng)我们讨论失业率时,经(jīng)常认(rèn)为失业率上(shàng)升一(yī)定是失业增(zēng)加的结(jié)果,这个(gè)判断对于全年龄段失(shī)业率来(lái)说并(bìng)没有问题,因为我国的劳动力总量(liàng)(也称经济活动(dòng)人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽(hū)视(shì)分(fēn)母的变动,因为(wèi)青年(nián)劳动力(lì)波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)只增加4万(wàn),青(qīng)年劳动力却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增(zēng)加了4万左右(yòu),约为2020年青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的0.1%,但青年(nián)失业率却从六普(pǔ)的(de)9%提(tí)高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要原因就(jiù)是(shì)失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年(nián)劳动力(lì)人(rén)口在此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动(dòng)力数量(liàng)基(jī)本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的是(shì)失业人(rén)口数量(liàng)(分子),但决定(dìng)青年失业率变动的却是青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分(fēn)子端(duān):新增(zēng)青(qīng)年(nián)失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主动辞职(zhí)居多;三分之二接受(shòu)过(guò)大学教育

  从总量来看(kàn),当(dāng)前城镇青年(nián)就业(yè)人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加(jiā)约(yuē)70万,较(jiào)七普增(zēng)加约132万(wàn)。国家(jiā)统计局在3月就(jiù)业数据解读时,披露(lù)了当前青年就(jiù)业和失业人数的基(jī)本(běn)情况(kuàng):“初步测算3月份城(chéng)镇青(qīng)年9637万人,没有参(cān)与劳动力市场的青(qīng)年6418万(wàn)人,主体为(wèi)在校(xiào)学生(shēng);参与劳(láo)动力市场的青年(nián)3219万人(rén),其中就(jiù)业(yè)人数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去年基本持(chí)平,今(jīn)年4月青年失业率比去(qù)年同期(qī)高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看,今年(nián)前四(sì)个(gè)月青年(nián)失业形势好于(yú)去(qù)年同期。假设2022年以来青年劳(láo)动力总量维(wéi)持在(zài)3219万,青年失(shī)业(yè)率每提(tí)高1个(gè)点,带(dài)来32万(wàn)左(zuǒ)右的新增失业(yè)人口。尽管今年4月青年失业率比去(qù)年(nián)同期高2.2个点(diǎn),但从新增青年失(shī)业人口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同(tóng)期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前(qián)四个(gè)月青年(nián)失业形势要好于去(qù)年,这与当前经济(jì)逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节(jié)奏来看(kàn),受(shòu)夏季毕业影(yǐng)响,我国青年失(shī)业(yè)率一般在上半(bàn)年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年(nián)失业率或将继(jì)续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  失业原因方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群体。一种观点(diǎn)认(rèn)为,青年(nián)群体(tǐ)由于工(gōng)作经验和技(jì)能相对(duì)不熟练,往往在企(qǐ)业裁(cái)员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳(láo)动(dòng)力调查数据,青年失业(yè)主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工作过的失业群体在(zài)16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄(líng)群体中这一比例(lì)最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人群后(hòu),剩下的青年失业(yè)人口中,第一大失业原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是(shì):60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分之二(èr)的青年失业人员(yuán)接(jiē)受过大学(xué)教育。各(gè)年龄(líng)段失业人群中,年龄越低,平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育的,这一比例在(zài)其他三个年龄阶段逐(zhú)步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受(shòu)教育程度(dù)也大(dà)致类似(shì),青年人由于年龄限制,接(jiē)受大(dà)学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人员的(de)受教育(yù)程(chéng)度(dù)大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受(shòu)过大学教(jiào)育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到(dào)服务,知识密度从低到高

  青年失(shī)业人口的行业与青年就业分布(bù)基本一致。青年失业人口呈现出(chū)行(xíng)业聚集(jí)的(de)特点,主要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占(zhàn)全部(bù)青年失业人口的(de)65%左右。同(tóng)时,这5个行(xíng)业也是青年就业(yè)集中的行(xíng)业(yè),吸纳了(le)60.7%的(de)青(qīng)年(nián)就(jiù)业。从行业来看,青年失业人口的行业分布是由(yóu)就业分布决(jué)定(dìng)的,吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较大规模的失业(yè)。因此,在(zài)挖掘青年失业人口来自(zì)何(hé)处之前,需要研究青年就业(yè)的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从制造到服务(wù)、知识密集程度由(yóu)低到(dào)高两个特(tè)点。

  青年(nián)就(jiù)业(yè)从(cóng)工农业大量(liàng)流入服务业。农林(lín)牧渔(yú)、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四个行业(yè)是国(guó)民(mín)经济分类的农业和工(gōng)业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农(nóng)林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比例增加(jiā)超2个点,其中(zhōng),教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等(děng)其他6个服务(wù)行业(yè)吸纳青年(nián)就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度(dù),青年就业从知识密集程(chéng)度较(jiào)低的(de)行(xíng)业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业(yè)就业人员的受教(jiào)育年限,来计算(suàn)各行业的知(zhī)识密集程度。有5个行(xíng)业的(de)平均受教育年限(xiàn)在14年以上(shàng),依次是(shì):科学研(yán)究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行业是过去(qù)十年(nián)青年就业流入的主要(yào)行业(yè),吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例的增幅均居前列(liè)。如(rú)图10,各行(xíng)业(yè)所(suǒ)吸纳(nà)的青(qīng)年就业比例变动(dòng)与(yǔ)行业平均受教育年(nián)限基本一致,即青年(nián)就业从知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较低的行(xíng)业流(liú)向较高行业。

  但是知识密(mì)集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业(yè)更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青(qīng)年失业比(bǐ)例(该(gāi)行业的青年失业人(rén)数(shù)/青(qīng)年失业(yè)总人数),除以各行(xíng)业的青年就业比例(该行(xíng)业的青年就业人数/青年就(jiù)业总人数),来(lái)作(zuò)为各行业(yè)失业率的近似替代指标。以这(zhè)个指标(biāo)来看(kàn),知识密(mì)集型行(xíng)业的青(qīng)年失业(yè)率大多高于全年龄段失业(yè)率(lǜ),如信息技(jì)术、教育、科研服务、公共(gòng)管(guǎn)理(lǐ)等(děng)行业,体(tǐ)现在图11中,都位(wèi)于(yú)右下方(fāng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)

  一(yī)季度服务(wù)业复苏出现分化。今年(nián)一(yī)季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前(qián)三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来看,批发零售业缺(quē)口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这(zhè)三(sān)个(gè)行业一季度复苏情况(kuàng)较(jiào)好;知(zhī)识密集程度更(gèng)高的房地产业、租赁和商务(wù)服务业、信(xìn)息技术(shù)服务业(yè)的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度(dù)复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率(lǜ)的分子端来(lái)看,当前青年失(shī)业人(rén)员增长的症结(jié)在于服务业就(jiù)业复苏(sū)的结构不均衡(héng)。一(yī)方(fāng)面,随(suí)着(zhe)受(shòu)教育(yù)水平的整体提高,青年就业大(dà)量(liàng)流向知识密集型服务(wù)业,如教(jiào)育、信息技术等行(xíng)业(yè)。另一方面,年初疫情(qíng)影响减弱(ruò)后(hòu),经济复苏的主力(lì)是知识密集程度较低的生(shēng)活(huó)性服(fú)务业,而(ér)知识密集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业(yè)就(jiù)业复(fù)苏结构(gòu)分化,带来的(de)青年失业(yè)人(rén)口和25-59岁失业人口的(de)分(fēn)化。房地产、互联(lián)网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚未(wèi)出现明显改善,应(yīng)届生就业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但(dàn)对于三分之二接受过大学教(jiào)育的青年失(shī)业人口而言,这些行业的(de)就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳(láo)动(dòng)参与率均下降,带(dài)来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青年失业(yè)率的分母端(duān)是城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力,主(zhǔ)要由青年(nián)人口和(hé)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率决(jué)定。2022年(nián)我国(guó)开始步(bù)入(rù)人口负增(zēng)长时(shí)代(dài),城镇青(qīng)年劳动力可能将步入长期下降通道(dào),这将从(cóng)分(fēn)母端(duān)推升青年失业(yè)率(lǜ),或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决于城镇青(qīng)年人(rén)口数量(liàng),而后者来自于(yú)两部分(fēn),一是16-24年前的出生(shēng)人口(kǒu),二(èr)是(shì)乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁移(yí)人口(kǒu),这两(liǎng)部(bù)分增(zēng)量未来都趋(qū)于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力(lì)对应(yīng)的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时期,年均出(chū)生(shēng)人口超(chāo)2000万,其中1987年出(chū)生(shēng)人口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出生(shēng)人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面(miàn),我(wǒ)国农村向城镇的(de)人(rén)口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人(rén)。预(yù)计今年随着(zhe)疫(yì)情影响减(jiǎn)弱,人员流(liú)动恢(huī)复,新(xīn)增城镇人(rén)口(kǒu)数量会较去(qù)年(nián)有(yǒu)明显增(zēng)长,但(dàn)可能仍然较(jiào说唱歌手的cypher是什么意思,说唱cyber是什么意思)难回到十三五期间(jiān)超2000万的规(guī)模。当(dāng)前我(wǒ)国城镇化率已经(jīng)达(dá)到(dào)65%以上(shàng),继续(xù)高速增长空间有限,从乡(xiāng)村(cūn)到(dào)城(chéng)镇的迁移人(rén)口数量(liàng)整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期下降

  青年劳动参与率有两个特点(diǎn),一是低于(yú)其他年龄段(duàn)群体,大部分(fēn)青(qīng)年在校,并(bìng)未进入(rù)劳动市场。二(èr)是近年来呈(chéng)下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)出(chū)现超(chāo)预期(qī)下降(jiàng)。根据今年3月统(tǒng)计局披露(lù)的(de)青年就业(yè)和失(shī)业人数,当前(qián)16-24岁(suì)青(qīng)年的劳动参与率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人口普查时(shí),青年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青年劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。

  近三年(nián)青(qīng)年(nián)劳动参与率的下降(jiàng)主要有三(sān)方面原(yuán)因。

  一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年(nián)均(jūn)增(zēng)加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末(mò),仅仅(jǐn)两年的(de)时间里(lǐ),该年(nián)龄段的在校生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是部(bù)分群(qún)体因(yīn)就业(yè)形(xíng)势恶化而退出劳动市(shì)场,在(zài)未来经(jīng)济和就业好转(zhuǎn)后会(huì)回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在(zài)发(fā)布会指(zhǐ)出当月(yuè)“就业(yè)人员规模比1月(yuè)份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化(huà)时,也(yě)会影响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念(niàn)的变化(huà)导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。从社会风气来看,对学历的推崇导致本科毕业即(jí)进(jìn)入就业市场的(de)年轻人(rén)减少,加上(shàng)考研、考公竞(jìng)争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部(bù)分青年人初次(cì)就业时间从16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要(yào)

  失业人(rén)口(kǒu)的(de)增加不能完全解释青年(nián)失(shī)业(yè)率的上升。假如当前(qián)青年(nián)劳(láo)动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的(de)情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经开(kāi)始负增长,未来青年失业率的变动可能(néng)出现(xiàn)以下三种情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo),青年(nián)失(shī)业(yè)率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业(yè)人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上(shàng)升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业人口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  我们认为,未来(lái)失业人口会随着经济复苏(sū)而(ér)减(jiǎn)少(shǎo),但经济复苏(sū)难以改变失业率(lǜ)的分母(mǔ)下(xià)降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业(yè)率的长期(qī)中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要,这也是人口长(zhǎng)周(zhōu)期(qī)变化的(de)影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明(míng)

  青年失业率的两个前(qián)置概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人(rén)口调查失(shī)业率时,有必要明(míng)晰(xī)这一概念的两个要点(diǎn):一是调查失业(yè)率(lǜ)是城(chéng)镇就业范(fàn)围,并非针对全部就业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大(dà)约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未包含在内。因(yīn)此(cǐ),许多针对青(qīng)年失业率(lǜ)的讨(tǎo)论以全国(guó)青年人口数量为出发点,未区分人口(kǒu)总量与城乡结构的问题(tí),有失偏颇。本(běn)篇(piān)报告如(rú)无(wú)特别说明,各概念均是指(zhǐ)城镇就业(yè)口(kǒu)径。

  二是失业率(lǜ)的分母不含没(méi)有劳动意(yì)愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统(tǒng)计局的定义,“劳动力(lì)指年(nián)满16周岁,有劳动(dòng)能力,参加(jiā)或要求(qiú)参加(jiā)社会经济活动的人(rén)员。包括就业(yè)人员和失业人员(yuán)”,因(yīn)此没(méi)有就业(yè)意(yì)愿(yuàn)的(de)劳动年(nián)龄人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年中(zhōng)国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿(yì),其(qí)中只有68%属于劳(láo)动(dòng)力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡(xiāng)失(shī)业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  从数据来看(kàn),失业率来自全(quán)国月(yuè)度劳动力调查。该(gāi)项调(diào)查制度(dù)于2005年正式(shì)实(shí)施,每年进行(xíng)两次全国劳(láo)动力抽(chōu)样(yàng)调查,调查范围(wéi)为中国(guó)大陆的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村,调查对(duì)象(xiàng)为16岁及以(yǐ)上人(rén)口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳(láo)动力市场(chǎng)变化情(qíng)况,建立了31个大城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调查范(fàn)围扩大至(zhì)65个城(chéng)市(shì)。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调查正(zhèng)式在全国(guó)范围(wéi)内开展,调查范(fàn)围覆盖全国所有地(dì)级市(shì)。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调(diào)查的五分(fēn)之一左右(yòu)。全国每月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭(tíng)户约(yuē)为(wèi)49415.7万(wàn)户,样(yàng)本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口(kǒu)调(diào)查样本(běn)比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽(chōu)样调(diào)查样本(běn)比例为1%。而每(měi)10年一次(cì)的人口普查则(zé)在长表部分纳(nà)入就业调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右,因(yīn)而人口普查的就业数据质(zhì)量更(gèng)高。

  就业人员总数(shù)会根(gēn)据普查(chá)数(shù)据进行修(xiū)正(zhèng),但结构数据(jù)仍会存(cún)在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人(rén);而七(qī)普后次年的年鉴(jiàn)将这(zhè)一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差(chà)约2100万人。但(dàn)结构(gòu)数据(jù)的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业(yè)就(jiù)业人员占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产(chǎn)等(děng)不及预期,经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究(jiū)报告(gào):【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观(guān)经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德(dé)邦(bāng)证(zhèng)券股份有限(xiàn)公(gōng)司

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