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162邮箱怎么登陆,162邮箱登录登录入口 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观(guān)点:我们(men)将影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的因素拆解(jiě)为三方面(miàn):①青年(nián)失业人(rén)口,②青年(nián)总(zǒng)人口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失(shī)业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率)。通过三因素框架,我(wǒ)们(men)发现(xiàn)16-162邮箱怎么登陆,162邮箱登录登录入口24岁失业人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)不能完全解释(shì)青年(nián)失业率的上升,更重(zhòng)要却被忽视的(de)因素是青(qīng)年人口和劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分(fēn)母端大幅推(tuī)高(gāo)青年失(shī)业率。假如今年(nián)3月分母端的青(qīng)年劳(láo)动力与2020年持(chí)平,新增约132万青年失业人口只能将(jiāng)失业率(lǜ)拉升(shēng)至16.2%,但实(shí)际(jì)青年(nián)失业率却(què)高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的(de)下(xià)降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期(qī)来源,抬(tái)高(gāo)青年(nián)失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率),据(jù)此可(kě)将青年失业率拆解(jiě)为青年失业(yè)人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业增加(jiā),不要(yào)忽略(lüè)分(fēn)母(mǔ),劳动力(lì)的下降(jiàng),也是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月(yuè)增加(jiā)约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失(shī)业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照受教育程(chéng)度来看,三分之二的青年(nián)失业(yè)人员接(jiē)受过(guò)大(dà)学教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务(wù)、知识密(mì)集程度(dù)由低(dī)到高两个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服(fú)务(wù)业(yè)。以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行(xíng)业(yè)流向较高(gāo)行业(yè),但(dàn)是(shì)知(zhī)识密集型行(xíng)业的(de)青年(nián)失业(yè)情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍(réng)增加(jiā)的原因。经济(jì)复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢,服(fú)务业就业复苏结构的(de)分(fēn)化,带来(lái)青年就业(yè)和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分(fēn)母端(duān)的(de)青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国(guó)农(nóng)村向城(chéng)镇的人口转移也在减速,新增(zēng)城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三(sān)年青年劳(láo)动参(cān)与率的下(xià)降主(zhǔ)要(yào)有三方面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万;二是部分群体(tǐ)因就业(yè)形(xíng)势(shì)恶化(huà)而退出(chū)劳动市(shì)场;三(sān)是(shì)就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市(shì)场(chǎng)时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不能完全解释(shì)青年失(shī)业率的(de)上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人(rén)的情况下,对(duì)应(yīng)青年失业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能(néng)解释当前青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一(yī)部分则来(lái)自(zì)分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的(de)变动可能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况:①青(qīng)年失(shī)业人口增加,同时(shí)劳动(dòng)力减少,青(qīng)年失业率(lǜ)上升(shēng);②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);③青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会随着疫(yì)情后经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期(qī)中枢。未(wèi)来失业率的(de)分母端越来越重要。

  ·风险提(tí)示:服务(wù)业分(fēn)化未(wèi)收窄;青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现明显下降;外需(xū)、房地产等不及预期,经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的三(sān)因素(sù)框架

  2.分子端:新增青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)员缘于服(fú)务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分(fēn)之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到(dào)高

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论(lùn):未(wèi)来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要

  5. 附(fù)录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据(jù)以来最(zuì)高值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐步复苏(sū)的情况下,城镇调查(chá)失(shī)业率较去年(nián)同期大幅下降(jiàng)0.9个(gè)点,但青年(nián)失业率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报(bào)告将重点(diǎn)研究疫情(qíng)后留(liú)下的“疤痕(hén)效应”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的三(sān)因素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动(dòng)参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失业(yè)率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定着青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的变化。这三(sān)个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能(néng)忽视。当我们讨(tǎo)论失(shī)业率(lǜ)时,经常认为(wèi)失业率上升一定是失业增加(jiā)的结(jié)果,这个判断(duàn)对于全年(nián)龄段失业率来说并(bìng)没有问题(tí),因为我(wǒ)国的劳动力总量(也称经济(jì)活动人(rén)口)在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视(shì)分母的变动,因为青年劳动力波动幅度(dù)更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万(wàn),青(qīng)年(nián)劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点。两次(cì)人(rén)口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅增(zēng)加了4万左(zuǒ)右(yòu),约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但(dàn)青年失业率(lǜ)却从六(liù)普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的1162邮箱怎么登陆,162邮箱登录登录入口2.8%,大(dà)幅提(tí)高3.8个点。主要原(yuán)因(yīn)就是(shì)失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人(rén)口在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率的(de)分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的是失业(yè)人口数量(liàng)(分(fēn)子(zi)),但决定(dìng)青年失业率(lǜ)变(biàn)动的却是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青(qīng)年失业人员(yuán)缘于服(fú)务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受过(guò)大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年(nián)4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数据(jù)解读时,披露(lù)了当前(qián)青(qīng)年就业和失业人数(shù)的基(jī)本情况(kuàng):“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人(rén),没有参与劳动力市场的(de)青(qīng)年6418万人(rén),主(zhǔ)体为在校学(xué)生;参与劳动力(lì)市场的青年3219万(wàn)人(rén),其(qí)中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人(rén)数(shù)与(yǔ)去年基本(běn)持(chí)平,今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失(shī)业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势(shì)好于去年(nián)同期。假设2022年以来青年劳(láo)动力总量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带(dài)来32万(wàn)左右的新(xīn)增(zēng)失业人口。尽管今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量来(lái)看(kàn),今年前(qián)四个月青年(nián)失业形势(shì)要好于去年,这与(yǔ)当前(qián)经济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节(jié)奏来(lái)看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失业(yè)率(lǜ)一般在上半年(nián)逐(zhú)渐(jiàn)提(tí)高(gāo),7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落(luò),预计5-7月青年失业(yè)率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí),被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群(qún)体。一种观点认为,青年群(qún)体由(yóu)于(yú)工作经验和技(jì)能相对不(bù)熟(shú)练,往往在企业(yè)裁员时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力(lì)调查数(shù)据,青(qīng)年失(shī)业主(zhǔ)要原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职(zhí),被(bèi)裁员(yuán)的比例明显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失(shī)业人(rén)群后(hòu),剩(shèng)下的青年(nián)失业人(rén)口中(zhōng),第一大失业(yè)原因是(shì)主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁员比(bǐ)例从高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育(yù)程度来(lái)看(kàn),三分之二(èr)的(de)青年失业人员接受(shòu)过大学(xué)教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均(jūn)受教育(yù)程度越高。16-24岁(suì)失业人员(yuán)中66.2%是(shì)接受(shòu)过(guò)大学教育的,这(zhè)一比例在其他三(sān)个年龄(líng)阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度(dù)也大致类似,青年人(rén)由(yóu)于年龄限(xiàn)制,接受大(dà)学教育比例(lì)略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下(xià)就业人员的受教育程度大幅(fú)高于35岁(suì)以上。按(àn)照接受过大学教育的占比(bǐ)来(lái)看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到(dào)服务,知识密度从(cóng)低到高

  青年失业人口的行业与青年就业分布基本一致(zhì)。青年失业人口呈现(xiàn)出行业聚(jù)集的特点(diǎn),主要集中(zhōng)在(zài)5个大类(lèi)行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青年就(jiù)业集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从(cóng)行业来(lái)看(kàn),青年(nián)失业人口的行业分布是由就(jiù)业分布(bù)决定的,吸(xī)纳就业占比较大的行业,往往也(yě)贡(gòng)献了较大(dà)规(guī)模(mó)的失业。因此(cǐ),在挖(wā)掘青年失业(yè)人口来(lái)自(zì)何处之前,需要研究青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变(biàn)化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密集程度(dù)由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热(rè)燃水(shuǐ)的生产(chǎn)供应业(yè),这四个行(xíng)业是国民经(jīng)济(jì)分类(lèi)的农业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳(nà)青年(nián)就业比例(lì)增加(jiā)超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信(xìn)息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳青年就业(yè)的比例均(jūn)增超1个(gè)百分点(diǎn)。

  以受教(jiào)育年(nián)限作为维度(dù),青年就业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低(dī)的(de)行业(yè)流向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就(jiù)业人员的受教育年(nián)限,来计算各行业的知识密集程度。有5个行业(yè)的(de)平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究(jiū)与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和(hé)信(xìn)息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融(róng)业外,其他(tā)四个行(xíng)业是(shì)过去十(shí)年青年就业流入(rù)的主要行(xíng)业,吸纳青年(nián)就业比例的增幅(fú)均居前列。如图10,各(gè)行业(yè)所(suǒ)吸纳的(de)青年就业比例变动与(yǔ)行业平均受教(jiào)育年限基本一致,即(jí)青(qīng)年(nián)就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。

  但是(shì)知识密(mì)集(jí)型行业(yè)的青(qīng)年失业(yè)情况比整(zhěng)体失业(yè)更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴》中各(gè)行业的青年(nián)失业比例(该行业(yè)的青年失业人(rén)数/青年(nián)失(shī)业总人数),除以各行(xíng)业的青年就业比例(该行业的青年就(jiù)业人(rén)数(shù)/青年就业总人数(shù)),来(lái)作为(wèi)各行业失业(yè)率的近似替代指标(biāo)。以这个指标来看,知(zhī)识密集型行业的青年失业率大多高于(yú)全年(nián)龄(líng)段失(shī)业率,如信息技术(shù)、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年失业人口仍增加的(de)原因(yīn)

  一(yī)季度服务业复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增(zēng)速缺口。分(fēn)行(xíng)业来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年(nián)均(jūn)值,这三个行业一(yī)季度复苏情(qíng)况(kuàng)较好;知(zhī)识密集程度更高的房(fáng)地产业、租赁和商(shāng)务服务业、信息(xī)技术服(fú)务业的(de)缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一(yī)季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率(lǜ)的分子端来看,当前青年失业人员增长的(de)症(zhèng)结在于服务业就业复(fù)苏的结构(gòu)不均衡。一方(fāng)面,随(suí)着受教育水平的整体提高(gāo),青年(nián)就(jiù)业大量(liàng)流向知识密(mì)集型(xíng)服(fú)务业(yè),如教育、信息(xī)技术(shù)等行业。另(lìng)一(yī)方面,年初疫情(qíng)影响减弱后,经济(jì)复苏的主力是(shì)知识密集程度较(jiào)低的生活性服务(wù)业(yè),而知识(shí)密集(jí)程度较高的生(shēng)产(chǎn)性服务(wù)业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就(jiù)业复苏结构分化,带(dài)来(lái)的(de)青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产、互联(lián)网、教育(yù)[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未出现明显改(gǎi)善,应届生(shēng)就业压(yā)力(lì)大;而住宿餐(cān)饮等行业就业已经出现(xiàn)回(huí)暖,但对于三(sān)分之二接受过大学教育的青年失业人(rén)口而言,这(zhè)些行(xíng)业的(de)就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  青年(nián)失业(yè)率的(de)分母端是城镇青年劳动力,主要(yào)由青年人口和(hé)劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人(rén)口负增长时代,城(chéng)镇青年劳动力(lì)可能(néng)将步入长期下降通道,这将从分母端推升(shēng)青(qīng)年失业率,或成为(wèi)疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动力首先取决于城镇青年人口数量,而后者来(lái)自于(yú)两部(bù)分,一是(shì)16-24年前的(de)出生人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这两部分增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生(shēng)人口(kǒu),而(ér)前者(zhě)正好是建国(guó)以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年(nián)均出(chū)生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高超过2500万,到90年(nián)代开始(shǐ)明显步入(rù)下降通(tōng)道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生(shēng)人口减(jiǎn)少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向城镇的人口转移(yí)也在(zài)减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐年减少(shǎo),十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计今(jīn)年(nián)随着疫(yì)情影响(xiǎng)减弱(ruò),人员流动恢(huī)复,新增城镇人口数量(liàng)会较去年有明显增长,但可(kě)能(néng)仍然较难(nán)回到十三五期(qī)间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上,继续(xù)高速增长空(kōng)间有限(xiàn),从乡(xiāng)村(cūn)到城镇的(de)迁移人口数量(liàng)整体将呈现下(xià)降趋势。

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  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超(chāo)预期(qī)下降

  青(qīng)年(nián)劳动参与率有两个特点(diǎn),一是(shì)低(dī)于其他年(nián)龄段(duàn)群体,大部(bù)分青年(nián)在校,并(bìng)未进入劳动市场。二(èr)是近年来呈下降趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)超预期下降。根据(jù)今年(nián)3月统计(jì)局(jú)披露的青年就业和失(shī)业(yè)人(rén)数(shù),当前16-24岁青年(nián)的(de)劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青(qīng)年人口(kǒu)中,有3219万进入(rù)或有意愿进入(rù)劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查(chá)时(shí),青(qīng)年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年(nián)均增(zēng)加70.6万(wàn);但2019年末(mò)到2021年末(mò),仅(jǐn)仅两年的时间里,该年龄(líng)段(duàn)的在校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年(nián)增(zēng)速。

  二(èr)是部分群体(tǐ)因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市(shì)场,在未来经济和就业(yè)好转后(hòu)会回到劳动(dòng)市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发布(bù)会指出当(dāng)月“就业人员规模比1月(yuè)份(fèn)下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶(è)化(huà)时(shí),也会影(yǐng)响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会(huì)风气来(lái)看,对学历(lì)的推崇导致本科毕业即(jí)进入就(jiù)业市场的年轻(qīng)人(rén)减少,加(jiā)上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至(zhì)“二(èr)战”“三战”,客观上会将部分青年(nián)人(rén)初次(cì)就业(yè)时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出(chū)现下降。

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  4.结论:未(wèi)来失业(yè)率(lǜ)的分母端(duān)可能会越来(lái)越(yuè)重要(yào)

  失(shī)业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况(kuàng)下,对应青年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口的增(zēng)加只能解释当前青年失业率的(de)一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的减少。

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  考虑(lǜ)到2020年我国人(rén)口已经开始负(fù)增长,未(wèi)来青(qīng)年失(shī)业(yè)率的(de)变动可(kě)能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅(fú),青年失(shī)业率上升;

  ③青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率下(xià)降。

  我们认为,未来失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)经(jīng)济复苏难以(yǐ)改变(biàn)失业(yè)率(lǜ)的分母下降趋势(shì)。青(qīng)年劳动力(lì)的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重要,这也是人口长周(zhōu)期变化(huà)的影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明

  青年失业(yè)率的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁(suì)人口(kǒu)调查失业率时,有必要(yào)明(míng)晰这一概(gài)念的(de)两个要点:一是调查(chá)失业(yè)率是城镇(zhèn)就业范围,并非针对全(quán)部(bù)就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国(guó)城乡(xiāng)就业大约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包(bāo)含在内。因此,许多针对(duì)青年失业率的讨论以全国(guó)青年(nián)人口数量为出(chū)发(fā)点(diǎn),未区(qū)分(fēn)人口总(zǒng)量(liàng)与城乡结构的(de)问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告(gào)如无特别说明,各概念(niàn)均是指城镇(zhèn)就业(yè)口径。

  二是失业(yè)率的分母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口。按(àn)照(zhào)统计局的(de)定(dìng)义(yì),“劳(láo)动力(lì)指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力(lì),参加或要求参加社会经济(jì)活(huó)动的人(rén)员(yuán)。包括就业人员(yuán)和失业人员”,因此没有就业意愿的(de)劳动年龄人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力(lì),约为7.8亿,而就业人(rén)口(kǒu)为约7.46亿,据(jù)此推算城(chéng)乡失(shī)业人(rén)口可(kě)能为3372万(wàn)人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从(cóng)数据(jù)来看,失(shī)业率(lǜ)来自全国(guó)月度劳动力(lì)调查。该项调查制度于2005年(nián)正式实施(shī),每年进行两(liǎng)次全国劳(láo)动力抽(chōu)样(yàng)调查(chá),调查范围为(wèi)中国(guó)大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反映(yìng)劳动力市场变化情况,建(jiàn)立(lì)了31个大城市月度劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动(dòng)力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月(yuè),全(quán)国月(yuè)度劳动力(lì)调查正式(shì)在(zài)全国范围内(nèi)开(kāi)展,调查(chá)范围(wéi)覆盖全国所有地(dì)级市。

  月度劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是(shì)年度调(diào)查的五分之一左右。全国每月调查(chá)约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我(wǒ)国年度人口调(diào)查样本比例为1‰,五年(nián)一次的(de)人口抽样调查样(yàng)本比例(lì)为1%。而(ér)每10年(nián)一次的人口(kǒu)普查则(zé)在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因而人口(kǒu)普查的就业数据质(zhì)量更高。

  就业人(rén)员总数会根(gēn)据(jù)普查(chá)数据进行修(xiū)正,但(dàn)结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七(qī)普后次年的(de)年鉴将(jiāng)这一数据(jù)修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构(gòu)数据(jù)的(de)差(chà)异(yì)仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就业(yè)人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提(tí)示

  (1) 服务业分(fēn)化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及(jí)预(yù)期,经(jīng)济和就(jiù)业恢(huī)复偏(piān)慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券(quàn)股(g162邮箱怎么登陆,162邮箱登录登录入口ǔ)份有(yǒu)限公司

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