自聊天机蒙古女人为什么不能碰(jī)器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司(sī)创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智(zhì)能话题。在最近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他(tā)再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访(fǎng)时提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率(lǜ)，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的(de)行(xíng)动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成(chéng)用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助手的到(dào)来可能(néng)尚需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时(shí)候(hòu)，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉(lā)多(duō)州举办的新兴数(shù)字艺(yì)术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的(de)AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们(men)可以在应用中输(shū)入一组关键词(cí)或(huò)者一(yī)张(zhāng)照片(piàn)，就能获得(dé)一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文(wén)本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格(gé)不一样的(de)画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确(què)定的(de)惊喜，他(tā)们会将生(shēng)成的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一(yī)位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加(jiā)持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种基于(yú)控制(zhì)点的(de)图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机(jī)视觉和计算机图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插(chā)件(jiàn)一经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的(de)热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的(de)构(gòu)图(tú)，人物(wù)的姿(zī)势(shì)和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频(pín)繁的用提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量(liàng)的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的作品都已(yǐ)经(jīng)能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息(xī)火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出(chū)的(de)美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被(bèi)大家(jiā)当(dāng)成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过(guò)仔细观察可(kě)以发现(xiàn)，活动发起者提(tí)供的(de)照片中有个很大的漏(lòu)洞可(kě)以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性(xìng)的(de)手(shǒu)指部(bù)分有(yǒu)的存(cún)在异常。

有(yǒu)行业人事(shì)表示(shì)：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可(kě)能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目(mù)前随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真(zhēn)人照片般的绘图效果(guǒ)，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多(duō)担忧，一方面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人类的艺(yì)术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人工智(zhì)能的安(ān)全问题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，蒙古女人为什么不能碰还有远方

技(jì)术都是(shì)有两(liǎng)面性的(de)，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工(gōng)智能技术将(jiāng)是(shì)第(dì)四次工业革命的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技术(shù)发生方向(xiàng)性改变(biàn)的一(yī)个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆(bào)科技(jì)圈的(de)短视(shì)频。这些视(shì)频(pín)引发关注并非内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反而(ér)都(dōu)非常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方(fāng)式非常简单(dān)，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的(de)地(dì)方在(zài)于，它可以制(zhì)作出超过(guò)2分钟的(de)连贯(guàn)的(de)也有(yǒu)确切内容的(de)视(shì)频，这(zhè)才(cái)是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频(pín)多么(me)高清，也只(zhǐ)能是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个(gè)过场动画(huà)。

不(bù)过能够制作出(chū)有具体(tǐ)剧(jù)情内容(róng)的(de)视频就意(yì)味(wèi)着(zhe)，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初(chū)步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的想象。内容(róng)产业的(de)本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新(xīn)的(de)内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的(de)生(shēng)产成本，这无疑(yí)会驱动内容(róng)产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动作等多种内容形(xíng)式(shì)的生成。不难发现该(gāi)项技(jì)术不仅在游(yóu)戏(xì)等行业能得(dé)到有效应用，对于下一(yī)代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来(lái)看，文化(huà)娱(yú)乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多领域，本身(shēn)就对(duì)基(jī)于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结(jié)果(guǒ)，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实(shí)现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立(lì)价值和独(dú)立视(shì)角的(de)内(nèi)容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代表着未(wèi)来(lái)的(de)先进生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力(lì)，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发展也可以看出，在语(yǔ)言大(dà)模型、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模(mó)型已经成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为(wèi)当(dāng)前人工(gōng)智能(néng)发展的智(zhì)能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争最激烈的(de)研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多(duō)头部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大模型的(de)确(què)价格不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于(yú)一(yī)些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立(lì)访(fǎng)客平均(jūn)数(shù)1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算力(lì)网络的(de)建(jiàn)设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱(qū)动(dòng)AI产(chǎn)业(yè)发展进入(rù)史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智(zhì)能发展的终(zhōng)极(jí)目标离得(dé)更近(jìn)。

因为算力(lì)可以对突破性技(jì)术创(chuàng)新提供大力(lì)的支持(chí)。这方(fāng)面(miàn)，多(duō)模态大模型是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通(tōng)用(yòng)人工(gōng)智能的重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能(néng)领域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技(jì)术突破(pò)，但(dàn)是，多模(mó)态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的算力基(jī)础设施很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独(dú)一(yī)项的(de)训练，到双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模(mó)态的转化(huà)、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有明显优(yōu)势(shì)。

此外，还有很多(duō)需要爆(bào)发(fā)式(shì)增长的算力来支撑的技术(shù)创新，将在人工智(zhì)能(néng)算(suàn)力网络(luò)支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和(hé)大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容(róng)生产的方式，将(jiāng)创造的(de)边际(jì)成本(běn)降低，让(ràng)万众受(shòu)益。

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