芦哲 首席宏(hóng)观经(jīng)济学家

　　占烁 联系人(rén)

　　投资(zī)要(yào)点

　　·核(hé)心(xīn)观点(diǎn):我们将影(yǐng)响青(qīng)年失(shī)业率的因素拆解(jiě)为三方面：①青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)，②青年总(zǒng)人口，③劳动参与(yǔ)率(lǜ)，失业率=失业人口(kǒu)/（总人口×劳动参与率）。通过(guò)三因素(sù)框架，我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业(yè)率的(de)上升，更重要却(què)被忽视的因(yīn)素是青年(nián)人口和劳动参与率下(xià)降，带来16-24岁(suì)劳(láo)动力减少，从分(fēn)母端大幅(fú)推高(gāo)青年失业率。假如(rú)今(jīn)年3月(yuè)分母端(duān)的青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)与2020年持(chí)平，新增约132万青年(nián)失业人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2％，但实(shí)际青年失业率(lǜ)却高达19.6％。我们(men)认为，失业人口(kǒu)会随(suí)着(zhe)经济(jì)复苏而减(jiǎn)少(shǎo)，但青年劳动力的下(xià)降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的(de)长(zhǎng)期来源，抬高青年失业率中枢。

　　·青年失业率的三(sān)因素框架(jià)：（1）失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口(kǒu)/（总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率），据此可将青年失业率拆解(jiě)为青年失(shī)业人口、总人(rén)口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率三个因素。

　　·（2）失业率上升未必来自(zì)失业增加，不要忽略分(fēn)母，劳动力的下降，也是(shì)抬高失业率(lǜ)的(de)重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年，青(qīng)年失业人(rén)口只增加4万(wàn)，青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万(wàn)，带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

　　·分子端(duān)的青年失业人口：（1）从总量来看，当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人，失业人数632万人，比去(qù)年4月增(zēng)加约70万，较七普增(zēng)加约132万。

　　·（2）失业(yè)原因(yīn)方面(miàn)，近7成青年(nián)失业(yè)者(zhě)是主动辞职，被裁员比例只(zhǐ)有2.6％，远低于(yú)35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育程度来看，三分之二的青年(nián)失(shī)业(yè)人员接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化(huà)较大，呈(chéng)现出从制造到服务、知识(shí)密集程(chéng)度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3％的青年(nián)就业人口，2020年大幅降至25.4％，流出的青年(nián)就业主要(yào)转向服务业。以(yǐ)受教育(yù)年限(xiàn)作为(wèi)维度，青(qīng)年(nián)就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的行业(yè)流(liú)向(xiàng)较(jiào)高行业，但是(shì)知(zhī)识密(mì)集(jí)型行业的(de)青年失业(yè)情况(kuàng)比整体失业更严峻。

　　·（5）服(fú)务(wù)业复苏(sū)分化(huà)或是一(yī)季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识(shí)密集程度较低的(de)餐饮、零售等服务业，而知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较高的生产性(xìng)服务业(yè)复苏较(jiào)慢(màn)，服务业就业(yè)复苏结构(gòu)的分(fēn)化，带来青年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

　　·分母端的青年(nián)劳动力：（1）青年人口(kǒu)：出生人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。另外，我国农村(cūn)向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移也在减速，新增(zēng)城(chéng)镇人口从十(shí)三五期间（2016-2020年(nián)）的2184万人，减(jiǎn)至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动(dòng)参与率出(chū)现超(chāo)预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn)，但疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年，已经下降(jiàng)7.1个点。近三(sān)年青年劳动(dòng)参与率的下降主要有(yǒu)三方面原(yuán)因：一是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅增加(jiā)493万；二(èr)是部分群体(tǐ)因就业形势(shì)恶化而退出劳动(dòng)市场；三是就业观念的变化(huà)导(dǎo)致初次进入劳动(dòng)市场时(shí)间推(tuī)迟，降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。

　　·结论(lùn)：（1）失业人(rén)口的增加不能完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如(rú)当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相同，在失业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人的情况(kuàng)下，对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业(yè)率的一部(bù)分，另一(yī)部分则来自分母端，城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

　　·（2）未来青年失业率(lǜ)的变动可能出(chū)现以下三种情况：①青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)增加(jiā)，同(tóng)时劳动力(lì)减少，青年失(shī)业率(lǜ)上升；②青(qīng)年失业人口与劳(láo)动(dòng)力(lì)均在减少，但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅，青年(nián)失业(yè)率(lǜ)上升(shēng)；③青年失业人口与劳动力均在减少，失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅，青年失业率(lǜ)下降。

　　·（3）我(wǒ)们(men)认为(wèi)，失业(yè)人口会(huì)随着疫情(qíng)后经济复苏而减少，但青年劳动力(lì)的下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源(yuán)，抬(tái)高(gāo)青(qīng)年失业率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端(duān)越来越(yuè)重要。

　　·风险提示：服务业分化(huà)未收窄；青年劳(láo)动参与率出现明显(xiǎn)下(xià)降；外需(xū)、房地(dì)产等不及预期，经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架

　　2.分(fēn)子端：新增青(qīng)年失业人员缘(yuán)于(yú)服务(wù)业复(fù)苏分(fēn)化(huà)

　　2.1.青年失业人口：主动(dòng)辞职居多；三(sān)分之(zhī)二(èr)接受过(guò)大学教育

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度(dù)从低(dī)到高

　　2.3.服(fú)务业复苏分化或(huò)是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

　　3.分母端：人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下降，带来(lái)劳动力减少

　　3.1.青年人口：出(chū)生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减少(shǎo)

　　3.2.青年劳(láo)动参与率：超(chāo)预期下降

　　4. 结论：未(wèi)来(lái)失(shī)业率的分母端可能会越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要

　　5. 附录(lù)：概念和数据(jù)说明

　　6. 风险提示(shì)

　　正 文

　　4月份(fèn)16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4％，创下2018年有数(shù)据(jù)以(yǐ)来最高(gāo)值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐(zhú)步复苏的情况下，城镇调查(chá)失业率较去(qù)年同期大幅下(xià)降0.9个(gè)点，但青年失业率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报告将重点研究(jiū)疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如何(hé)推高(gāo)青年(nián)失业率。

　　1.青(qīng)年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架

　　失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/（总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ)）

　　据此可见，影响青年失业率的主要是三个(gè)因素：①青年(nián)失(shī)业(yè)人口；②青年总人口；③劳动(dòng)参与率，其中②③决定着青年(nián)劳动力的变(biàn)化。这三个因素均为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

　　三个因素(sù)的(de)变化都不能(néng)忽视。当(dāng)我们(men)讨论失业率(lǜ)时，经常认(rèn)为失业率上升(shēng)一定是失业增加(jiā)的结果，这个判断对于全年龄段失业率来说(shuō)并没有(yǒu)问题，因为我国的劳动力总量（也(yě)称经济(jì)活动人(rén)口(kǒu)）在2015年之前一(yī)直在上升，2015年后略有(yǒu)下降(jiàng)，到2021年末下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青(qīng)年失业(yè)率则不能忽视分母的变动，因为青(qīng)年劳动力波动幅(fú)度更大。

　　例如2010-2020年，青年(nián)失业人(rén)口只增加4万，青年劳动力却减少1578万，带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口普(pǔ)查期(qī)间（2010-2020年），青年失业(yè)人口(kǒu)从(cóng)496万增加到500万，仅增加了4万左右(yòu)，约为2020年青年劳动力的(de)0.1％，但青年(nián)失业率(lǜ)却从六普的9％提(tí)高到七普(pǔ)（2020年(nián)11月）的12.8％，大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的分(fēn)母(mǔ)在下降，16-24岁(suì)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人，减少了1578万。但(dàn)是，2010-2020年(nián)全年龄段(duàn)劳动力数量基本(běn)稳定在(zài)7.8亿，整体(tǐ)失业(yè)率的(de)分母(mǔ)基本不变。因(yīn)此，2010-2020年(nián)间，决定整(zhěng)体失业率变动的是失业人口数量（分子(zi)），但决定青年(nián)失业率变动(dòng)的却是青年劳动力(lì)总量（分母）。

　　2.分子(zi)端：新(xīn)增青年(nián)失业人员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青(qīng)年(nián)失业人口：主动辞职居(jū)多；三分之二接受过大学(xué)教育(yù)

　　从总量(liàng)来看，当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人，失业人(rén)数632万人，比去年4月增加约70万，较七普增加约(yuē)132万。国家统计局在(zài)3月就(jiù)业(yè)数据解(jiě)读(dú)时(shí)，披(pī)露了当前青(qīng)年(nián)就业(yè)和失业人数的基本(běn)情况：“初步测算3月份(fèn)城镇青年9637万人，没有参与劳(láo)动力(lì)市场的青年6418万人，主(zhǔ鲁j是哪个城市 鲁j是哪个省的车牌号)体为在校学生；参与劳动力市场的(de)青年3219万人，其中就业人数2587万人(rén)、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年(nián)基本持平，今年4月青年失业率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点，青(qīng)年失业人员比(bǐ)去(qù)年同期多70万人左右，比(bǐ)2020年七普(pǔ)多132万人(rén)。

　　从增量看，今年前四个月青年失业形(xíng)势好于去年同期(qī)。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力总量(liàng)维持在3219万，青年失(shī)业率每提高1个(gè)点，带(dài)来(lái)32万左右的新增失(shī)业人(rén)口。尽管今年4月青年失业率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点(diǎn)，但从新增青年失业人口来看，今年1-4月约为119万，去年(nián)同期为125.5万。从增量来看，今年(nián)前四个月青年失业(yè)形势要好于去年，这与当(dāng)前经济逐渐恢(huī)复也(yě)有(yǒu)关系。

　　从节奏来看，受夏季毕业影响，我国青年失业率(lǜ)一般在(zài)上半年逐(zhú)渐提高(gāo)，7月达到峰值，8月开始(shǐ)逐步(bù)回落，预计(jì)5-7月青年(nián)失业(yè)率或将(jiāng)继续小幅攀升。

　　失业(yè)原因(yīn)方面，近7成青年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞职，被(bèi)裁员比例只有2.6％，远(yuǎn)低于(yú)35岁以(yǐ)上群(qún)体。一种(zhǒng)观点认(rèn)为，青(qīng)年群体由(yóu)于工作经验和(hé)技(jì)能(néng)相(xiāng)对不(bù)熟练，往往在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动力调查数据，青年失(shī)业主(zhǔ)要原因是主动辞职，被(bèi)裁员的比(bǐ)例明显(xiǎn)低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》，有(yǒu)工作意(yì)愿(yuàn)但从未工作过的失(shī)业(yè)群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59％，其他年龄群体中这一比例最高是14.4％。我们剔除(chú)这(zhè)部分(fēn)失业人群后，剩下的青年失(shī)业人口中，第(dì)一(yī)大失业(yè)原因是(shì)主动辞职，占比68.2％，单位(wèi)倒闭破(pò)产占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对(duì)比，裁员(yuán)比例(lì)从高到低(dī)依次是(shì)：60岁(suì)以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按(àn)照(zhào)受(shòu)教育程度来(lái)看，三分之二的青年(nián)失业人(rén)员接(jiē)受(shòu)过大学教育。各年龄段(duàn)失业人群中，年龄越(yuè)低，平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2％是接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育的，这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以(yǐ)上(shàng)（4.3％）。城镇就业(yè)人口的受教(jiào)育程(chéng)度(dù)也大致(zhì)类似，青年人由于(yú)年龄限制(zhì)，接(jiē)受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁，整体来看(kàn)35岁(suì)以(yǐ)下就业人员(yuán)的受(shòu)教(jiào)育程度大幅(fú)高于35岁以上(shàng)。按照接受过大学(xué)教育的(de)占比来看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从制造到服务，知识密(mì)度(dù)从低到高

　　青年失业人口的行业与青年(nián)就业(yè)分布基本一(yī)致。青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)呈现(xiàn)出行(xíng)业聚集的(de)特点，主(zhǔ)要集中在5个大类行业(yè)，2020年占(zhàn)比分(fēn)别为(wèi)：批(pī)发零(líng)售（19.3％）、制造业(yè)（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教(jiào)育(yù)（7.5％）、居(jū)民服务\修理和其他服务(wù)业（6.7％），这5个(gè)行业占全(quán)部青年失业人口(kǒu)的(de)65％左(zuǒ)右。同时，这5个行业也(yě)是青(qīng)年就业集中的行业，吸纳了(le)60.7％的青年(nián)就业(yè)。从行业来看，青年(nián)失业人口(kǒu)的(de)行业分布是由就业分布决(jué)定(dìng)的，吸纳就业(yè)占比较大的行业(yè)，往往也贡献了较大规模的(de)失(shī)业(yè)。因此，在挖掘青年失业(yè)人口(kǒu)来自何处(chù)之前，需要研究青年就业的行业结构。

　　2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变(biàn)化较(jiào)大，呈现出从制造到(dào)服务(wù)、知识密集程度由低(dī)到(dào)高两个特(tè)点。

　　青年就(jiù)业从工农业大量流(liú)入服(fú)务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制(zhì)造业(yè)和(hé)电(diàn)热燃水的生产供(gōng)应业，这四个行(xíng)业是国民经济分类的(de)农(nóng)业(yè)和(hé)工业。2010年这四个(gè)行业吸(xī)纳了50.3％的青(qīng)年就业人口，到2020年该比例(lì)大幅降(jiàng)至25.4％。其中，制造业从37.4％降至22％，农林牧渔从(cóng)11.4％降(jiàng)至2.5％，分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年就(jiù)业比例增加超(chāo)2个点，其中，教育业为5.3％，租赁和商务服务(wù)为3.1％，信息技术为2.8％，卫生和社(shè)工(gōng)为2.0％。另外(wài)，建筑业和房地产等其他6个服(fú)务行业吸纳(nà)青年就业的(de)比例(lì)均增超1个(gè)百分(fēn)点(diǎn)。

　　以受(shòu)教育年限作为(wèi)维(wéi)度，青(qīng)年就业(yè)从知识密集(jí)程度较低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各行业(yè)就业(yè)人员的受教育(yù)年限，来(lái)计算各行业的(de)知识密集(jí)程度。有5个行业的平均受(shòu)教育年限在14年以上，依(yī)次是：科(kē)学研究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融(róng)（14.3）>；信息传输、软(ruǎn)件和信息技术服(fú)务（14.2）>；卫生和社会(huì)工作（12.1），除金融业外，其他四个(gè)行业(yè)是(shì)过去十年青(qīng)年就业流入的主要行业(yè)，吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例的(de)增幅(fú)均(jūn)居前列。如(rú)图10，各(gè)行业所吸纳的青年就业比例变动(dòng)与行业平均受教育年限基本一(yī)致，即青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业(yè)流向较高行业。

　　但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的(de)青年失业比例（该行业的青年(nián)失业人数/青年失业总人数(shù)），除(chú)以各行业的青年就业比例(lì)（该行(xíng)业的青年(nián)就(jiù)业人(rén)数/青年(nián)就(jiù)业(yè)总人数），来(lái)作为各行业失业率的近似替(tì)代指标。以这个指(zhǐ)标(biāo)来看，知识(shí)密(mì)集型行(xíng)业的青年失业率大多高(gāo)于全年(nián)龄段失业(yè)率，如信息技术、教育、科研服务、公共(gòng)管理等行业，体现在图11中，都位于右(yòu)下方。

　　2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青(qīng)年(nián)失业人(rén)口仍增加的原因

　　一季度(dù)服务(wù)业复苏出现(xiàn)分(fēn)化。今年一季度(dù)GDP同比增长(zhǎng)4.5％，较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行(xíng)业来看，批(pī)发(fā)零(líng)售业缺口为1.5个点，而建筑(zhù)业、住宿餐(cān)饮业增速均(jūn)高于疫(yì)情前三年均值，这三(sān)个行业一季度复(fù)苏情况(kuàng)较好；知识密(mì)集程度(dù)更高(gāo)的(de)房地产业、租赁和(hé)商务(wù)服(fú)务业、信息技(jì)术服务业的缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点，一季度(dù)复苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

　　因此从(cóng)失业率的分子端来看，当(dāng)前青年失业人员增长的(de)症结在于服(fú)务业就业(yè)复(fù)苏的结构不均衡。一方面，随着受教育水(shuǐ)平(píng)的(de)整体(tǐ)提高，青年就业(yè)大量流向知识密集型(xíng)服务业，如教育、信(xìn)息(xī)技术(shù)等(děng)行业。另一方(fāng)面，年初疫情(qíng)影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后，经济复苏(sū)的主力是知识密集程度较低的生活(huó)性服务业，而知识密集(jí)程度较高的生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务(wù)业就业复苏结构分化(huà)，带来(lái)的青(qīng)年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人(rén)口(kǒu)的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚(shàng)未出(chū)现明显改善，应届生就业(yè)压力大；而住宿餐饮等行业就业已经出现(xiàn)回暖(nuǎn)，但对于三分之(zhī)二接受(shòu)过大(dà)学(xué)教(jiào)育的青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)而(ér)言(yán)，这些行业的就业吸纳(nà)相对有限。

　　3.分(fēn)母端：人口和劳动参(cān)与率均下降，带来劳(láo)动力减少

　　青年(nián)失业率的分母端是城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动力，主要由青年人(rén)口和劳动参与率决定(dìng)。2022年(nián)我(wǒ)国开始步入人口负增(zēng)长时代，城镇青(qīng)年劳动(dòng)力可能将步入长(zhǎng)期下降通道，这将从分母(mǔ)端推升青年(nián)失业率，或成为(wèi)疫(yì)情后(hòu)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

　　3.1.青年人口(kǒu)：出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

　　城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口数量，而后(hòu)者来自于两部(bù)分，一是16-24年前的出生人口(kǒu)，二是乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口，这两部分增(zēng)量未来都趋于下降(jiàng)。

　　2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口减少4381万，2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口，而前者正好是(shì)建国以(yǐ)来(lái)的一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期，年均出生人口超(chāo)2000万，其中1987年出(chū)生人口(kǒu)最高超过(guò)2500万，到90年代(dài)开始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口(kǒu)2.07亿，1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿，减少约(yuē)4381万，降(jiàng)幅(fú)为21.2％。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个(gè)时(shí)期(qī)分别为1.63、1.45亿，出生人(rén)口减(jiǎn)少约1762万。

　　另一方面(miàn)，我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐(zhú)年(nián)减少，十三五期间（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年只有650万人(rén)。预计今(jīn)年随(suí)着疫情(qíng)影响减弱，人员流动恢复，新增城镇人(rén)口数量会(huì)较去年(nián)有明(míng)显增(zēng)长(zhǎng)，但可(kě)能仍然较难回(huí)到十三五(wǔ)期间超(chāo)2000万的规模。当前(qián)我国城(chéng)镇化率(lǜ)已经达到65％以上，继续高速增长(zhǎng)空间(jiān)有限，从乡村到城(chéng)镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期下降(jiàng)

　　青年劳动(dòng)参与率有两个特点，一是低于其他年龄段(duàn)群体，大部分青年在校，并(bìng)未(wèi)进入劳动市场。二是近年来呈下降(jiàng)趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。根据今(jīn)年3月(yuè)统计(jì)局披露的青(qīng)年就业和失业人数(shù)，当前16-24岁(suì)青年的劳动(dòng)参与(yǔ)率约为33.4％，即9637万城镇(zhèn)青年人(rén)口中(zhōng)，有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳(láo)动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次人口普查时(shí)，青年劳动参与(yǔ)率分(fēn)别(bié)为47.2％、40.5％。此(cǐ)前十年，青年(nián)劳动参(cān)与率下降6.7个点，但疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián)，该指标已经下(xià)降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

　　近三年青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)的下(xià)降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因。

　　一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间，16-24岁(suì)在校生增(zēng)加(jiā)了706万，年均增加70.6万；但2019年末(mò)到2021年末(mò)，仅(jǐn)仅两年(nián)的时间里，该(gāi)年龄段(duàn)的在(zài)校生(shēng)增加了493万，年均增长(zhǎng)246.5万，远(yuǎn)远快于此(cǐ)前十年增速。

　　二是(shì)部分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场，在未来(lái)经济和(hé)就(jiù)业好转后(hòu)会(huì)回到劳(láo)动(dòng)市场。2020年3月(yuè)，国家(jiā)统计局曾在发(fā)布会指出当(dāng)月“就业(yè)人员规模比1月份下(xià)降6％以上”，说明就业形(xíng)势恶(è)化(huà)时(shí)，也(yě)会影响(xiǎng)劳动参(cān)与率。

　　三是就业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市场时间推(tuī)迟(chí)，降低(dī)16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。从社会风气来看，对学历的推崇导致本(běn)科毕业即进入就(jiù)业市场(chǎng)的年(nián)轻人(rén)减少，加上考(kǎo)研(yán)、考公(gōng)竞争激烈，发展至“二(èr)战”“三战”，客观上会将部(bù)分青(qīng)年(nián)人(rén)初次就业时(shí)间从16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁(suì)之后(hòu)，从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

　　4.结论(lùn)：未(wèi)来(lái)失(shī)业率的分(fēn)母端可能会越来越重(zhòng)要

　　失业人口(kǒu)的增加不能完全(quán)解(jiě)释(shì)青(qīng)年失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年(nián)相同，在失业(yè)人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的情况下(xià)，对(duì)应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从12.8％提高至16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增加(jiā)只能(néng)解释(shì)当前青年失业率的一部分，另一部分则(zé)来自分母端，城镇青年劳动(dòng)力的减少。

　　考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开始负增长，未来青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的变动(dòng)可能(néng)出现以下(xià)三种情况(kuàng)：

　　①青(qīng)年(nián)失业人口增加，同时(shí)劳动力减少，青年失业率上升；

　　②青年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少(shǎo)，但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅，青年失业率上升；

　　③青年失(shī)业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少，失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅，青(qīng)年失业率下(xià)降。

　　我们认为，未来失(shī)业人口(kǒu)会(huì)随着经(jīng)济复苏而减少，但经济复苏难(nán)以改变失业(yè)率的分母下(xià)降趋势。青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)，抬(tái)高青(qīng)年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分(fēn)母端可(kě)能会越(yuè)来(lái)越重要，这也是(shì)人口长周期(qī)变化的影(yǐng)响之一。

　　5.附录：概念和(hé)数(shù)据说明

　　青年失(shī)业率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失(shī)业(yè)率时，有必要明(míng)晰这一概(gài)念(niàn)的(de)两个要点：一是调(diào)查失业率是城(chéng)镇(zhèn)就(jiù)业范围(wéi)，并非(fēi)针对全部(bù)就业人口，不包括乡村就业，2022年底(dǐ)我国(guó)城乡就业大约分别(bié)占63％、37％，近四成的(de)就业(yè)人口并(bìng)未(wèi)包含在(zài)内(nèi)。因此，许多(duō)针对青年(nián)失业率的讨论以全国青年人(rén)口(kǒu)数量为出发点，未区分人(rén)口(kǒu)总量(liàng)与城乡结构的问题，有失偏颇(pǒ)。本篇报告(gào)如无特别(bié)说明(míng)，各(gè)概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

　　二是失业率的(de)分母不含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计局(jú)的定义，“劳动力指年满16周岁，有劳动能(néng)力(lì)，参(cān)加或要求(qiú)参加社会经(jīng)济活动的人员。包括就业人(rén)员和失业人员”，因此(cǐ)没(méi)有就业意愿的劳动年龄(líng)人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》，2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿，其中只有(yǒu)68％属于劳动力，约为7.8亿(yì)，而(ér)就业人口为约(yuē)7.46亿，据此(cǐ)推算城乡失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

　　从(cóng)数(shù)据来看，失业率来自全国月度劳动力调查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施，每年进行两次全国劳动(dòng)力抽样调(diào)查，调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村，调查对(duì)象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月，为更及(jí)时准(zhǔn)确反映(yìng)劳动力市场变化情况，建立(lì)了31个大(dà)城市月度(dù)劳动力调(diào)查制度。2013年4月，又将月度劳动力调查(chá)范围扩大(dà)至(zhì)65个城市。2016年1月，全国月度劳动力调(diào)查正式在全(quán)国范围内开展，调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

　　月度劳动力(lì)调查样本比(bǐ)例约(yuē)为0.2‰，是年(nián)度调查的五分之一左(zuǒ)右。全国每月调(diào)查(chá)约12万(wàn)户(hù)，2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户(hù)，样(yàng)本占比约0.2‰，作

　　为对比，我国年度人口调查(chá)样(yàng)本比例为1‰，五年一次(cì)的人口抽(chōu)样调查样本比例为1％。而每10年(nián)一次的人口普查则(zé)在长表部(bù)分纳入(rù)就业调查(chá)，长表抽(chōu)样比(bǐ)例(lì)是10％左右，因而人口普查(chá)的(de)就业数据质量更(gèng)高(gāo)。

　　就业(yè)人员总数会根据(jù)普(pǔ)查(chá)数据(jù)进行修(xiū)正，但结(jié)构数据仍会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示，2019年末全国就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿人(rén)；而七普后次年的年(nián)鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右(yòu)，误差约2100万人(rén)。但结构数据(jù)的差(chà)异(yì)仍(réng)然存在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中，2020年城镇(zhèn)制造业就业(yè鲁j是哪个城市 鲁j是哪个省的车牌号)人员占比为(wèi)18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务(wù)业分(fēn)化未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率出现明显下降；

　　（3） 外需、房地产等不及预期，经济和就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

　　报(bào)告(gào)信息

　　证券研究(jiū)报告：【芦哲&；占烁】青(qīng)年就(jiù)业：从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

　　研报(bào)撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经(jīng)济学家），占烁（S0120122070060，联系(xì)人(rén)）

　　对外(wài)发布时间：2023年5月26日

　　报告发布机构：德(dé)邦(bāng)证券股份有限公(gōng)司

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