自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技(jì)行(xíng)业(yè)迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他(tā)在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌(gē)的(de)市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能(néng)助手”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟通并提(tí)供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术(shù)家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键(jiàn)词或(huò)者一张照片，就能(néng)获得(dé)一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多(duō)张风格(gé)不一样的画作(zuò)，这让创作的过程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将(jiāng)生成的(de)美图当(dāng)做(zuò)头(tóu)像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了(le)“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的(de)填(tián)写关(guān)键词游戏可能要(yào)被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦福读(dú)博的中国(guó)人(rén)张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种基于控制(zhì)点的图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用于数字图像处(chù)理(lǐ)、计算机(jī)视(shì)觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发(fā)布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新(真正想离婚的女人会拖着吗，女人拖着不离婚也不联系心态xīn)的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很(hěn)多(duō)方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成(chéng)的(de)结果尽可能的(de)符合(hé)要求，但是都不尽如(rú)人意(yì)，它的出(chū)现代表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入(rù)真正的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的(de)构图，人物的姿势和(hé)画面的深度信息等。有了(le)它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁的用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看出(chū)来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的(de)作品都已(yǐ)经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的(de)美女照片都是(shì)AI制作的(de)真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不过仔细(xì)观(guān)察可(kě)以发现，活动发起者提供的照(zhào)片中有个很(hěn)大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女(nǚ)性(xìng)的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常。

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的图片已经有越来越完美(měi)的(de)AI模型出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图(tú)诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发生。据英国广(guǎng)播(bō)公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾(zāi)的假照片发布(bù)到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人(rén)照片般的绘(huì)图效(xiào)果，如(rú)果这(zhè)样(yàng)的图片被(bèi)用(yòng)来(lái)诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者(zhě)认为AI在(zài)“学习(xí)”了大量前人的(de)作品之后，其创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没(méi)有得(dé)到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工智能(néng)的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还(hái)有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的(de)危(wēi)害并不能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看来(lái)，人工智能(néng)技(jì)术将是第四次工(gōng)业革命的(de)核(hé)心驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在(zài)技术和商业层面(miàn)都有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发(fā)生方向(xiàng)性(xìng)改(gǎi)变的一个(gè)代表。其(qí)下一站(zhàn)或许(xǔ)就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科(kē)技(jì)圈的短视频。这些(xiē)视频(pín)引发关注并非内容做(zuò)得多(duō)优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩托车(chē)的第(dì)一视角录(lù)像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频(pín)的创(chuàng)作(zuò)方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布(bù)的(de)两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够(gòu)做出更高(gāo)清视频的(de)AI还不足以在(zài)短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也(yě)有确切内容的视(shì)频(pín)，这才是(shì)真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多(duō)么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生(shēng)产(chǎn)者提供(gōng)一个(gè)灵感，一个素材，一(yī)个过场动画(huà)。

不过能(néng)够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频(pín)就意味着，一些(xiē)视(shì)频创作由AI代(dài)替人(rén)工(gōng)完(wán)成已经(jīng)初步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可(kě)以为(wèi)内容产业带来(lái)更(gèng)新的内容风(fēng)格(gé)、更快(kuài)的(de)生产速(sù)度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不(bù)仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用，对于下一代互联网各(gè)种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业(yè)化的(de)角度来看，文化(huà)娱(yú)乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频(pín)或不是结(jié)果(guǒ)，而(ér)只是AI进(jìn)程中(zhōng)的(de)一块重(zhòng)要(yào)拼图，有(yǒu)望(wàng)在技(jì)术更新的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能够创造(zào)出独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可(kě)以看出，在语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模(mó)型(xíng)之后，多模(mó)态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约为140万美元。而对于一(yī)些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训(xùn)练成本则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的(de)独立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算(suàn)，其(qí)对应芯片需(xū)求为3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本(běn)约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方(fāng)面，多模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强人(rén)工(gōng)智能、通用人工(gōng)智能的重要技术(shù)创(chuàng)新，多模(mó)态(tài)大模型已经(jīng)在(zài)人工智能领(lǐng)域(yù)提(tí)出(chū)了很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多模态大模型进(jìn)一步(bù)往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同(tóng)模态的(de)转化(huà)、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样(yàng)自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式(shì)增长的算(suàn)力来支撑的(de)技(jì)术创新，将在人工智(zhì)能算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期(qī)待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的(de)方式，将(jiāng)创造的边际成本降(jiàng)低，让万(wàn)众(zhòng)受益。

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