因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面的构图，人物的(de)姿势和画(huà)面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它(tā)的帮(bāng)助(zhù)，就不(bù)用频繁的(de)用提(tí)示(shì)词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一(yī)，他(tā)用朋友的照片直接带(dài)她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词(cí)试效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可(kě)以看(kàn)出(chū)来，效(xiào)果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲自(zì)回应(yīng)。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输(shū)出的作品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经(jīng)过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活(huó)动里面给出(chū)的美(měi)女照片都(dōu)是AI制(zhì)作(zuò)的真人照(zhào)片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过(guò)仔细观察可以发现，活动发起者提供的照(zhào)片中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部分有的存(cún)在(zài)异常。

有(yǒu)行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部(bù)分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的图片已经(jīng)有越来越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完(wán)全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图(tú)诈(zhà)骗在国(guó)外也(yě)已(yǐ)有(yǒu)发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片(piàn)发布到(dào)网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出真人(rén)照(zhào)片般的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果(guǒ)这(zhè)样的图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一(yī)方面(miàn)，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作(zuò)品之后(hòu)，其(qí)创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和人类的艺(yì)术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没(méi)有得(dé)到有效(xiào)的(de)解决(jué)，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克(kè)也(yě)强(qiáng)调(diào)，人工智能的安全问(wèn)题需要(yào)得到重视，太(tài)晚就来(lái)不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡献。现在看来(lái)，人工智(zhì)能(néng)技术将是(shì)第(dì)四(sì)次工业革命的核心驱动(dòng)力(lì)量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过(guò)去一(yī)年，人工智能在(zài)技术和商(shāng)业层面都(dōu)有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发(fā)生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就(jiù)是(shì)视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短视(shì)频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常简单(dān)，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩(wán)具(jù)熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩托车的第一视(shì)角录像，随(suí)便一个(gè)有(yǒu)手机的人(rén)都可以(yǐ)随手录下一(yī)段(duàn)。

但这些短视频(pín)的创(chuàng)作(zuò)方式非(fēi)常(cháng)简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是(shì)为内(nèi)容生(shēng)产者(zhě)提供(gōng)一个灵(líng)感，一个(gè)素材，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制作出有(yǒu)具(jù)体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频就(jiù)意味着(zhe)，一(yī)些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了(le)可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容(róng)生产方式(shì)，可以(yǐ)为内(nèi)容产业(yè)带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器(qì)人动(dòng)作(zuò)等多种内容形式的生成(chéng)。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能(néng)得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建亦(yì)有关键意(yì)义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身就对(duì)基(jī)于AI的可视化内容(róng)有强(qiáng)烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频或不(bù)是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在技术更(gèng)新的(de)加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能(néng)够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的先进生产力(lì)即将到来。

04

紧抓(zhuā)大(dà)模型(xíng)与(yǔ)算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展(zhǎn)也可以看出，在语言大(dà)模型(xíng)、图像大(dà)模型之后，多模态大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前人工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部(bù)企业都在竞相发力。

不过(guò)训(xùn)练大模型(xíng)的确价(jià)格(gé)不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对(duì)于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成(chéng)本则(zé)介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对应(yīng)芯(xīn)片需求(qiú)为3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算(suàn)力支持。在关(guān)注各(gè)类大模型(xíng)的(de)发展同时(shí)，更(gèng)应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破(pò)性(xìng)技(jì)术创新提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)是典型。作(zuò)为(wèi)面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要(yào)技术(shù)创新，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)在人(rén)工智能领域提(tí)出了很多年，业(yè)界(jiè)也有(yǒu)不少技术突(tū)破，但是(shì)，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般的算(suàn)力基础(chǔ)设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独(dú)一(yī)项的训练，到双模态(tài)、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱(qū)动将有明显优势。

此外，还有(yǒu)很多需要爆发式(shì)增长的(de)算力来支撑(chēng)的技术创新，将在人(rén)工智(zhì)能算力网络支撑(chēng)下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待在大模(mó)型和大算力(lì)的(de)支(zhī)持下(xià)AIGC能(néng)持续颠覆内容生(shēng)产的方式，将创造的(de)边际成本降低，让万(wàn)众受益。

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